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PubLayNet上的MaskRCNN：段落、表格和图形检测等任务

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简介：
本研究在PubLayNet数据集上应用了Mask R-CNN模型，实现了对文档中段落、表格及图形的有效检测与分割，推动了布局分析技术的发展。 PubLayNet 是一个大型文档图像数据集，其布局通过边框和多边形进行分割标注。 最近更新： - 2020年9月15日：添加了训练代码。 - 2020年2月29日：为maskrcnn_resnet50_fpn 添加基准测试。 - 2020年2月22日：增加了预训练的Mask-RCNN模型（Pytorch）。 标杆管理： | 指标 | 值 | | --- | --- | | Iter num (x16) | 196k | | AP50 | 0.91 | | AP75 | 0.98 | | AP小 | 0.41| | AP中等 | 0.76| | AP大 | 0.95| MD5SUM： 393e6700095a673065fcecf5e8f264f7 演示版：（相关信息未具体提供）

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  • PubLayNet上的MaskRCNN：段落、表格和图形检测等任务
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    本研究在PubLayNet数据集上应用了Mask R-CNN模型，实现了对文档中段落、表格及图形的有效检测与分割，推动了布局分析技术的发展。 PubLayNet 是一个大型文档图像数据集，其布局通过边框和多边形进行分割标注。 最近更新： - 2020年9月15日：添加了训练代码。 - 2020年2月29日：为maskrcnn_resnet50_fpn 添加基准测试。 - 2020年2月22日：增加了预训练的Mask-RCNN模型（Pytorch）。 标杆管理： | 指标 | 值 | | --- | --- | | Iter num (x16) | 196k | | AP50 | 0.91 | | AP75 | 0.98 | | AP小 | 0.41| | AP中等 | 0.76| | AP大 | 0.95| MD5SUM： 393e6700095a673065fcecf5e8f264f7 演示版：（相关信息未具体提供）
     
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