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利用Arduino平台开发的循迹小车,并集成PID算法。

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简介:
利用Arduino开发的一种循迹小车,并集成了PID控制算法。此类循迹小车通常可以分为两类:首先,它可能仅包含简单的闭环赛道,这些赛道主要由直线和弯道构成;其次,则会包含更复杂的场景,例如带有90度弯道、十字路口以及S形弯道的设置。

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客服
客服
  • 基于ArduinoPID
    优质
    本项目介绍了一种基于Arduino平台构建的简易循迹小车,采用非PID控制策略实现精确跟随预定路线行驶,适用于初学者学习机器人编程与制作。 基于Arduino的循迹小车通常有两种类型:一种是在简单的闭环赛道上运行的小车,这种赛道包含直道和弯道;另一种是用于毕业设计项目的小车,这类小车需要在更复杂的环境中行驶,包括90度弯道、十字道路以及S形弯道等。
  • 基于Arduino(含PID
    优质
    本项目设计了一款基于Arduino平台的智能循迹小车,并应用了PID控制算法优化其行进路径追踪精度。 基于Arduino的循迹小车通常包括两种类型:一种是简单的闭环赛道,只包含直道和弯道;另一种则是更为复杂的毕设型设计,会涉及到90度弯道、十字道路以及S形弯道等元素,并且一般采用PID算法进行控制。
  • Arduino
    优质
    Arduino循迹小车是一款基于Arduino开发板设计的智能车辆,能够自动识别并沿着特定线路行驶。这款小车集成了传感器技术、编程逻辑和机械构造,适合初学者学习机器人技术和编程原理。 用Arduino制作一款能够通过各种路口(包括丁字路口、十字路口)的循迹小车。
  • Arduino代码
    优质
    本项目提供了一套详细的Arduino循迹小车代码教程,帮助初学者掌握循迹算法和硬件控制技术。通过学习该代码,可以实现小车自动跟踪黑线路径行驶的功能。 Arduino循迹小车使用红外传感器进行路径追踪。电机驱动模块采用L298N。
  • 基于Arduino(含PID),涉及C/C++编程
    优质
    本项目是一款基于Arduino平台设计的智能循迹小车,采用C/C++语言编写程序,并融入PID控制算法以实现精确轨迹跟踪。 通过灰度检测实现寻线。
  • Arduino编程
    优质
    《Arduino循迹小车编程》是一本介绍如何使用Arduino开发板设计与实现自动循迹功能的小车项目的书籍。通过具体实例教授基础电子知识、编程技巧及传感器应用,适合初学者入门学习机器人技术。 Arduino循迹小车程序包括红外循迹部分和驱动电机部分。其他需要修改的部分请自行调整。该程序已测试成功。
  • Arduino快速.rar
    优质
    本资源为一款基于Arduino平台设计的快速循迹小车项目文件。其中包括电路图、代码及详细制作步骤,适用于机器人爱好者的入门学习与实践操作。 循迹小车要实现高速运转较为困难,仅通过高低电频或PWM方式难以达到理想效果,只能满足基本的循迹需求。当面对复杂路况时,涉及的情况众多且代码编写复杂度高,稍有疏忽就可能导致运行出错,并需要花费大量时间进行调试。因此,在制作循迹小车时,自主控制尤为重要,而PID(比例-积分-微分)控制方法非常适合应用于寻迹小车上。它可以实现黑线轨迹的追踪、速度达到1.2米/秒以上的目标,并且包含源代码接线方法和调试方法的小白教程也非常适合初学者使用。
  • Arduino实验.docx
    优质
    本文档介绍了如何使用Arduino开发板制作一款能够自动识别路径并沿轨迹行驶的小车。通过编程和硬件组装教学,帮助读者掌握传感器应用与智能控制的基础知识。 在本篇Arduino巡线小车实验中,我们将深入探讨如何构建并编程一个能够自主寻线行驶的小车。这个实验特别适合那些对Arduino平台感兴趣,并希望通过实际操作来学习电子与编程的爱好者。 核心硬件组件是Arduino主控板,它作为整个系统的控制中心。如图1-1所示,Arduino主控板提供了丰富的数字和模拟输入输出引脚,方便我们连接各种传感器和执行器。而图1-2展示的4路红外巡线模块则是小车寻线的关键,它能感知线路的颜色差异并据此调整小车的行驶方向。 实验的目标是实现一种自动化的行为:在上电后延迟2秒,并通过按键K2启动巡线功能。一旦启动,小车就会沿着黑色线条自动行驶。这一功能基于红外传感器的工作原理,即当光线遇到黑色表面时被吸收较多,导致反射信号减少;而其他颜色的表面则会导致更强的反射信号。通过检测这些变化,我们可以编写程序让小车根据不同传感器反馈调整其方向。 实验采用四路红外传感器分别连接到Arduino的A1(IN2)、A2(IN1)、A3(IN3)和A4(IN4)模拟输入口。中间两路持续监测黑线以确保直线行驶;当两侧检测到黑线时,小车会相应调整方向保持在正确路径上。这种配置使小车能够应对包括直线、小弯道、直角以及锐角在内的不同线路条件。 为了实现这一功能,需要正确的接线方式。图4-1展示了Arduino主控板的电路图;而图4-2和图4-3详细列出了红外传感器的接线头与跳线帽使用方法。实际操作中需要注意将X1、X2、X3及X4用跳线帽连接,确保传感器与主控板之间的通信。此外,调整四路红外循迹模块上的电位器可以优化其灵敏度以适应不同环境和线路条件。 软件部分同样关键。以下是一段示例代码展示如何读取传感器数据并根据结果控制小车运动: ```c++ int sensorPin1 = A1; int sensorPin2 = A2; int sensorPin3 = A3; int sensorPin4 = A4; void setup() { pinMode(sensorPin1, INPUT); pinMode(sensorPin2, INPUT); pinMode(sensorPin3, INPUT); pinMode(sensorPin4, INPUT); } void loop() { int reading1 = analogRead(sensorPin1); int reading2 = analogRead(sensorPin2); int reading3 = analogRead(sensorPin3); int reading4 = analogRead(sensorPin4); 根据传感器读数判断小车行驶方向 } ``` 该代码在`setup()`函数中定义了四个传感器引脚模式为输入,并于`loop()`函数不断读取每个传感器值。接下来,需要根据这些读数值编写逻辑以决定何时左转、右转或直行。这通常涉及比较不同传感器的读数并设定阈值:当超过某个阈值时,小车需调整行驶方向。 通过这个Arduino巡线小车实验,不仅能够掌握基础编程技巧和红外传感器工作原理的应用,还能提升电子工程、机械设计及编程综合技能,为未来更复杂的机器人项目打下坚实的基础。
  • 优质
    循迹平衡小车是一种能够自动识别并沿着预定路径行驶的智能车辆,它利用先进的传感器技术和算法实现自我平衡与精准导航。 平衡循迹小车是一种结合了平衡技术和路径跟踪技术的智能模型车辆,主要用于教育、研究或娱乐目的。这种车型设计的核心目标是在保持自身稳定的同时精确地沿着预定轨迹行驶。“跷跷板小车”则在此基础上增加了动态调整重心的设计理念。 这类小车的关键在于其控制系统,通常使用微控制器(如Arduino或Raspberry Pi)和传感器(例如陀螺仪、加速度计)。其中,陀螺仪用于检测车辆的倾斜角度,而加速度计测量线性加速。通过融合这两种数据,可以确定车辆当前的姿态,并由微处理器根据这些信息调整电机转速以维持平衡。 在路径跟踪方面,小车通常使用颜色识别传感器(如红外或RGB传感器)或者磁条追踪传感器来检测地面标记。当遇到特定色彩的线条或是磁性标记时,它们会将数据反馈给控制系统,系统再依据预设算法调节车辆的方向,确保其始终沿着预定轨迹行驶。 “跷跷板小车”增加了一个特别的设计元素:车身能够像翘翘板一样动态调整重心。这意味着在运行过程中,车辆的中心可能会发生变化以应对挑战或提升适应性。因此需要更复杂的控制系统来快速响应并修正电机输出,保持稳定状态。 实现这些功能时,编程是至关重要的一步。开发人员需编写固件处理传感器数据采集、控制逻辑和错误管理等任务,并可能还需要一个用户界面来进行参数设置、监控车辆状况及记录行驶信息。 在硬件构建方面,平衡循迹小车通常包含以下组件:微控制器主板、电机驱动器、电动机、各种感应装置(如陀螺仪)、电源以及车身结构。每个部分的选择都要考虑到性能需求、成本预算和兼容性问题,以确保整个系统的稳定运行。 设计并制作这种类型的车辆需要综合运用嵌入式系统技术、传感器应用知识、控制理论基础及机械工程原理等多方面技能。这类项目不仅有助于学习电子学与编程的基础知识,还能深入理解动态平衡调整以及路径跟踪的科学原理,在STEM(科学、技术、工程和数学)教育中具有重要意义。
  • 红外PID模块双向
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    这款红外PID循迹模块驱动的小车能够精准地在设定路线上行驶,并具备灵活的双向行进功能,适用于多种自动导航应用场景。 本程序是为参加软银杯竞速小车机器人组冠军组设计的双向循迹小车程序。通过PID循迹算法使小车能够更快速且稳定地沿着固定轨迹行驶,前后各安装一个循迹模块以实现双向循迹功能,从而避免了转弯时所需的时间。由于在进行双向循迹的过程中,速度越快稳定性就越差,因此本程序设置了三级调速模式,用户可以通过拨动两个开关来选择小车的循迹速度。现将此程序开源,欢迎自行下载使用(下载无需积分)。