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基于Simulink的智能控制光伏-风电混合并网系统及电池储能系统

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简介：
本研究设计了一种基于Simulink平台的智能控制光伏与风力发电混合并网系统，并集成了电池储能系统，以优化可再生能源的有效利用和电网稳定性。 本研究工作主要集中在开发基于智能控制的光伏-风电混合系统并网技术以及电池存储系统。在Matlab环境中构建了集成电网的混合光伏风能系统及配备智能控制器的电池管理系统（BMS），并对正常情况下的系统性能进行了分析。此外，还使用统一潮流控制器（UPFC）对同一系统进行仿真，并评估了不同故障条件下的系统性能。

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  • 基于Simulink的智能控制光伏-风电混合并网系统及电池储能系统
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    本研究设计了一种基于Simulink平台的智能控制光伏与风力发电混合并网系统，并集成了电池储能系统，以优化可再生能源的有效利用和电网稳定性。 本研究工作主要集中在开发基于智能控制的光伏-风电混合系统并网技术以及电池存储系统。在Matlab环境中构建了集成电网的混合光伏风能系统及配备智能控制器的电池管理系统（BMS），并对正常情况下的系统性能进行了分析。此外，还使用统一潮流控制器（UPFC）对同一系统进行仿真，并评估了不同故障条件下的系统性能。
     
  • 基于MATLAB Simulink的新能源混合储能系统模型研究：风电、光伏、电池和超级电容并网仿真
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    本研究利用MATLAB Simulink平台构建了结合风力发电、光伏发电与电池、超级电容器的混合储能系统的仿真模型，深入分析了其在电网中的并网运行特性。 本段落研究了基于MATLAB Simulink的新能源混合储能系统模型，并进行了风电、光伏与电池及超级电容并网仿真的分析。该研究涵盖了风能、太阳能以及储能设备（包括电池和超级电容器）在微电网中的应用，重点探讨了这些技术如何协同工作以应对负载突变等挑战。 具体而言，文中详细介绍了新能源系统的构建方式，包括风电系统与光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)策略，永磁同步风力发电机的MPPT控制方法，并且讨论了储能设备采用有功无功(PQ)和电压频率(VF)两种控制模式下的工作情况。此外还对负载突变下整个系统的响应进行了分析。 该仿真模型经过验证能够生成准确的波形数据，为新能源并网控制系统的设计提供了有力支持。文中附带的相关参考文献也为进一步的研究提供了宝贵的资料来源。
     
  • 基于MATLAB Simulink的光伏储能交直流微电网及风光储联合发电系统仿真，光伏风电储能能量管理...
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    本研究利用MATLAB Simulink平台构建了光伏储能交直流微电网与风光储联合发电系统的仿真模型，并深入探讨了其中的能量管理系统设计。 光伏储能交直流微电网的MATLAB Simulink仿真、风光储能联合发电系统的Simulink仿真、光伏风电储能能量管理和光伏风电混合发电系统中储能系统的并网研究。
     
  • 风光储及风光储并网直流微电网的Simulink仿真模型——包含光伏发电、风力发电和混合储能系统
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    本研究构建了风光储及其并网直流微电网的Simulink仿真模型，涵盖光伏发电、风力发电与混合储能系统，为可再生能源集成应用提供技术支撑。 储能控制器在风光储及风光储并网直流微电网中的Simulink仿真模型涉及光伏发电系统、风力发电系统、混合储能系统（可以是单独的储能系统）以及逆变器VSR与大电网构成的整体架构。 光伏系统的MPPT控制采用扰动观察法，通过Boost电路将电能接入母线。风电部分则使用最佳叶尖速比方法进行MPPT控制，并且在PMSG中利用零d轴策略实现功率输出；随后经过三相电压型PWM整流器并入直流母线。 混合储能系统由蓄电池和超级电容组成，通过双向DC/DC变频器接入母线。低通滤波器在此用于调节两者之间的能量分配：其中超级电容负责处理高频的瞬时功率变化；而电池则响应于较低频率下的长期负载需求波动，从而有助于稳定整个系统的功率输出。 并网逆变器VSR采用PQ控制策略来实现向电网输送电力的功能。
     
  • PV_Battery_Vf_Model.zip_光伏系统_储能_平抑_光伏电池_电池储能
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    该资源包包含一个用于模拟和分析光伏系统的MATLAB模型，重点研究了光伏电池特性及电池储能技术在平抑光伏发电波动中的应用。 光伏发电储能系统能够平抑光照波动，其中的储能设备采用蓄电池。
     
  • 基于人工智能控制器的混合光伏、双馈发电机及电池储能微电网集成能源管理系统
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    本研究提出了一种创新的人工智能驱动控制系统，用于管理集成了光伏板、双馈发电机和电池储能系统的微电网。该系统优化了可再生能源利用效率，并确保电力供应稳定可靠。 混合光伏、双馈发电机与电池储能系统的微电网集成，并结合基于人工智能控制器的能源管理系统。
     
  • 风光储联合发电系统的光伏风电储能能量管理SIMULINK仿真
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    本研究探讨了风光储联合发电系统中光伏与风力发电的能量管理策略，并利用MATLAB SIMULINK进行仿真分析，以优化储能效率和整体系统性能。 风光储联合发电系统包括光伏风电储能能量管理的MATLAB/Simulink仿真。该仿真模型包含永磁风力发电机、光伏发电单元、超级电容充放电和三相逆变器模型，并采用最大功率点跟踪（MPPT）控制策略。 具体实验条件如下： - t=1s时，永磁风力发电机的风速从6m/s突变为7m/s； - t=2s时，光伏发电单元的光照强度由1200W/m²突然降低到1000W/m²； - t=3s时，负载功率从5kW突然增加至11kW。 系统母线电压为600V。
     
  • 风光储超级电容混合储能HESS三相LC并网仿真系统的构建：光伏发电系统、风力发电系统、混合储能系统、三相逆变器、LC滤波及大电网
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    本研究构建了风光储超级电容混合储能（HESS）三相LC并网仿真系统，涵盖光伏发电、风力发电、混合储能与三相逆变器，并加入LC滤波技术以适应大规模电网需求。 风光储超级电容混合储能HESS三相LC并网仿真系统构成包括光伏发电系统、风力发电系统、混合储能系统、三相逆变器、LC滤波器及大电网。 1. 光伏发电系统的MPPT控制采用扰动观察法，通过Boost电路将电力升压至700V母线。 2. 风力发电系统的MPPT控制基于最佳叶尖速比策略。PMSG的零d轴控制用于实现功率输出，并且风力发电机的三相电压型PWM整流器将其并入母线。 3. 混合储能系统由蓄电池和超级电容组成，通过双向DC-DC变送器连接至母线。该混合储能系统的能量管理策略采用低通滤波技术进行功率分配：其中，超级电容器响应高频的瞬时功率变化；而电池则处理较低频次的能量需求波动，从而有效限制了系统内的功率波动，并且符合各自储能元件的工作特性。 4. 并网逆变器VSR使用PQ控制策略，在给定有功和无功输出后通过LC滤波器将电力并入大电网。