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1+X模拟试题压缩包。

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简介:
提供包含一整套1+X模拟试题的资源,该资源包含三组PDF格式的试题。

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  • (中级)1+X.zip
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    本资料包包含针对“1+X”技能等级证书考试的中级级别模拟试题集,旨在帮助考生熟悉考试形式与内容,进行有效复习和练习。 1+X模拟试题共有三套pdf版。
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    本资料包含五套Web前端中级水平的实操模拟试卷,旨在帮助学习者检验和提升自己的实战技能与知识掌握程度。 这里包含1+x web前端中级实操模拟试卷5套。
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    Yolov3模型压缩包包含了优化后的YOLOv3目标检测模型文件,旨在减少模型大小的同时保持高精度和快速推理能力。适合移动设备部署使用。 为了解决小目标检测中的低检出率和高虚警率问题,本段落提出了一种改进的YOLO V3方法,并将其应用于小目标检测中。由于小目标像素较少且特征不明显,我们对原网络输出的8倍降采样特征图进行了2倍上采样处理,并将该结果与第2个残差块输出的特征图进行拼接,从而建立了4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多关于小目标的信息,在Darknet53结构中的第二个残差块中增加了两个新的残差单元。 通过使用K-means聚类算法对候选框的数量和宽高比进行了分析处理后,我们用改进的YOLO V3方法与原始版本在VEDAI数据集上进行对比实验。结果显示,改进后的模型能够更有效地检测小目标,并且提高了召回率以及平均准确度均值。