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CentOS 7 与 Hadoop 2.7.1 伪分布式环境下的 VM15pro 镜像。

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简介:
通过配置本地虚拟网卡的 IP 地址为 192.168.6.1,并设置网关为 192.168.6.2,即可完成大数据 Hadoop 的伪分布式成熟虚拟机镜像安装。

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  • CentOS 7 + Hadoop 2.7.1 VM15 Pro
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    此镜像是一个预配置了CentOS 7操作系统的虚拟机环境,内含Hadoop 2.7.1伪分布式集群设置,适用于大数据技术学习与开发。 安装Hadoop伪分布式环境的成熟虚拟机镜像非常简单:只需将本地虚拟网卡的IP地址改为192.168.6.1,并设置网关为192.168.6.2即可。
  • 在Ubuntu搭建Hadoop
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境,包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境(伪分布模式)的经验,并将其整理成文档分享给大家。
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    本教程详细介绍在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群的过程,包括配置文件设置、启动停止服务等步骤,帮助初学者快速上手。 在Centos7.0中搭建Hadoop伪分布式环境,并用Java接口上传文件进行测试。
  • 构建Hadoop.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在单台或多台计算机上搭建和配置一个伪分布式的Hadoop集群环境。适合初学者参考学习。 以下是关于搭建Hadoop环境的步骤概述: 1. **单机模式Hadoop安装** - 关闭防火墙。 - 禁用SELinux(安全增强型Linux)以避免其对网络通信的影响。 - 设置主机名,确保系统能够识别和使用正确的名称来代表当前机器的身份信息。 - 配置hosts文件映射主机名与IP地址。 2. **安装JDK** - 将JDK上传到服务器上指定的位置。 - 在系统的环境变量中配置JAVA_HOME指向已安装的Java开发工具包位置,并设置PATH以包含该路径,确保系统可以找到并使用它来执行相关命令和脚本段落件。 3. **Hadoop安装与配置** - 配置Hadoop环境变量以便能够正确地调用各个组件。 4. **搭建伪分布式模式的Hadoop集群** - 进入到hadoop目录中进行操作。 - 修改`hadoop-env.sh`配置文件以设置必要的Java路径等信息。 - 对于core-site.xml,修改其中的内容来定义一些核心参数如临时存储位置、用户账户名称及默认权限级别等关键属性。 - 在`hdfs-site.xml`中设定HDFS(分布式文件系统)的特性比如副本数量与块大小等重要选项。 - 按照说明调整mapred-site.xml和yarn-site.xml中的配置项,以满足MapReduce框架以及YARN资源管理器运行所需的各种参数。 5. **启动及关闭分布式模式下的Hadoop** - 启动DFS(分布式文件系统)与Yarn服务。 6. **设置SSH免密登录**以便于后续操作时无需手动输入密码即可实现远程访问功能的快速切换和自动化运维管理需求,提高工作效率并简化流程。 7. **验证伪分布模式Hadoop安装部署是否成功** 通过执行一些基本命令或测试脚本来确认所有组件和服务已经正确启动并且能够正常工作。
  • Hadoop 2.7CentOS 7Hive及ZooKeeper安装
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    本教程详细讲解了在CentOS 7操作系统上,如何进行Hadoop 2.7、Hive以及ZooKeeper的分布式环境搭建过程。 在CentOS系统上安装Hadoop完全分布式集群,并在其基础上安装元数据库MariaDB。配置完成后,继续安装Hive、Zookeeper等组件。
  • HadoopShell脚本配置.zip
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    该资源为Hadoop在单机环境下进行伪分布式部署的Shell脚本集合,适用于初学者快速搭建和测试Hadoop集群环境。包含启动、停止及配置相关命令。 在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,用于处理和存储大规模数据。本段落介绍的shell脚本配置包包含了所有资源和指南来设置一个伪分布式环境所需的Hadoop。 1. **Hadoop-2.8.1**: 这是Hadoop的一个稳定版本,在2.x系列中。此版本提供诸如YARN(Yet Another Resource Negotiator)和HDFS(Hadoop Distributed File System)等核心服务,以及MapReduce计算框架来并行处理大数据。 2. **JDK-8u261-linux-x64**: Hadoop需要Java开发工具集(JDK),特别是Java 8。这里的版本是为Linux系统的64位系统设计的更新版,安装Hadoop前必须先具备这个环境。 3. **hadoop-env.sh**: 它设定如HADOOP_HOME、JAVA_HOME等关键路径,确保运行时能找到依赖的文件和库。 4. **core-site.xml**: 这个配置文件定义了HDFS的基本设置,包括默认副本数和IO参数。你可以用它来指定名称节点的位置。 5. **install_hadoop.sh**: 这是一个shell脚本用于自动化安装过程,通常会包含解压二进制文件、配置环境变量等步骤。 6. **hdfs-site.xml**: 它设置了如块大小、副本数和权限验证等HDFS特定参数。优化这些设置可以改善性能并增强安全性。 7. **install_jdk.sh**: 类似于`install_hadoop.sh`,此脚本用于安装JDK以确保系统具备运行Hadoop所需的Java环境。 8. **帮助文档.txt**: 提供了详细的步骤和指南来配置伪分布式环境。对于初学者来说非常有用的内容包括如何执行上述脚本、编辑配置文件以及启动停止服务等。 在设置Hadoop的伪分布式环境中,你需要: 1. 运行`install_jdk.sh`安装JDK。 2. 解压`hadoop-2.8.1.tar.gz`到你选择的位置,并更新环境变量如HADOOP_HOME和JAVA_HOME。 3. 使用脚本完成基本配置并运行它来设置Hadoop。 4. 编辑核心站点和HDFS的特定参数以适应你的需求。 5. 初始化命名空间,格式化NameNode。 6. 启动各种服务包括DataNode、NameNode及ResourceManager等。 通过文档中的指示验证环境是否成功搭建。掌握这些步骤是成为数据工程师或管理员的关键技能之一,并且在实际应用中可能需要根据具体环境调整配置以适应硬件资源和安全策略的特定需求。
  • CentOS 7 上搭建基于 Hadoop 3 集群
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Hadoop 3的伪分布模式集群,适用于初学者快速入门大数据技术。 操作系统:CentOS 7 Java:jdk-8u162-linux-x64 Hadoop:hadoop-3.2.1 终端连接软件:SecureCRT 关于在CentOS 7中进行网络配置的相关信息,请参考其他相关文档或资源。以下是操作步骤: 一、使用SecureCRT将文件上传到root目录。 二、关闭防火墙,按顺序执行以下命令: ``` iptables -F iptables -X iptables -Z iptables -L iptables-save setenforce 0 ``` 三、编辑配置文件`/etc/selinux/config`,将 `SELINUX=Enforcing` 修改为 `SELINUX=disabled`。 四、设置ssh免密登录。
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    本文章详细介绍在CentOS 7操作系统中使用Docker技术搭建Java开发环境的具体步骤与方法。 基于Docker官网的CentOS 7镜像配置Java运行环境,自行安装JDK和Tomcat,并解决Docker容器与宿主机时间不一致的问题。
  • 详解CentOS 7DockerJava运行配置
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    本文详细介绍在CentOS 7操作系统中使用Docker搭建Java开发环境的过程与技巧,包括安装配置Docker、创建并优化Java应用的Docker镜像等实用内容。适合初学者快速上手。 1. 拉取 CentOS 镜像 ```shell docker pull centos:7 ``` 2. 基于拉取到的镜像运行一个容器 ```shell docker run -it --name mycentos centos:7 /bin/bash ``` 运行起来就直接进入了容器的交互界面。 3. 容器中安装 JDK。 首先查询可用的 JDK 版本: ```shell yum search java | grep jdk ``` 根据搜索到的结果选择合适的版本进行安装,例如: ```shell yum install java-1.7.0-openjdk ``` 安装完成后可以不配置环境变量,因为通常会自动设置好。使用以下命令测试 JDK 是否安装成功: ```shell java -version ``` 如果正常显示 Java 版本信息,则表示安装成功。
  • 基于Hadoop 3.1.3大数据集群
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    本项目构建于Hadoop 3.1.3版本之上,实现了一种轻量级的大数据处理方案——伪分布式集群环境。该环境不仅集成了HDFS、YARN和MapReduce等核心组件,还通过优化配置提升了资源管理和数据处理效率,为开发者提供了便捷的数据分析与挖掘平台。 1. 本机虚拟机镜像采用ova格式,大小为2.9G,专用于VirtualBox平台,并且无图形界面,请注意。 2. 本机基于Ubuntu 16.04服务器版本,去除了不必要的第三方软件以提高运行速度。 - Hadoop: 版本3.1.3 - JDK: 版本1.8.0_162 - HBase: 版本2.2.2 - MySQL: 版本5.7.3 - Hive: 版本3.1.2 - Scala: 版本2.11.12 - Spark: 版本2.4.0 - sbt: 版本1.3.8 - Flink: 版本1.9.1 - Maven: 版本3.6.3 建议使用主机上的IntelliJ IDEA Bigdata插件及SSH服务进行远程操作。 3. 机器的登录密码统一设置为“hadoop”。 4. MySQL数据库用户名设为root,密码同样为“hadoop”。 5. 使用Hadoop集群前,请根据本地虚拟机的实际IP地址修改/etc/hosts文件中的主机配置。