Advertisement

该Linux摄像头(V4L2)代码可以直接应用。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这段代码负责在Linux环境下完成USB摄像头原始数据的采集,并对其进行格式转换,具体包括将数据转换为rgb16/24格式以及bmp图像格式,同时还实现了图片压缩的过程。借助JPEG库的集成,用户可以便捷地直接利用该代码进行操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Linux(V4L2)使
    优质
    这段代码基于V4L2标准开发,为Linux系统提供了便捷的操作摄像头功能。开发者可直接集成于项目中,简化了摄像头相关的编程工作。 该代码实现了在Linux环境下USB摄像头原始数据的采集,并进行了格式转换(rgb16/24到bmp)以及图片压缩过程。安装JPEG库后可以直接使用此代码。
  • Linux V4L2使
    优质
    这段代码实现了V4L2标准下的Linux系统摄像头操作功能,可以直接调用进行视频设备的访问和控制。适合开发人员快速集成到项目中。 该代码实现了在Linux环境下USB摄像头原始数据的采集,并能进行格式转换(rgb16/24到bmp)以及图片压缩过程。安装JPEG库后可以直接使用此代码。
  • Linux 中使 v4l2 和 Qt 连 USB
    优质
    本项目介绍如何运用v4l2和Qt框架,在Linux环境下开发USB摄像头的应用程序,涵盖驱动层与界面交互设计。 源码中的注释非常详细清晰。该项目使用Qt和V4L2连接USB摄像头,并以V4L2_PIX_FMT_MJPEG格式采集图片。代码可以轻松修改为采用V4L2_PIX_FMT_YUYV格式,同时包含yuyv转rgb888的转换函数。已经亲测可用。
  • Linux下的Qt与V4L2 USB
    优质
    本项目探讨了在Linux环境下使用Qt框架开发USB摄像头应用程序,并结合V4L2接口实现视频捕获、处理和显示功能。 在Linux环境下使用Qt库与V4L2接口可以实现USB摄像头的视频捕获及显示功能。对于Ubuntu 12.04这类系统而言,结合这两项技术能够创建出强大的图形用户界面应用。 首先需要掌握的是Qt4.8.5的相关知识,这是Qt系列中的一个重要版本,提供了广泛的C++类库用于开发跨平台的应用程序。它支持多种操作系统,并且包含多个模块如Core、Gui等来满足不同的功能需求。 在使用Qt进行视频捕获时,可以利用QCamera类实现该功能。然而需要注意的是,V4L2并不是直接集成到Qt中的,因此需要通过系统调用来实现其特性。这通常涉及编写底层的C语言代码,并将其封装为Qt C++类的形式。你需要创建一个自定义的QIODevice或QAbstractVideoBuffer子类来处理与V4L2相关的I/O操作。 使用V4L2接口可以进行设备打开、设置捕获参数以及控制视频流等操作,在Ubuntu 12.04中可以通过/dev/videoX(其中X为具体编号)访问USB摄像头。通过open系统调用开启设备,然后利用ioctl函数设定分辨率和帧率等信息。之后还可以使用mmap或readwrite方法来读取数据。 在实际应用开发过程中,可能需要创建一个线程用于处理视频流以避免阻塞UI界面的响应性。在线程中持续从设备获取图像帧,并通过Qt信号槽机制将这些数据传递给主线程进行展示操作。利用QImage或QPixmap类可以方便地处理图像并将其显示在像QLabel、QGraphicsView这样的部件上。 为了使用Qt4.8.5和V4L2来开发USB摄像头应用,你需要完成以下步骤的编程工作: 1. 检测系统中可用的USB摄像头设备。 2. 打开V4L2接口并设置所需的捕获参数。 3. 创建一个线程负责处理视频流数据。 4. 实现读取和解析V4L2视频帧的数据逻辑。 5. 将获取到的图像转换为Qt能够识别的形式。 6. 在Qt界面中实时显示这些捕捉到的画面。 通过上述步骤,可以在Linux环境下利用Qt库与V4L2接口开发出高效的USB摄像头应用程序。这一过程不仅要求掌握C++和高级GUI编程技巧,还需要了解底层系统调用的知识,这对于提高软件开发能力非常有帮助。
  • Linux中使V4L2开启本地
    优质
    本教程详细介绍如何在Linux系统下利用V4L2接口编程技术来启动和控制本地摄像头设备,适用于开发者及高级用户。 本资源使用v4l2打开摄像头,无需安装opencv库,在Linux下直接编译即可!可以手动调节摄像头输出分辨率。
  • Linux V4L2口读取数据及OpenCV图处理
    优质
    本项目探讨了通过Linux V4L2接口获取摄像头视频流,并结合OpenCV进行实时图像处理的技术实现。 使用原始的RGB数据来创建OpenCV中的Mat对象。该过程在Linux系统中通过V4L2接口读取摄像头的MJPEG图像数据,并将其解码为RGB格式,然后转换成适用于OpenCV Mat对象所需的BGR格式。
  • ARM Linux环境下V4L2驱动拍照的
    优质
    本项目介绍在ARM Linux系统下使用V4L2接口进行摄像头初始化、配置及拍照操作的完整流程与示例代码。 在ARM Linux环境下使用V4L2驱动摄像头进行拍照的代码有两种实现方式:直接读取方式和MMAP(内存映射)方式。这两种方法各有特点,在实际应用中可以根据具体需求选择合适的方式。 1. **直接读取方式**: 这种方式通过频繁调用ioctl函数来获取视频帧,然后将数据写入文件或进行其他处理。这种实现相对简单直观,但是由于每次操作都需要系统调用来切换上下文环境,因此效率较低,在高频率拍照场景下性能可能不如MMAP方式。 2. **MMAP方式**: 内存映射是一种更高效的访问设备缓冲区的方法。通过mmap函数将摄像头的视频帧直接映射到应用程序的地址空间中,这样可以减少系统调用次数和上下文切换开销,在需要频繁读取或处理大量数据时能够显著提高性能。 两种方法的选择取决于具体的应用场景和技术需求。例如,如果是在资源受限或者对实时性要求不高的设备上开发,则可以直接采用直接读取方式;而对于高性能、低延迟的系统来说,推荐使用MMAP方式进行摄像头的数据获取和处理。
  • Linux环境下获取V4L2数据的源
    优质
    本项目提供在Linux环境下通过V4L2接口访问和操作USB或内置摄像头的C语言源代码,适用于开发者学习及研究。 在Linux环境下采集V4L2摄像头的数据,并将其保存成文件。为了确保读取的摄像头数据不丢失,采用多线程与队列缓冲的方式实现该功能。最终生成的文件可以直接作为H264编码的输入源,保证了百分之百的成功率。
  • V4L2驱动USB
    优质
    本项目旨在通过Linux下的V4L2接口实现对USB摄像头的驱动和控制,探索其在视频采集、处理方面的应用潜力。 通过V4L2框架操作摄像头涉及多个步骤和技术细节。首先需要初始化设备并打开它。这可以通过调用`open()`函数,并提供相应的设备文件名来实现。 在获取到文件描述符之后,可以使用ioctl()系统调用来与内核进行交互,从而控制和查询视频输入设备的状态及参数设置。例如,通过发送VIDIOC_QUERYCAP命令以确认驱动程序支持V4L2功能;或者用VIDIOC_G_FMT、VIDIOC_S_FMT等命令来获取或设定图像格式。 接下来是配置摄像头的具体属性如分辨率、帧率以及像素格式等信息。这些操作同样依赖于ioctl()函数,并且需要正确地填充和解析v4l2_format结构体。 当所有必要的设置完成后,应用程序可以开始从设备读取视频流数据了。这通常涉及到连续调用read()或mmap映射内存技术来获取帧缓冲区中的图像内容。 最后,在完成所需的摄像头操作之后记得关闭文件描述符以释放资源,并且清理任何其他可能分配的内存空间和结构体变量,确保程序能够正常退出而不会导致资源泄漏。