本项目提供MATLAB代码用于在AWGN信道中进行QPSK信号传输仿真实验，包括含和不含信道编码两种情况。
本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行QPSK（四相相移键控）调制，并在AWGN（加性高斯白噪声）信道中进行仿真，同时涉及带有通道编码与不带通道编码的情况。
QPSK是一种数字调制技术，它能够合并两个二进制数据流到一个复数符号中。每个符号有四种可能的状态，因此每秒传输的信息量是BPSK（二进制相移键控）的两倍。在QPSK中，信号的相位被分为四个点：0°、90°、180°和270°，分别对应于二进制序列00、01、11和10。
使用MATLAB实现QPSK调制时，首先需要生成一个二进制数据序列。这通常通过随机数生成器完成，例如利用`randi([0 1],N)`来创建长度为N的二进制序列。然后可以采用`qpskmod`函数将该二进制序列转换成复数QPSK符号。
接下来的任务是模拟AWGN信道。这是一种理想的通信系统模型，在这种模型中，信号受到等功率的加性高斯白噪声的影响。在MATLAB中可以通过使用`awgn`函数添加噪声来实现这一过程，其中参数包括信号与噪声比（SNR）和噪声功率谱密度。
对于带有通道编码的QPSK调制来说，通常会在数据进行QPSK调制之前对其进行编码处理以增强系统的抗干扰能力。常用的编码技术有卷积编码、Turbo编码或LDPC编码等。这些方法会向原始信息添加额外的冗余信息，以便在接收端通过解码纠正错误。MATLAB中提供了`convenc`（用于卷积编码）和`turboenc`函数来实现这一过程。
仿真过程中，我们将比较带有通道编码与不带通道编码QPSK调制信号在AWGN信道中的性能表现。这通常可以通过计算误比特率（BER）来评估，即接收到的错误位数占总发送位数的比例。MATLAB中可以利用`biterr`函数进行这一计算。通过调整SNR值并绘制出相应的BER曲线图，我们可以观察到编码对系统性能改善的效果。
整个仿真的流程通常包含在主文件Project.m中，其中包括数据生成、QPSK调制、AWGN信道模拟、解调以及误比特率的计算等步骤。读者可以通过阅读和理解这段代码来进一步学习并掌握QPSK调制及在其于AWGN信道中的仿真方法。
这个MATLAB项目为用户提供了实践平台，使他们能够亲自体验到在AWGN环境下的QPSK性能表现，并了解通道编码技术对抗噪声的重要性。这对于通信工程领域的学生和专业人士来说是非常宝贵的资源，有助于加深对相关系统原理的理解与应用。
5星
