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基于非平稳噪声估计的谱减法_噪声估计_MATLAB

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简介：
本研究利用MATLAB平台，探讨了在非平稳噪声环境下改进谱减法技术以提高语音清晰度的方法。通过精确估计噪声特性，优化音频信号处理过程。 资源名：基于非平稳噪声估计的谱减法_matlab_噪声估计 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：所有项目源码均经过测试校正，确保可以成功运行。如果下载后遇到问题，请联系我寻求帮助或更换版本。 适合人群：适用于初学者及具有一定经验的开发人员。

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  • 基于非平稳噪声估计的谱减法_噪声估计_MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB平台，探讨了在非平稳噪声环境下改进谱减法技术以提高语音清晰度的方法。通过精确估计噪声特性，优化音频信号处理过程。 资源名：基于非平稳噪声估计的谱减法_matlab_噪声估计 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：所有项目源码均经过测试校正，确保可以成功运行。如果下载后遇到问题，请联系我寻求帮助或更换版本。 适合人群：适用于初学者及具有一定经验的开发人员。
     
  • noise-estimation.rar_噪声估计_估计噪声_matlab图像噪声方差估算
    优质
    本资源为噪声估计工具包，适用于MATLAB环境。包含用于评估和处理图像中噪声的代码及算法，尤其针对噪声方差的估算提供详尽解决方案。 几种经典的图像噪声方差估计方法在相关论文中有详细描述，并且可以找到相应的源代码实现。
     
  • 马丁噪声估计算法在谱减法中的应用_基于统计模型的语音增强与噪音估计_matlab
    优质
    本文探讨了马丁噪声估计算法在基于统计模型的语音增强技术中，特别是在谱减法中的应用，并通过Matlab进行实现和分析。 资源名：马丁噪声估计算法_用于谱减法_基于统计模型的语音增强算法_噪音估计_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：所有项目源码均经过测试校正，确保可以成功运行。如下载后遇到问题，请联系我进行指导或更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去除方法
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    本研究提出了一种创新的图像处理技术，通过自适应地估算噪声方差来有效减少图像中的泊松噪声，提升图像质量。 基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去噪方法。
     
  • 基于MATLAB的水声通信中海洋噪声仿真与噪声谱线级测量及估计
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    本研究利用MATLAB平台，对水声通信中的海洋背景噪声进行仿真，并开发了噪声谱线级的测量和估计方法。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：水声通信中海洋噪声的仿真_噪声测量与估计_MATLAB 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于MATLAB的水声通信中海洋噪声仿真及噪声谱线级测量与噪声估计使用说明文档.zip
    优质
    本资源提供了一套详尽的指南，介绍如何利用MATLAB进行水声通信中的海洋背景噪声仿真、噪声谱分析以及噪声水平估算。适合研究人员和工程师深入理解并优化水下通信环境下的信号处理技术。 【资源说明】基于MATLAB实现的水声通信中的海洋噪声仿真代码包（包含wenz测量的噪声谱线级、噪声估计及使用文档）。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需运行 - 运行结果效果图 2. 代码运行版本： MATLAB 2020b。如遇问题，请根据提示进行修改，如有困难可寻求帮助。 3. 运行操作步骤： 步骤一：将所有文件放置于MATLAB的当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行直到程序完成并得到结果； 4. 仿真咨询 如需进一步服务，可进行相关咨询： - 期刊或参考文献复现 - MATLAB程序定制 - 科研合作 功能包括但不限于功率谱估计、故障诊断分析及雷达通信等。 5. 欢迎下载使用，并欢迎沟通交流。共同学习进步！
     
  • 单幅图像噪声水平估计：MATLAB实现
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下开发的算法，用于评估单幅图像中的噪声水平。该方法提供了一种有效的途径来量化和分析数字图像中的随机干扰，为后续的图像处理步骤打下坚实的基础。 该实现用于估计图像中的噪声水平，并根据论文《单幅图像盲去噪的噪声水平估计》由刘心豪、田中正之和奥富正敏撰写。主要功能通过函数NLEstimate来完成，具体如下： 输入： - I：待处理的图像或灰度向量 - ps（可选）：补丁大小，默认为7 - maxiter（可选）：迭代次数，默认值为5 输出： ENL：噪声水平估计结果 使用方法示例包括： 1. 使用默认参数估算单幅图像“football.jpg”的噪声水平。 ENL = NLEstimate(imread(football.jpg)); 2. 对RGB格式的football.jpg，先转换成灰度图像后进行噪声水平评估 ENL = NLEstimate(rgb2gray(imread(football.jpg))); 参考文献： [1] 刘心豪, 田中正之和奥富正敏的相关研究。
     
  • 高效的高斯白噪声估计程序(基于MATLAB)
    优质
    本程序为基于MATLAB开发的高效高斯白噪声估计工具，适用于信号处理与通信工程领域，提供准确且快速的噪声评估。 该程序基于“Fast and reliable structure-oriented video noise estimation”进行了改进，并分为针对CFA图像、灰度图像以及RGB三个版本。各子通道方差综合方法可以进行修正，程序留出了第三个可选参数用于扩展功能。在实现上还可以进一步优化以提高处理速度（例如记录K个最小值中的最大值位置等），有兴趣的朋友可以自行修改和改进。
     
  • 含有噪声信号的MUSIC频率估计方法
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    本文探讨了在存在噪声干扰的情况下，如何利用MUSIC算法进行准确的频率估计，并提出改进措施以提升算法性能和鲁棒性。 基于MUSIC算法的含噪声信号频率估计，在理论研究及实际应用方面都具有重要的价值。本段落采用空间谱估计的经典方法——MUSIC算法，针对含有高斯白噪声的信号进行频率估计，并通过MATLAB软件进行了仿真验证。仿真结果显示，对于单一或多个包含噪声的正弦信号而言，MUSIC算法表现出良好的频率特性并能达到预期效果。
     
  • 单幅图像噪声水平估计：精准评估单幅图像中的噪点-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB的算法，用于精确估算单幅图像中的噪声水平。通过分析图像数据，该工具能够有效识别并量化其中的噪点，为图像处理和增强技术的应用提供了重要的参考依据。 NoiseLevel 用于估计输入单个噪声图像的噪声水平。函数调用格式为 [nlevel th num] = NoiseLevel(img,patchsize,decim,conf,itr) ，其中输出参数 nlevel 表示估计的噪音水平，th 在最后一次迭代中提取弱纹理补丁的阈值，num 则是上次迭代中提取的弱纹理补丁的数量。这些维度输出参数与输入图像的通道相同。 函数接受以下输入参数： - img：输入单张图片 - patchsize（可选）：补丁大小，默认为 7 - decim（可选）：抽取因子，如果设置大数，则计算会加速，默认值为0。 - conf（可选）：确定弱纹理阈值的置信区间。通常将此值设得很接近默认值即可，其默认值是 0.99 - itr（可选）：迭代次数，默认为3。 示例代码： ```matlab img = double(imread(img.png)); nlevel = NoiseLevel(img); ```