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蒸散发数据处理与空间分析建模学习

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简介：
本课程专注于教授如何处理和分析蒸散发相关数据，涵盖数据处理、空间统计及建模技术，帮助学员掌握构建有效蒸散发预测模型的方法。 中国陆地实际蒸散发数据集（1982-2017）的处理步骤如下： 使用ArcGIS Pro或ArcMap将NC格式的数据转换为TIFF格式： 1. 将Ea_1982_2017_CR.nc文件导出成逐月的TIFF图像，总共包含432个月的数据。 2. 对每个月份生成的TIFF数据进行年度汇总，并将其重采样为空间分辨率为1km的栅格。之后裁剪所需区域并输出为逐年更新的TIFF格式数据集。 此外，可以进一步学习空间分析建模和使用ModelBuilder工具来优化上述流程。

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  • 蒸散发数据处理与空间分析建模学习
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  • GIS空间分析和建模复习
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    本课程旨在帮助学生深入理解与掌握地理信息系统（GIS）中的空间分析及建模技术，通过理论学习与实践操作相结合的方式，提升解决实际问题的能力。 空间分析（Spatial Analysis，SA）是地理学的核心内容，旨在通过数据分析与挖掘来解答地理空间问题。
     
  • SEBS47-蒸散发计算_蒸散发_sebs_SEBS47-蒸散发_batch_
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    本段落介绍了一个基于SEBS模型（Surface Energy Balance System）版本47的代码，专门用于区域尺度上的蒸散发量估算。此批处理程序能够高效地分析长时间序列的数据集，提供精确的地表水分交换信息。 1. 解压SEBS47.zip至C盘的一个目录下，例如c:\sebs47。解压后该目录将包含以下11个文件：exdem47.pro exdem47_eventcb.pro ret47.pro ret47_eventcb.pro granet47.pro granet47_eventcb.pro evap47.pro evap47_eventcb.pro sebs47_lib.pro avhrr_batch_retrieve_header.sav readme.TXT。 2. 将sebs47_lib.pro和avhrr_batch_retrieve_header.sav这两个文件复制到c:\rsi\idl60\products\envi40\save_add目录下。 3. 在c:\sebs47目录中，你可以找到一个名为envi.men的文本段落件。 4. 使用该环境下的envi.men文件替换c:\rsi\idl60\products\envi40\menu路径中的同名文件。 5. 启动ENVI 4.0软件。 6. 在IDL窗口中，点击“file”菜单并选择“preferences”选项。 7. 在偏好设置窗口里，在path一栏添加c:\sebs47目录。 8. 重启ENVI。此时SEBS工具条将自动显示。
     
  • ARIMA时间序列建模的数据预处理分析
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    本篇文章探讨了在使用ARIMA模型进行时间序列预测前，数据预处理与分析的重要性。通过恰当的数据准备步骤，可以显著提升模型准确性和可靠性。 数据预处理包括以下几个步骤： 1. 数据导入 2. 观察原始数据的自相关与偏自相关图 3. 观察原始数据的折线图 4. 对原始数据进行对数化处理 5. 对经过处理的数据进行差分操作 6. 进行季节性差分
     
  • ERA5-LAND降雨与蒸发数据处理
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    本研究聚焦于ERA5-LAND数据集中降雨与蒸发信息的提取和分析方法，探讨其在水文气象中的应用价值及数据处理技术。 ERA 5-Land短期预报中的累积量（每小时步长为01 - 24）与ERA-Interim或ERA-Interim/Land中的累积量处理相同，即从预测开始到预测步骤结束被累积。例如，在day=D和step=12时提供的径流数据涵盖了从day=D、time=0到day=D、time=12的累计径流水值。最大累计周期超过24小时，具体来说是从天=D、时间=0至天=D+1、时间=0（即步骤为24）的时间段内。
     
  • ArcGIS最新空间数据处理与分析方法汇总.pdf
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    本书汇集了使用ArcGIS进行空间数据分析和处理的最新方法和技术，适用于地理信息科学领域的研究人员及从业人员。 ArcGIS 空间数据处理与空间数据分析思路整理 ### 空间数据处理 1. **空间数据采集**：地理配准、空间校正。 2. **空间数据编辑**：要素的创建、修改以及其它相关操作。 3. **拓扑处理**：包括拓扑规则建立，验证及错误修正等步骤。 4. **参考与变换**：涉及地图投影转换和坐标系统管理等内容。 5. **制图输出**：涵盖符号化设计、样式定制、掩模应用等方面。 ### 空间数据分析 1. **矢量数据处理**：包括提取操作，统计计算及缓冲区叠置等分析技术。 2. **栅格数据处理**：覆盖密度分布，距离测量以及局部属性评估等功能模块。 3. **地形表面制图**：利用DEM模型进行坡度、坡向和曲率的详细描绘与解析。 4. **视域流域水文研究**：提供可视范围及水流路径的相关分析功能。 5. **插值重分类技术**：支持数据内插以及基于规则的数据重新归类操作。 6. **网络建模能力**：包括最短路径规划在内的复杂交通系统模拟工具集。 7. **地统计学方法应用** 8. **Model Builder 与空间模型构建**: ArcGIS 中用于处理问题的综合流程设计。 ### 应用实例 以X型作物适宜区分析为例： 1. 提取坡向：加载DEM高程数据和山沟谷信息，利用ArcToolbox中的Surface工具提取坡度方向。 2. 确定河岸区域：通过缓冲区分析划定河流两侧的特定范围。 3. 适宜温度计算：运用插值方法并结合栅格计算器确定适合作物生长的温带分布图。 4. 合适降水条件识别：同样采用插值技术，评估不同位置上的降水量，并筛选出满足要求的地方。 5. 转换及合并数据格式：将栅格信息转换为矢量形式，并进行后续的数据整合处理。 6. 矢量要素相交分析：通过过滤掉不必要的零区域来界定最终的适宜种植区。 ### DEM地形制图实践 1. **创建等高线**：使用contour工具生成地表轮廓线。 2. **制作垂直剖面视图**：借助3D Analyst模块，插入线条并绘制相应的高度变化曲线。 3. **渲染地貌阴影效果**：利用Hillshade功能增强地形的立体感。 这些内容全面概述了ArcGIS平台上的空间数据处理与分析的核心技能，并通过具体案例演示其实际应用价值。
     
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    《ArcGIS的空间分析建模》一书深入讲解了如何利用ArcGIS进行高级空间数据分析与模型构建，为地理信息系统专业人士提供实用指导。 主要内容包括空间分析建模的概念与过程、图解模型的形成方法、模型生成器的基本操作步骤、脚本段落件的编写及执行流程以及空间建模的具体操作过程。
     
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    本资料包包含一系列用于教育用途的数据文件，旨在辅助学生和研究人员进行学校选址时的空间数据分析与模型构建。 GIS学校选址数据用于汤国安空间分析实验课程练习，包括栅格数据距离制图的实践操作。
     
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  • GIS空间分析的教学数据
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    本教学资料集聚焦于GIS空间分析领域，涵盖基础理论与实践操作，提供丰富案例及数据资源，旨在提升学生在地理信息系统中的应用能力。 包括GIS空间分析的全部实验数据及教学PPT。