基于路径长度的Logit模型的随机用户均衡研究 (2012年)

简介：
本文探讨了采用基于路径长度的Logit模型在交通网络中实现随机用户均衡的方法，分析了不同参数设置下的交通流分配特性。 为了克服传统路径选择模型中的独立同分布（IID）假设问题，本段落将考虑路径长度的Logit模型（Path Size Logit, PSL）引入随机用户均衡模型中，构建了基于PSL的SUE模型。通过数学证明该模型解与随机用户平衡解的一致性以及唯一性。基于PSL的SUE模型在计算时考虑到路径长度的因素，从而部分解决了由于传统Logit模型对误差项假设为IID所引发的独立无关假设（IIA）问题。本段落设计了MSA算法作为求解该模型的方法，并对比分析了考虑路径长度的Logit型随机用户均衡模型与传统Logit型随机用户均衡模型在分配结果上的差异，结果显示，在SUE模型中，引入PSL后能够更准确地反映实际交通状况。