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红外数据集 for 变电站设备.txt

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简介:
本数据集专注于变电站设备的红外检测图像收集与标注,旨在提供一个全面且高质量的数据资源库,以促进电力系统中热缺陷诊断及智能运维的研究与发展。 数据集主要包括电压互感器和电流互感器的图像,无标签数据可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。

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  • for .txt
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    本数据集专注于变电站设备的红外检测图像收集与标注,旨在提供一个全面且高质量的数据资源库,以促进电力系统中热缺陷诊断及智能运维的研究与发展。 数据集主要包括电压互感器和电流互感器的图像,无标签数据可用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。
  • 中的图像
    优质
    本数据集收录了变电站内各类电力设备的红外图像,旨在通过热成像技术监测电气设备运行状态,评估潜在故障风险,确保电力系统的安全稳定运行。 内含变电站电力设备的红外图像数据集,主要包括电压互感器、电流互感器及绝缘子等设备,总数约200张左右。该数据集无标签信息,适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测和计算机视觉等领域研究使用。下载文件中包含有图片的具体下载链接,请放心下载。
  • 图像增强_shujuji.zip
    优质
    该数据集包含大量用于提升红外电力设备图像质量的数据,旨在帮助研究人员和工程师开发更有效的图像处理技术,以提高电力系统的巡检效率与准确性。 电力设备红外图像增强数据集
  • 气类104. 图像(含2652张图片)- 第一部分.txt
    优质
    本数据集为电气类研究资料之一,包含变电站内2652张红外图像,旨在支持设备热状态分析与故障诊断。这是第一部分。 电气类104. 变电站红外图像数据集(2652张+纯图片)-第一部分,适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如目标检测、图像识别、深度学习等。 文件包含下载链接和提取码,您可以放心下载。该文档分为两部分:第一部分为下载链接;第二部分为提取码。由于价格上限的限制,因此分成了两个部分,请理解这一安排。
  • 气类104. 图像(含2652张图片)-第二部分.txt
    优质
    本数据集为电气类变电站红外图像资料的一部分,包含2652张图片,旨在支持电力设备热缺陷检测与分析研究。 电气类104. 变电站红外图像数据集(包含2652张图片)-第二部分,适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如目标检测、图像识别及深度学习等。 文本段落件内提供了下载链接和提取码,请放心下载使用。第一部分为下载链接,第二部分为提取码。由于价格上限的限制,内容分为了两个部分发布,敬请理解。
  • FLIR热像.txt
    优质
    该文本文件包含了FLIR红外热像数据集的相关信息和描述,用于支持各种计算机视觉任务,如物体检测、跟踪及行人重识别等研究工作。 FLIR红外热图像数据集包含了各种场景下的红外图像,适用于多种研究和开发目的。
  • FLIR图像.txt
    优质
    FLIR红外图像数据集包含多种夜间环境下拍摄的人与车辆的高质量热成像图片,旨在促进红外视觉技术及夜视监控系统的研发。 FLIR红外数据集主要包括汽车类别的图像。
  • 流互感器的图像(含VOC标签,共889张)
    优质
    本数据集包含889张针对电压和电流互感器的变电站红外图像,并附有详细的VOC标签信息,用于支持设备状态监测与故障诊断研究。 该数据集包含889张变电站红外图像,并对其中的电流互感器和电压互感器进行了标注。电流互感器(TC)有516个标签,电压互感器(TP)有650个标签。
  • 漏油图像(VOC, 1000张图片)
    优质
    本数据集包含1000张针对变电站内电力设备漏油问题的专业图像,旨在促进相关故障检测算法的研发与优化。 数据集包含电力设备漏油图像,用于检测地面油污缺陷以确定设备是否存在漏油问题。所有数据均已标注,并采用VOC标签格式。
  • 基于MATLAB的与可见光图像融合技术
    优质
    本研究运用MATLAB平台,探讨并实现了一种创新方法,用于变电站中电力设备的红外和可见光图像数据融合,旨在提升故障检测与诊断的精确性和效率。通过结合两种成像模式的优势,该技术能够更准确地识别潜在问题区域,为维护工作提供有力支持。 变电站电力设备红外图像与可见光图像融合(包含matlab程序),使用10张红外图像及其对应的可见光图像进行研究。