FastMRI：大规模的原始MRI测量值与临床MRI图像数据集

简介：
简介：FastMRI是一项包含大量原始磁共振成像(MRI)测量数据及对应临床MRI图像的数据集项目，旨在促进快速MRI扫描技术的研究与发展。 通过减少磁共振成像（MRI）中的测量值来加快扫描速度的潜力可以降低医疗成本，并将对患者的负担降到最低，使MR成像在目前因速度慢或费用高昂而难以实施的应用中成为可能。 这是Facebook AI Research (FAIR) 和 NYU Langone Health 合作研究项目的一部分。该项目旨在利用人工智能技术加速MRI扫描过程。纽约大学朗格健康中心已经公开了一套匿名的膝盖和大脑MRI数据集，供科研人员使用。 fastMRI 项目的相关出版物也已发布，方便研究人员查阅参考。此外，该存储库提供了一系列工具和支持材料，包括 PyTorch 数据加载器、子采样功能、评估指标以及简单基准方法的实现，并包含了 fastMRI 项目中某些方法的具体实施细节。