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Matlab教程：利用卫星光谱响应函数计算等效遥感反射率实例（附带实测高光谱数据和光谱响应函数）

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简介：
本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件及卫星光谱响应函数来计算等效遥感反射率，并提供实测的高光谱数据与SRFs，便于读者实践操作。 使用Matlab计算等效遥感反射率。压缩包内包含几个常用传感器的光谱响应函数/波谱响应函数（如Sentinel、Landsat等），以及处理好的使用ASD FS4测量的水面高光谱遥感反射率数据。通过替换高光谱反射率文件与相应的光谱响应函数文件，可以计算出所需的等效遥感反射率。

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  • Matlab教程：利用卫星光谱响应函数计算等效遥感反射率实例（附带实测高光谱数据和光谱响应函数）
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件及卫星光谱响应函数来计算等效遥感反射率，并提供实测的高光谱数据与SRFs，便于读者实践操作。 使用Matlab计算等效遥感反射率。压缩包内包含几个常用传感器的光谱响应函数/波谱响应函数（如Sentinel、Landsat等），以及处理好的使用ASD FS4测量的水面高光谱遥感反射率数据。通过替换高光谱反射率文件与相应的光谱响应函数文件，可以计算出所需的等效遥感反射率。
     
  • 光谱响应曲线函数
    优质
    光谱响应曲线函数描述了传感器或设备对不同波长光线的敏感度变化情况，是光学测量和色彩管理中的重要参数。 遥感光谱响应函数可以用于各种传感器的光谱曲线拟合及后续应用。
     
  • 高分一号光谱响应函数
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    高分一号卫星搭载多种传感器，其光谱响应函数描述了各传感器对不同波长电磁辐射的敏感程度，是影像解译和分析的基础数据。 高分一号的波谱响应函数用于对高分一号影像进行预处理。
     
  • 国产卫星的辐射定标系数及光谱响应函数
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    本文探讨了中国国产卫星的辐射定标系数与光谱响应函数的研究进展，提供了关于如何提升遥感图像精度的方法和理论依据。 这段文字描述的内容包括高分系列、资源系列以及环境卫星的官方原版参数文件。
     
  • 国产卫星的定标系数及光谱响应函数.zip
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    本资料集包含了多种国产卫星遥感器的定标系数和光谱响应函数数据，适用于进行高精度的地学研究与环境监测。 资源包括GF高分系列、资源ZY系列等卫星的光谱响应系数以及定标系数，并已处理成JSON格式，可以直接配置为软件参数读取。
     
  • Landsat8光谱响应函数Excel版.zip
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    本资源提供Landsat 8卫星各波段的光谱响应函数(SRF)数据，以Excel表格形式呈现，方便进行遥感数据分析与处理。 Landsat8卫星数据的光谱响应函数可用于将高光谱数据转换为与该卫星对应的多光谱数据，在实际应用中有很大帮助。需要注意的是，文件中的每个波段对应一个工作表(sheet)。
     
  • planet卫星RSR波谱响应函数.rar
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    本资源包包含Planet卫星的RSR（相对光谱响应）数据，适用于遥感领域中进行传感器校正和图像分析的研究人员与开发者。 PlanetScope系列卫星的波谱响应函数（Relative Spectral Response Curves, RSRs）描述了传感器对不同波长电磁辐射的敏感度。这些曲线对于理解卫星数据的质量以及进行准确的地物分类和遥感分析至关重要。通过RSRs，研究人员可以更好地校正和解释从PlanetScope系列卫星获取的数据，从而提高数据分析的精确性和可靠性。
     
  • MATLAB光谱解混_VCA算法_vca函数应用_高光谱分析_VCA.rar
    优质
    本资源提供MATLAB环境下VCA（Vertex Component Analysis）算法的应用教程及vca函数代码，适用于高光谱图像中的端元检测与光谱解混研究。 在MATLAB中使用VCA算法进行高光谱图像的像元解混是一个常见的应用案例。
     
  • MATLAB代码t.zip：将高光谱数据转为多光谱卫星数据
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    本资源提供了一段MATLAB代码，用于转换高光谱图像至类似多光谱卫星影像的数据格式。文件包括详细的注释和示例，方便用户理解和应用。 将高光谱数据转换为对应卫星传感器（如Landsat OLI、WorldView2、Sentinel A）的多光谱数据。
     
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python_高光谱数据处理_光谱维度的1DCNN应用_高光谱
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    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析，专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件，适用于各种高光谱数据集，并且只需要调整输入形状即可使用。