基于遗传算法的JAVA中药药对挖掘系统的开发与实践（含源码及论文）

简介：
本项目致力于运用遗传算法进行中药药对的有效成分分析和组合优化，并成功开发了一个基于JAVA的中药药对挖掘系统，旨在促进中医药现代化研究。附有完整源代码及详细论文阐述技术细节和实验结果。 本段落运用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍规律，并进行了以下几方面的工作：首先分析关联规则存在的问题并引入双向关联规则的概念；其次介绍了遗传算法的基本原理及其在数据挖掘中的应用；再次将方剂库转换为位图矩阵，显著提高了搜索效率；最后开发了一个基于遗传算法的中药药对药组挖掘系统。论文结构如下：第一部分阐述了研究背景和意义；第二部分详细讲解了相关的理论基础；第三部分提出了系统的具体设计方案；第四部分展示了基于遗传算法的双向关联规则挖掘系统的实现过程，包括位图矩阵、个体编码方法、适应度函数设计以及规则提取等关键步骤，并描述了选择、交叉及变异等遗传操作的具体实施。最后通过脾胃类方剂库对系统进行了测试和结果分析。实验表明该系统能够高效地从大量方剂数据中快速识别出具有重要研究价值的药对与药组，从而为中医药的发展提供了有力支持。