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Python-Fluent：Project Fluent的Python版本实现

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简介：
Python-Fluent是基于Project Fluent设计的一个Python实现，旨在提供一种更自然的语言来表达用户界面文本和应用中的其他语言内容。 Python-fluent：这是Project Fluent的Python实现版本。

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  • Python-Fluent：Project Fluent的Python版本实现
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    Python-Fluent是基于Project Fluent设计的一个Python实现，旨在提供一种更自然的语言来表达用户界面文本和应用中的其他语言内容。 Python-fluent：这是Project Fluent的Python实现版本。
     
  • Python版本的SVM实现
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    本项目提供了一个用Python语言编写的SVM（支持向量机）实现方案，旨在为机器学习任务中的分类与回归问题提供高效解决方案。 使用Python程序实现SVM（支持向量机），而不依赖外部库包，能够帮助更好地理解公式的推导过程以及SVM的实现细节。此外，还可以打印出机器对每个数据点的操作及参数的变化情况。这种方法更加直观易懂。
     
  • Python的pythonsocketio：SocketIO服务器的Python实现版本
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    Python的pythonsocketio是基于Python语言开发的一个库，用于构建Socket.IO服务器。它允许开发者轻松地实现实时、双向通信功能，特别适用于需要高效处理实时数据的应用场景。 Python-socketio 是 Socket.IO 服务器的 Python 实现。
     
  • Fluent Python (英文版).pdf
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    《Fluent Python》是一本深入讲解Python编程语言的书，专注于帮助开发者充分利用Python 3的强大功能和灵活性。书中不仅涵盖了语言的基本特性，还详细探讨了高级主题如并发、元类等，旨在提升读者编写高效而优雅代码的能力。英文版直译自原作者Luciano Ramalho的作品。 《Fluent Python》英文原版，带书签，非扫描版。这是一本Python进阶书籍。
     
  • Fluent Python（非扫描版）
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    《Fluent Python》一书深入浅出地讲解了Python语言的核心特性与高级编程技巧，帮助读者充分发挥Python的强大功能和灵活性。 这本书涵盖了以下内容： - Python数据模型：理解特殊方法如何确保对象的一致行为。 - 数据结构：充分利用内置类型，并了解Unicode时代文本与字节的二元性。 - 函数作为对象：将Python函数视为一等公民，理解这对流行设计模式的影响。 - 面向对象惯用法：通过学习引用、可变性、接口、操作符重载和多重继承来构建类。 - 控制流程：利用上下文管理器、生成器、协程以及使用concurrent.futures 和 asyncio 包实现并发。 - 元编程：理解属性、属性描述符、类装饰器和元类的工作原理。
     
  • PyEVM: Python版本的EVM实现
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    PyEVM是一款用Python语言编写的以太坊虚拟机(Ethereum Virtual Machine, EVM)实现工具，为开发者提供了灵活且易于调试的环境。 EVM（欧拉视频放大率）的Python实现是关于《欧拉视频放大倍率》在Python中的应用。我们的目标是揭示肉眼难以或无法看到的视频时间变化，并以指示性的方式展示这些细节。我们采用的标准方法称为“欧拉视频放大”，通过输入标准视频序列，进行空间分解和帧的时间滤波处理，然后将得到的数据信号放大来显示隐藏的信息。这种方法能够帮助可视化脸部血液流动以及其他微小运动的现象。 我们的技术可以实时运行，并在用户选择的特定时间频率上展示现象。为了使用EVM方法，您需要安装OpenCV3库，因为当前版本不直接支持Python 3环境下的自动安装过程。下载适用于Python 3的OpenCV版本后，请通过pip命令进行手动安装。
     
  • PyCMA：CMA-ES的Python版本实现
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    PyCMA 是一个用 Python 语言编写的 CMA-ES ( covariance matrix adaptation evolution strategy ) 的开源实现库，适用于复杂的优化问题求解。 pycma是由尼古拉斯·汉森（Nikolaus Hansen）、秋本优平（Youhei Akimoto）和彼得·鲍迪斯（Petr Baudis）开发的Python实现及一些相关的数值优化工具。 CMA-ES是一种随机无导数优化算法，适用于连续搜索空间中的困难问题，例如非凸、病态、多模态、粗糙或嘈杂的问题。安装pycma的方法包括通过系统shell使用`python -m pip install cma`命令从Python包索引（PyPI）中获取最新版本标签后的代码；或者在Anaconda环境中通过`conda install --channel cma-es cma`从cma-es云通道进行安装。 此外，还有快速方法可以直接安装当前的master分支。发行链接还提供了更多的安装提示和入门指南。
     
  • FasterRCNN在Python-Tensorflow的实现版本
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    本项目是基于Python和TensorFlow框架实现的Faster R-CNN算法，适用于物体检测任务，具备高效准确的目标识别能力。 Faster R-CNN的一个TensorFlow实现。
     
  • LibRouterOs：MikroTik RouterOS API的Python版本实现
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    简介：LibRouterOs 是一个用于 MikroTik RouterOS 的 Python 库，提供简便的 API 接口来管理和操作路由器功能。它为开发者提供了强大的网络设备控制能力。 `librouteros` 是一个用Python编写的库，专门用于与MikroTik的RouterOS进行交互。RouterOS是一款强大的路由器操作系统，提供了丰富的网络管理功能。通过使用 `librouteros` 库，开发人员能够利用Python代码方便地访问和操作 RouterOS 的 API 接口。 在深入探讨 `librouteros` 之前，我们先了解一下 MikroTik RouterOS。RouterOS 提供了一个称为“RouterOS API”的接口，它基于TCP/IP 协议，并允许用户通过命令行或脚本语言对路由器进行远程控制和操作。API 使用了名为 “microservice”的服务，该服务监听特定端口并接收及响应命令。 `librouteros` 库实现了 RouterOS API 的客户端功能，为Python开发者提供了简单易用的接口，使他们能够轻松执行以下操作： 1. **连接与身份验证**：通过 `librouteros` 可以实现对运行RouterOS设备的安全连接，并进行必要的认证。这通常需要提供用户名、密码以及服务器IP地址和端口号。 2. **查询及修改配置**：利用该库，可以查询路由器的各类设置信息（如接口设定、路由表等），同时也可以对其进行动态更新与调整。 3. **日志监控**：能够获取并分析路由器的日志记录，从而实现实时状态监测。这包括网络连接状况、CPU和内存使用情况等方面的信息。 4. **脚本执行**：支持通过Python脚本来运行RouterOS命令，例如调用 `system script run` 命令来启动存储在设备上的特定脚本。 5. **数据传输**：能够上传或下载文件至路由器中，这对于更新配置文件或者备份重要数据非常有用。 6. **异步操作支持**：提供异步功能以处理多个并发请求，在大量数据处理和批量操作时尤其高效。 实际应用中，`librouteros` 常用于自动化网络管理任务，如批量配置更改、故障排查以及性能监控等。对于网络管理员或软件开发人员而言，它极大地提高了工作效率，并减少了手动操作中的错误和时间消耗。 要开始使用 `librouteros` ，首先需要通过Python的 pip 工具安装该库。然后创建一个连接对象并指定 RouterOS 设备的相关信息（如 IP 地址、端口号等）。一旦建立好连接，就可以调用各种方法来进行交互了，例如发送命令 (`send_command`) 、同步数据 (`sync`) 或者进行异步操作 (`async` 等)。 在 `librouteros-master` 压缩包中通常会包含以下内容： - 实现 RouterOS API 交互的源代码文件。 - 示例代码或测试用例，帮助理解如何使用库中的功能。 - 安装指南和使用教程等文档。 总之，`librouteros` 是一个强大的工具，它为Python开发者提供了一种简洁而高效的方式去利用MikroTik RouterOS的强大功能来实现网络管理和自动化任务。无论是在企业级的网络部署还是个人项目中，这个库都能成为你的得力助手。
     
  • 《Fluent Python》pdf中文版下载版
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    《Fluent Python》中文版PDF提供给Python开发者深入了解语言特性与高级编程技术，帮助读者充分利用Python进行高效开发。 《Fluent Python》是一本深入介绍Python编程语言的书籍，它帮助读者理解并充分利用Python的独特特性和强大功能。书中不仅涵盖了基础概念，还探讨了高级主题和技术细节，旨在提高程序员在实际项目中的效率与代码质量。 对于希望提升自己Python技能水平或寻找一本全面指南来掌握这门语言的人来说，《Fluent Python》提供了一个宝贵的资源库和学习路径。通过丰富的示例、详尽的解释以及实用建议，这本书让读者能够更深入地了解如何运用Python的最佳实践，在开发过程中实现更加高效且优雅的设计模式。 此外，《Fluent Python》还特别强调了面向对象编程与函数式编程两种范式的结合使用，并提供了大量针对具体应用场景的实际案例分析。这使得它不仅适合初学者入门学习，也非常适合作为经验丰富的开发者进一步提升技能时的参考读物。 总之，《Fluent Python》是一本全面而深入地介绍Python语言及其应用技巧的好书，无论你是编程新手还是资深从业者都能从中受益匪浅。