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智能视频监控系统数据库设计的研究.pdf

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简介：
本文探讨了针对智能视频监控系统的数据库设计方法，分析并解决了当前技术中存在的问题，提出了高效的数据管理和存储方案。 本段落针对智能监控系统的功能和特点，并根据软件开发中的数据库设计理论，提出了该系统在概念设计与逻辑结构设计方面的方案。文章由薛瑞华和谢刚撰写，详细探讨了如何为智能视频监控系统构建有效的数据库架构。

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  • 智能视频监控系统数据库设计的研究.pdf
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    本文探讨了针对智能视频监控系统的数据库设计方法，分析并解决了当前技术中存在的问题，提出了高效的数据管理和存储方案。 本段落针对智能监控系统的功能和特点，并根据软件开发中的数据库设计理论，提出了该系统在概念设计与逻辑结构设计方面的方案。文章由薛瑞华和谢刚撰写，详细探讨了如何为智能视频监控系统构建有效的数据库架构。
     
  • 基于OpenCV的智能视频监控系统设计
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    本项目旨在开发一种利用OpenCV库实现的智能视频监控系统，通过先进的计算机视觉技术进行实时分析与监测，有效提升安全防范水平。 采用智能视频分析技术的智能监控系统能够最大限度地减少人为干预，提高监控效率，并减轻人的工作负担。该系统还能对动态场景中的目标物体进行检测、分离、跟踪与有效识别。本段落介绍了OpenCV中的一种运动模板检测方法，并提供了使用此方法来实现运动目标检测、跟踪及智能判断的实验结果。 智能视频监控建立在数字化和网络化视频监控的基础上，但又超越了普通的网络化视频监控，是一种更高级的应用形式。这种系统能够识别不同的物体，并能发现画面中的异常情况。它以最快最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而协助安全人员有效处理危机事件，并尽量减少误报或漏报现象的发生。
     
  • 行人检测与跟踪在智能视频监控系统中的研究.pdf
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    本文探讨了行人检测与跟踪技术在智能视频监控系统中的应用及其重要性，分析了现有方法的优势和局限，并提出改进策略。 本段落针对智能视频监控领域，提出了一种结合HOG特征的行人检测技术和超分辨率重建技术的新型检测跟踪方法。该方法首先采用HOG行人检测技术进行初步识别。
     
  • 智能视频监控下的安防系统设计（一）
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    本系列文章探讨了基于智能视频监控技术的先进安防系统的架构与实现方法。首篇聚焦于系统需求分析及设计方案制定。 针对当前流行的视频监控系统存在的问题，如无法智能识别监视目标及处理突发状况等，本段落提出了一种基于智能视频监控的安防系统设计方案。该方案主要由监控端、管理端和服务端三部分构成，通过网络摄像机、红外探测和电子围栏设备对安全区域进行全面联合监控；利用数字图像分析技术实时检测场景中的运动物体，并实现定位、识别及行为理解等功能，从而智能化地控制安全区域的安防工作。文中重点讨论了智能视频监控系统的架构设计以及如何实现视频智能分析功能。
     
  • 智能家居监控系统的物联网设计方案研究.pdf
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    本文探讨了针对智能家居环境下的监控系统设计，并提出了一种基于物联网技术的应用方案。文中详细分析了现有智能家居监控系统的不足之处，并结合实际需求提出了优化建议与具体实现方式，旨在为用户提供更加智能、安全的生活体验。 宋晓娜和李沛设计了一种基于物联网的智能家居监控系统，旨在实现智能家居功能。该系统的硬件采用模块化设计，能够支持远距离射频通信及远程控制。
     
  • 基于门禁系统的智能视频监控电路设计
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    本项目提出了一种与门禁系统集成的智能视频监控电路设计方案，旨在提升安全性和便捷性。该设计结合了先进的图像处理技术及AI识别功能，实现对进出人员的有效管理与监测。 本段落主要介绍了基于FPGA的视频监控主机系统硬件设计中的多路视频采集电路、USB接口电路以及串口转换及通信电路的设计。单片机与FPGA并行使用能够使数据传输更加协调，从而提高系统的可靠性。该硬件系统可以实现视频信息存储和传输、报警信息自动记录、通过USB进行文件拷贝等功能，并支持多路同时报警及远程控制云台等操作，进一步提高了监控控制系统的工作效率。
     
  • 基于VS2010和OpenCV2.4.9的智能视频监控系统设计源码
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    本项目基于Visual Studio 2010与OpenCV 2.4.9开发，实现了一个智能化视频监控系统。该系统能够自动检测并跟踪目标，具备人脸识别、入侵报警等功能，为安全监控提供高效解决方案。 基于OpenCV的智能视频监控系统设计使用VS2010和OpenCV2.4.9完成。压缩包包含整个solution，在安装好VS2010并配置好OpenCV后，可以直接解压，并点击.sln文件打开项目。压缩包内容包括智能视频监控项目的全部源代码。具体实现方法是通过帧差法获得差分图像，分析该图来确定物体的运动轨迹，并进行拍照、录像和警报等操作。
     
  • 基于YOLOv5的智能交通监控系统研究
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    本研究致力于开发基于YOLOv5算法的智能交通监控系统，旨在提高道路安全与交通效率，通过实时检测分析，有效识别各类交通违规行为及潜在危险。 基于Yolov5的智慧交通监测系统研究探讨了如何利用先进的计算机视觉技术提升道路交通管理效率与安全性。通过深度学习框架YOLOv5的强大功能，该系统能够实时识别并分类道路车辆、行人及其他交通元素，为智能监控和数据分析提供了有力支持。此外，它还具有灵活可调的特点，可以根据不同场景需求进行优化配置，以适应各种复杂多变的环境条件。 这项研究不仅展示了深度学习模型在实际应用中的潜力，同时也为进一步开发更加智能化的城市交通管理系统奠定了坚实基础。通过持续的技术创新与实践探索，未来有望实现更高效的交通流量控制、交通事故预防以及公共交通服务改善等目标。
     
  • 基于MQTT协议的物联网智能监控系统研究.pdf
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    本论文深入探讨了在物联网环境中应用MQTT协议构建高效能、低能耗智能监控系统的理论与实践方法。通过分析和设计实例，验证了该协议在资源受限设备上的适用性及优越性能。 随着物联网技术的进步以及移动终端的普及，智能家居、智慧建筑和共享单车等物联网应用产品正逐渐融入人们的日常生活。越来越多的智能设备通过物联网系统实现互联互通。本段落探讨了一种基于MQTT协议的物联网智能监控系统的开发与性能测试结果，该系统表现出稳定可靠、高效运行及节省流量等特点。
     
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    本项目介绍了一种以89C51单片机为核心的智能视频监控控制系统的硬件实现方案。系统能够自动检测并记录异常情况，结合单片机处理能力优化监控功能，提供安全可靠的解决方案。 键盘是数字视频监控系统中的重要输入设备之一，并且在人机交互界面中扮演着关键角色。目前常用的工业控制计算机键盘除了配备电子锁开关以防止非法操作外，在功能上与普通PC键盘基本相同。