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雷达散射和成像的源代码及指南.rar

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简介：
本资源包含雷达散射与成像技术的相关源代码及详细使用指南，适用于科研人员、工程师及相关专业学生学习参考。 《雷达散射与成像源码及其指导》这个压缩包包含了一本电子书以及相关的MATLAB源代码，主要探讨了雷达散射与成像技术在粗糙表面应用中的模型和实践。这一领域的研究对于军事防御、气象监测、地质勘探等多个领域至关重要。 Radar Scattering and Imaging of Rough Surfaces: Modeling and Applications with MATLAB® (2021, CRC Press).epub 是一本详细阐述雷达散射与成像理论的专业书籍，涵盖了雷达散射的基本原理，包括电磁波与粗糙表面的相互作用、雷达散射截面（RCS）的计算以及不同类型的散射机理如朗伯散射和高斯散射。此外，书中还讨论了各种雷达成像技术，例如合成孔径雷达（SAR）、逆合成孔径雷达（ISAR）和动目标显示（MTI），并结合实例解析这些技术的应用。 RADAR SCATTERING AND IMAGING OF ROUGH SURFACES.pdf 是该书的另一种格式版本，供用户在不同的设备或环境下阅读。内容与前一本电子书一致，都是为了深入理解雷达散射和成像的技术细节。 RADAR SCATTERING AND IMAGING OF ROUGH SURFACES_M code.zip 包含了模拟雷达散射和成像过程的MATLAB源代码。这些代码可能包括用于计算RCS的程序、模拟雷达信号处理的函数，以及实现SAR和ISAR成像的算法。通过运行这些代码，读者可以更直观地理解理论知识，并有机会进行实际操作，提高对雷达散射与成像技术的理解。 这个资源包为学习和研究雷达散射与成像提供了一个全面的平台。不仅有理论学习，还有实践经验，使得读者能够从理论到实践、从理解到应用全方位提升在这个领域的专业能力。通过阅读电子书并配合MATLAB代码进行实践，可以深入掌握雷达散射和成像的原理及方法，对从事相关工作的专业人士或学生来说极具价值。

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  • 雷达散射和成像的源代码及指南.rar
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    本资源包含雷达散射与成像技术的相关源代码及详细使用指南，适用于科研人员、工程师及相关专业学生学习参考。 《雷达散射与成像源码及其指导》这个压缩包包含了一本电子书以及相关的MATLAB源代码，主要探讨了雷达散射与成像技术在粗糙表面应用中的模型和实践。这一领域的研究对于军事防御、气象监测、地质勘探等多个领域至关重要。 Radar Scattering and Imaging of Rough Surfaces: Modeling and Applications with MATLAB® (2021, CRC Press).epub 是一本详细阐述雷达散射与成像理论的专业书籍，涵盖了雷达散射的基本原理，包括电磁波与粗糙表面的相互作用、雷达散射截面（RCS）的计算以及不同类型的散射机理如朗伯散射和高斯散射。此外，书中还讨论了各种雷达成像技术，例如合成孔径雷达（SAR）、逆合成孔径雷达（ISAR）和动目标显示（MTI），并结合实例解析这些技术的应用。 RADAR SCATTERING AND IMAGING OF ROUGH SURFACES.pdf 是该书的另一种格式版本，供用户在不同的设备或环境下阅读。内容与前一本电子书一致，都是为了深入理解雷达散射和成像的技术细节。 RADAR SCATTERING AND IMAGING OF ROUGH SURFACES_M code.zip 包含了模拟雷达散射和成像过程的MATLAB源代码。这些代码可能包括用于计算RCS的程序、模拟雷达信号处理的函数，以及实现SAR和ISAR成像的算法。通过运行这些代码，读者可以更直观地理解理论知识，并有机会进行实际操作，提高对雷达散射与成像技术的理解。 这个资源包为学习和研究雷达散射与成像提供了一个全面的平台。不仅有理论学习，还有实践经验，使得读者能够从理论到实践、从理解到应用全方位提升在这个领域的专业能力。通过阅读电子书并配合MATLAB代码进行实践，可以深入掌握雷达散射和成像的原理及方法，对从事相关工作的专业人士或学生来说极具价值。
     
  • 【雷达成像】利用RD、RMA和CS算法的雷达成像及MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套基于雷达散射截面(RD)、随机音乐算法(RMA)与压缩感知(CS)技术的雷达成像方法及其MATLAB实现代码，助力目标识别与成像研究。 标题“基于RD、RMA、CS三种算法实现雷达成像附matlab代码.zip”表明该压缩包包含与雷达成像技术相关的MATLAB仿真代码，并主要涉及以下三种算法：范围多普勒（Range-Doppler，简称RD）、范围迁移（Range-Migration Algorithm，简称RMA）和压缩感知（Compressive Sensing，简称CS）。这些算法在提高雷达系统的性能及数据处理效率方面具有重要作用。 1. **范围多普勒算法**：该方法是雷达信号处理中的基础技术之一，主要用于二维成像。通过利用目标的距离信息（根据回波信号的时间延迟确定）和多普勒频率（由目标相对于雷达的速度决定），RD算法重建了目标的二维图像。在MATLAB中，可以通过傅里叶变换计算范围与多普勒信息，并结合两者以获得详细的目标分布。 2. **范围迁移算法**：RMA旨在解决由于快时间采样不足而导致脉冲多普勒系统中的模糊问题。该方法通过将数据映射到距离-多普勒域，恢复了目标的真实位置。在MATLAB中，通常采用迭代方式实现此算法以精确校正距离迁移和角度失真。 3. **压缩感知**：这是一种革命性的理论，在雷达信号处理领域尤为重要，它允许使用低于奈奎斯特采样率的速率进行数据采集，并依然能够重构原始信号。CS的核心在于假设信号可以表示为稀疏或接近稀疏基向量的线性组合。在MATLAB中实现此技术通常涉及构建稀疏矩阵以及解决L1最小化问题，以达到对雷达信号的有效压缩与恢复。 4. **MATLAB仿真**：作为数值计算和算法开发的强大工具，MATLAB特别适用于进行雷达系统的模拟测试、优化及可视化结果生成等。通过使用该软件，开发者能够评估不同成像技术的效果，并改进系统参数设置。 5. **相关领域应用**：文中提到的智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机和图像分析等领域也与雷达技术紧密相连。例如，在自动驾驶或无人机监测的应用场景下，路径规划及无人机导航可能需要依赖于先进的雷达成像技术来实现精准定位。 该压缩包提供的MATLAB代码集涵盖了雷达成像的关键技术和方法论，对于深入理解并改进现代雷达系统及其相关领域（如信号处理、图像分析和智能控制）具有重要的参考价值。通过学习与实践这些代码，读者可以提升自己在这一领域的专业技能水平。
     
  • Plate RCS_RCS_rect_plate.rar_平板散射_雷达截面积_雷达散射截面
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    本资源包包含计算和分析平板结构雷达散射截面（RCS）的数据及模型，适用于雷达技术与电磁兼容性研究。 雷达截面积——矩形平板的后向散射RCS。
     
  • Mie散射的Matlab源代码_Matlab_Mie散射源码_Mie散射
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    本资源提供了一套用于计算与模拟光或其他电磁波在小颗粒上发生Mie散射现象的MATLAB源代码。它适用于研究大气光学、天文学及纳米技术等领域中粒子散射问题，为科研和教学提供了便捷工具。 Mie散射的Matlab源代码可以用于模拟光与粒子相互作用的情况。这种类型的代码通常包括计算特定条件下光线如何被不同大小和形状的颗粒散射的过程。编写或使用这样的代码可以帮助研究人员更好地理解大气光学、天文学以及纳米技术等领域中的现象。
     
  • Mie散射代码-Matlab Mie计算及散射代码资源
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    本资源提供基于Matlab的Mie散射计算工具，包含精确模拟光与粒子相互作用所需的算法和代码，适用于科研和工程应用。 《MATLAB实现Mie散射计算详解》 Mie散射是一种重要的光学现象，它描述的是光在遇到微小粒子时产生的散射效果。这种理论广泛应用于大气科学、光学工程及材料科学等领域中。本段落将详细探讨如何使用MATLAB来实施和理解Mie散射的计算过程及相关知识点。 由德国物理学家Hans Mie于1908年提出的Mie散射理论，适用于任意大小与波长相比的情况下的球形粒子，并能精确预测单个球体对入射电磁波的散射特性。这些特性包括但不限于光强分布、消光系数以及前向和后向散射角中的极化等。 在MATLAB环境下实现Mie散射计算，通常需要经历以下步骤： 1. **输入参数设定**：首先确定粒子的折射率（n）与吸收系数（k），以及入射光线波长（λ）。这些变量决定了光如何被特定大小和性质的球体所影响。在提供的代码中会有设置这些值的具体函数。 2. **计算Mie系数**：这是基于Bessel函数及Struve函数来求解的一系列复数Mie系数(a_n和b_n)。MATLAB内置了`besselj`、`bessely`以及用于计算上述特殊数学功能的其他工具，如处理Struve函数。 3. **计算散射特性**：在得到Mie系数后，可以进一步推算出光强分布（I(θ)）、消光效率（Q_ext）和其它相关参数。这些结果可以通过编程语言中的循环结构及数组操作来实现。 4. **极化分析**：对于偏振光源而言，还需要计算不同角度下的极化度P(θ)，这涉及到Mie系数的比值关系。MATLAB强大的复数运算能力使得这种复杂的数学处理变得简单易行。 5. **可视化结果**：利用MATLAB的强大绘图功能（例如`plot`或`polar`函数），可以将计算得到的数据以图形形式展示出来，从而帮助用户更直观地理解散射特性。 在实际应用中，除了上述基本步骤外，代码可能还会包含错误处理、界面设计等高级功能。比如MATLAB自带的`mie`函数提供了完整的Mie散射解决方案，但根据特定需求编写自定义代码同样可行且有意义。 通过学习和掌握使用MATLAB进行Mie散射计算的方法，不仅可以加深对光学原理的理解，还能提高数值模拟及数据可视化的能力，在科学研究与工程实践中具有重要的应用价值。
     
  • SAR图像处理的合成孔径雷达代码.rar
    优质
    本资源包含用于处理Synthetic Aperture Radar (SAR) 图像的一系列MATLAB代码和工具，适用于雷达信号处理、图像分析及相关科研工作。 合成孔径雷达(SAR)图像处理的C++代码包括从RAW格式开始的一整套处理代码。
     
  • 逆合成孔径雷达成像——Victor C. Chen源代码
    优质
    本资源提供Victor C. Chen的逆合成孔径雷达（ISAR）成像技术源代码，适用于研究与开发高性能目标识别系统。 Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging----Victor C. Chen 第一章：ISAR成像介绍 第二章：ISAR成像基本原理 第三章：ISAR成像 第四章：ISAR运动补偿 第五章：ISAR自聚焦方法 第六章：ISAR成像中的信号处理问题 第七章：ISAR目标特性提取 第八章：为重聚聚焦SAR图像中的运动目标而进行的ISAR成像 第九章：FMCW ISAR 第十章：双基地ISAR 第十一章：极化ISAR 第十二章：ISAR成像的应用
     
  • 雷达散射截面的计算方法
    优质
    《雷达散射截面的计算方法》一书专注于介绍如何精确计算物体在雷达系统中的可见性，涵盖多种计算技术和算法。适用于雷达技术研究者和工程师。 雷达散射截面是指在特定方向上返回或散射的功率大小，通常通过与入射场功率密度的比例来衡量。
     
  • 雷达散射截面计算程序
    优质
    《雷达散射截面计算程序》是一款用于军事和航空领域的专业软件工具，能够精确模拟并预测各种目标在不同条件下的雷达可见性。该程序采用先进的物理建模技术，支持用户自定义输入参数，广泛应用于隐身技术研究与测试、战场环境评估及复杂电磁环境中设备设计等领域。 求解金属球雷达散射截面时，只需输入球的直径即可显示RCS值。
     
  • 雷达成像算法_SAR成像_RMA算法雷达成像
    优质
    本研究聚焦于雷达成像技术，特别是合成孔径雷达(SAR)成像领域中的RMA算法优化与应用，致力于提高图像分辨率和质量。 雷达成像算法包括RD、CS和RMA等多种方法。