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全国各省、市、区、县、乡镇、街道的邮编和经纬度坐标

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简介:
本资料集包含了中国各省市自治区下辖的所有区县及乡镇街道的邮政编码,并提供了详细的地理坐标(经纬度),为物流配送、地址查询等提供精准的数据支持。 全国各地区的坐标加上区号,共有46090条记录。

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    本资料集包含了中国各省市自治区下辖的所有区县及乡镇街道的邮政编码,并提供了详细的地理坐标(经纬度),为物流配送、地址查询等提供精准的数据支持。 全国各地区的坐标加上区号,共有46090条记录。
  • 地理
    优质
    本书收录了中国各省市自治区、直辖市、区县乃至乡镇街道的邮政编码及精确地理位置坐标信息,便于物流配送与区域研究。 全国省市区县乡镇街道的邮编及经纬度坐标可以用于实现省市区县的级联选择以及地理位置定位,并可作为邮编查询的字典表使用。
  • 地理JSON格式
    优质
    本资源提供全国各省市自治区及下属各区县的标准地理坐标(经纬度),数据以易于使用的JSON格式呈现,便于开发者与研究人员在地理位置应用中快速集成和利用。 全国省市县地理坐标的JSON格式数据。
  • 自治行政划数据
    优质
    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息,为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇(街道)。
  • 一览表
    优质
    《全国各省市区县乡镇一览表》详尽列举了中国各行政区划信息,包括省、市、区、县及乡镇级别,为研究和查询地方行政区域提供了便捷途径。 可以直接导入数据库使用。
  • 2021年最新带划地址数据
    优质
    本数据库提供2021年度更新的详尽中国地理信息,包含全国各省市县级行政区划及其下属街道、乡镇和乡村的具体位置坐标(经纬度),适用于各类地理位置分析与应用。 21年最新带经纬度的省、市、区县、街道镇及乡村区划地址数据。
  • 最新行政划含,涵盖,撤更新至2021年
    优质
    本资料集收录了截至2021年的全国完整行政区划信息,包括省、市、区县以及乡镇街道,并附带精确的经纬度数据,特别包含了最新的撤县设区变更详情。 全国行政区划数据在信息化建设中的作用至关重要,特别是在地理信息系统(GIS)、导航系统、物流配送及人口统计等领域有着广泛的应用价值。本资源涵盖了从省到乡镇街道的四级详细行政区域划分信息,并且精确到了经纬度坐标,从而提高了地理位置定位的准确性。尤其值得一提的是,这份数据还包含了台湾、香港和澳门特别行政区的信息,全面覆盖了我国所有行政区域。 文件“t_geo_location.json”很可能是一个JSON格式的数据文件,这种格式便于人类阅读和编写的同时也方便机器解析与生成。在这个文件中,地理信息以键值对的形式存储,例如:“省”: “广东省”,“市”: “广州市”,“区县”: “天河区”,以及对应的经纬度坐标等。 另一个重要资源是名为“t_geo_location.sql”的SQL脚本段落件。该文件通常包含用于创建数据库表格及插入数据的语句,如CREATE TABLE和INSERT INTO。通过执行这个SQL脚本,用户可以将行政区划信息导入到数据库中,并进行查询、分析操作。例如,在一个名为`geolocation`的数据表内可能包含了字段:province(省)、city(市)、district(区县)、township(乡镇街道),以及longitude与latitude分别表示经度和纬度。 对于开发者而言,这些数据能够支持开发各种应用程序如地图服务、位置搜索及定位追踪等。在数据库中通过SQL查询可以获取特定区域的信息或根据经纬度范围查找附近的兴趣点;结合GIS技术,则可用于绘制中国行政区域的地图并直观展示各级行政区的分布情况。 这份资源已经更新至2021年的撤县设区信息,确保了其对最新政策调整及变化的有效反映。然而由于行政区划可能会随着国家政策的变化而发生变化,因此使用者需要定期检查和更新以保证数据的时效性。 总的来说,全国行政区划含经纬度的数据为开发者提供了强大的地理信息支持,在数据库开发、GIS应用以及数据分析等场景中均能发挥重要作用,并有助于提高各类应用程序和服务的质量。
  • /地址SQL查询
    优质
    本资源提供全面的中国行政区域数据库查询服务,涵盖省、市、区乃至乡镇/街道各级行政区划信息,支持灵活高效的SQL语句查询操作。 省、市、区、乡镇/街道地址行政编吗、全称、简称、经纬度、级别、排序,四级联动。 建表SQL: ```sql DROP TABLE IF EXISTS `area`; CREATE TABLE `area` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` int(11) NOT NULL COMMENT 父级, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT COMMENT 名称, `short_name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 简称, `longitude` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 经度, `latitude` varchar(30) NOT NULL DEFAULT COMMENT 纬度, `level` smallint(6) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 级别:1 省,2 市,3 区,4 乡镇/街道, `sort` mediumint(9) NOT NULL COMMENT 排序, `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT 状态:0无效,1有效, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_parent_id` (`parent_id`), KEY `idx_longitude_latitude` (`longitude`,`latitude`), KEY `idx_level_status` (`level`,`status`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=659004503 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=地址区域表; ```
  • 号查询:获取及行政村信息
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    本工具提供全国各地区详细区号查询服务,涵盖省、市、区县乃至街道乡镇和行政村的信息,便于用户快速准确地查找所需区域的区号。 标题中的“区号”指的是中国各地的电话区号,它是一种用于标识地理位置的三位数字代码。在通信领域,区号是拨打电话时必须先输入的一部分,以便将电话连接到正确的地方。本项目涉及的是通过网络爬虫技术获取全国各省份、城市、区县、街道、乡镇及行政村的区号数据。 描述中的“爬取全国各地的省,市,区县,街道镇乡,行政村”是指利用编程技术,特别是Python语言,从互联网上抓取并整理这些行政区域的相关信息,包括它们各自的区号。这样的数据对于建立本地化服务、地理位置分析、邮政编码查询等应用非常有用。 标签“Python”表明了这个项目使用的主要编程语言是Python。Python是一种广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等多个领域的高级编程语言,它的语法简洁明了,非常适合进行网络爬虫开发。 在压缩包文件中,“areacode-master”可以推测这是一个包含源代码、数据文件和其他相关资源的项目仓库。“master”分支代表项目的主版本。这个项目可能包括以下部分: 1. **源代码**:使用Python编写的爬虫程序,包含了处理网络请求、解析HTML或JSON数据以及存储数据到数据库等功能。 2. **数据结构**:可能有CSV、JSON或其他格式的数据文件,用于存储各地的区号及对应的行政区域信息。 3. **配置文件**:如设置爬虫的URL、请求头和代理等信息,以确保爬虫能够正确运行。 4. **日志文件**:记录爬虫运行时的状态以及可能出现的问题或错误。 5. **文档**:项目说明、使用指南或API文档,帮助用户理解项目的操作原理及如何使用。 这个项目可能涉及的技术点包括: - **网络爬虫框架**:如Scrapy或BeautifulSoup,用于自动化地抓取网页数据。 - **HTTP请求库**:如requests,用于发送网络请求。 - **数据解析库**:如pandas或json,处理和分析从网站上获取的数据。 - **数据库操作**:可能使用SQLite、MySQL等数据库存储和检索爬虫收集到的信息。 - **异常处理**:确保程序在遇到问题时能够优雅地退出并提供反馈信息。 - **多线程或多进程**:提高爬虫的并发能力,加快数据抓取速度。 - **IP代理池**:防止因频繁请求被目标网站封禁,通过轮换IP地址维持爬虫的持续运行。 了解以上内容后,你可以进一步学习Python网络爬虫的基础知识,掌握如何使用Python进行数据抓取、解析和存储。这对于类似的数据采集工作非常有帮助。同时也可以阅读这个项目源码来学习实际的爬虫开发技巧与实践经验。
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    本资源提供中国各省市自治区下辖区县的精确经纬度坐标数据,适用于地理信息研究、地图制作及物流配送等领域。 可以在地学绘图中使用ArcGIS和GMT直接进行展绘。