Advertisement

语音处理包括加噪、去噪、变速等操作。具体技术涵盖波形去噪、变声变速以及Matlab语音信号处理。涉及信号频谱分析和整体语音信号处理技术。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过运用MATLAB工具对语音信号实施加入随机噪声、进行去噪滤波以及实现变声变速等一系列处理操作，同时并能清晰地呈现出相应的波形图和频谱图，以供观察和分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 语音加噪、去噪及变速处理_波形去噪与变声变速_Matlab语音信号频谱分析
    优质
    本项目利用Matlab软件进行语音信号的加噪、去噪和变速处理，着重探讨了波形去噪技术以及变声变速算法，并进行了详细的频谱分析。 使用MATLAB对语音信号进行处理，包括加入随机噪声、去噪滤波以及变声变速，并展示相关波形和频谱图。
     
  • LMS.zip_LMS降噪_语音去噪_信号处理_语音加噪_噪声去除
    优质
    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源，适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后，使用LMS最小均方误差法进行去噪。
     
  • yuyin.zip_LABVIEW语音降噪及加噪处理_语音信号
    优质
    本项目为LabVIEW环境下开发的语音信号处理工具包，主要功能包括对语音进行降噪和加噪处理。通过有效算法优化语音质量，在通讯、音频娱乐等领域有广泛应用前景。文件名以yuyin.zip形式提供下载。 在LabVIEW环境下编写实现语音信号的采集、播放、加噪、降噪及滤波功能。
     
  • 使用MATLAB进行语音信号的加噪与去噪处理
    优质
    本项目利用MATLAB平台对语音信号实施加噪及去噪处理，通过添加不同类型的噪声并采用多种滤波技术去除干扰，以提高音频质量。 本程序使用MATLAB对语音信号进行加噪和去噪处理，并展示原始语音信号图和频谱图等。
     
  • 音频信号谱分析与去噪技术
    优质
    《音频信号谱分析与去噪技术》是一本专注于研究和探讨如何通过频谱分析有效去除音频信号中的噪声的专业书籍。书中涵盖了从理论基础到实际应用的全面知识，为读者提供解决复杂音频处理问题的有效方法和技术手段。 音频信号的谱分析及去噪课程设计涵盖了整个设计的所有方面。
     
  • 数字信号处理.rar_噪声频谱图_滤波_语音回放_信号处理
    优质
    本资源涵盖数字信号处理技术应用，包括噪声频谱分析、滤波算法设计及优化、语音信号的采集与清晰播放等核心内容。 录制一段个人语音信号，并绘制该信号的时域波形和频谱图；接着录制相同长度的背景噪声并与原始语音信号进行加法叠加处理；分析叠加前后信号频谱的变化；设计一个合适的滤波器，用于去除叠加的噪声；最后回放经过处理后的清晰语音信号。
     
  • 语音信号处理及滤波技术
    优质
    本课程专注于研究如何提高语音通信的质量和效率，涵盖语音信号的基本理论、各类噪声环境下的增强与识别方法以及先进的数字滤波技术。 基于DSP相关原理构建一个信号处理器，实现语音信号的采集、分析、加噪及滤波等功能，并设计GUI工作界面。文件包含源代码、测试用例以及测试结果。
     
  • 基于MATLAB的语音信号去噪处理系统
    优质
    本项目构建于MATLAB平台，专注于开发一套高效的语音信号去噪处理系统。通过先进的算法和技术，有效提升语音清晰度和质量，适用于多种噪音环境下的语音通信与识别场景。 基于Matlab的语音信号去噪处理系统适合大学生拿来做课程设计。我在大三的时候编写了一个类似的项目，主要使用了MATLAB进行开发。
     
  • 语音信号处理与去混响技术
    优质
    《语音信号处理与去混响技术》一书专注于研究如何改善在复杂环境中的语音通信质量，涵盖从基础理论到先进算法的应用。 语音信号处理中的语音混响与去混响研究由Patrick A. Naylor（伦敦帝国理工学院电气与电子工程系）和Enzo De Sena（萨里大学音乐与媒体系），以及Toon van Waterschoot（比利时鲁汶大学电气工程系）共同完成。
     
  • 语音信号加噪与降噪处理_GUI版_MATLAB实现_语音去噪界面设计
    优质
    本项目为基于MATLAB GUI开发的一款语音信号加噪及降噪工具，旨在提供一个直观的操作界面进行语音信号的噪声添加、去除实验，并观察不同算法在实际音频中的应用效果。 语音是人类交换信息的重要方式之一，在日常生活中扮演着主要角色。随着科学技术的迅速发展，特别是在计算机中的语音交互技术方面，通过采集和处理语音信号实现了人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于MATLAB的语音信号去噪设计能够有效地去除噪声信号，并将降噪后的语音信号在时域和频域上与原始信号进行对比分析。此外，还可以计算出信噪比并在MATLAB中通过GUI仿真界面展示结果。