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PROSTATEx-2: SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx 挑战 - PROSTATEx 活动的一部分...

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简介:
PROSTATEx-2挑战是SPIE、AAPM和NCI联合发起的一项旨在改进前列腺癌放射治疗计划的国际性竞赛,鼓励科研人员开发精确分割前列腺肿瘤的技术。 前列腺X-2 SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战(即“SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”)主要关注用于临床重要前列腺癌诊断分类的定量图像分析方法,并与2017年SPIE医学影像研讨会联合举办。PROSTATEx的时间跨度为2016年11月21日至2017年1月15日,尽管还建立了一个“实时”版本,可让研究人员持续评估任务表现。“PROSTATEx-2挑战(即‘SPIE-AAPM-NCI前列腺MR Gleason等级分组挑战’)则专注于开发定量多参数MRI生物标记物以确定前列腺癌中的Gleason等级。 步骤包括:使用切片器应用程序将DICOM图像转换为Nrrd/Nifti格式;添加ktrans数据到训练csv文件中;进行数据探索与可视化以及预处理和转化数据。

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  • PROSTATEx-2: SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx - PROSTATEx ...
    优质
    PROSTATEx-2挑战是SPIE、AAPM和NCI联合发起的一项旨在改进前列腺癌放射治疗计划的国际性竞赛,鼓励科研人员开发精确分割前列腺肿瘤的技术。 前列腺X-2 SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战(即“SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”)主要关注用于临床重要前列腺癌诊断分类的定量图像分析方法,并与2017年SPIE医学影像研讨会联合举办。PROSTATEx的时间跨度为2016年11月21日至2017年1月15日,尽管还建立了一个“实时”版本,可让研究人员持续评估任务表现。“PROSTATEx-2挑战(即‘SPIE-AAPM-NCI前列腺MR Gleason等级分组挑战’)则专注于开发定量多参数MRI生物标记物以确定前列腺癌中的Gleason等级。 步骤包括:使用切片器应用程序将DICOM图像转换为Nrrd/Nifti格式;添加ktrans数据到训练csv文件中;进行数据探索与可视化以及预处理和转化数据。
  • PROSTATEx-2-Challenge 数据集组织者
    优质
    作为PROSTATEx-2-Challenge数据集的组织者,我负责维护和更新该数据集,并与研究团队合作推动前列腺癌影像分析技术的发展。 该项目的目的是组织2017 SPIE-AAPM前列腺MR格里森成绩小组挑战赛的训练队列数据集。安装克隆仓库: ``` git clone https://github.com/UwemEkong/PROSTATEx-2-Challenge-Data-Set-Organizer.git cd PROSTATEx-2-Challenge-Data-Set-Organizer ``` 使用“javac *.java”命令编译程序时,可能会收到错误信息:“无法将Javac识别为内部或外部命令,可操作程序或批处理文件”。这表明您的计算机上未安装Java或者环境变量设置不正确。
  • DengAI 2:DengAI 二次尝试
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    DengAI 2是继DengAI挑战之后的又一次创新尝试,致力于通过人工智能技术推动邓丽君音乐艺术的发展与传承。 第二次尝试来自DrivenData.org的DengAI挑战。这项挑战的目标是预测城市中的登革热病例数量。由于该疾病通过蚊子传播,因此预测登革热的数量与预测蚊子的数量高度相关。 回购概述: 原始数据直接从DrivenData下载,位于data raw文件夹下。经过处理的数据转换成适合模型测试的格式后存放在相应的文件夹中。所有代码都位于py文件夹内。 笔记本-探索 该文件的主要目的是对数据进行初步分析并绘制图表以获得第一印象。发现: 通过应用KPSS和ADF检验,我们看到大多数时间序列表现良好,尽管有些变量需要根据具体的KPSS或ADF测试结果来决定是否差分处理或者逆趋势调整。 对于某些变量,我们注意到存在大量的缺失值问题。为了解决这一问题,采用了KNNImputation方法,并尝试了不同数量的邻居进行插补操作。为了评估插补的效果,在每次插补之后都进行了目标预测。
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