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点迹数据与跟踪_点迹航迹关联及航迹间关系分析表

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简介:
本研究探讨了点迹数据在目标跟踪中的应用,重点介绍了点迹和航迹之间的关联方法,并深入分析了不同航迹间的相互关系,为复杂环境下的多目标跟踪提供理论支持。 在目标跟踪领域,有许多基础的点迹航迹数据关联算法可以用MATLAB代码实现。这些算法对于处理雷达或其他传感器的数据至关重要,能够帮助准确地追踪移动物体的位置和运动状态。

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    本研究探讨了点迹数据在目标跟踪中的应用,重点介绍了点迹和航迹之间的关联方法,并深入分析了不同航迹间的相互关系,为复杂环境下的多目标跟踪提供理论支持。 在目标跟踪领域,有许多基础的点迹航迹数据关联算法可以用MATLAB代码实现。这些算法对于处理雷达或其他传感器的数据至关重要,能够帮助准确地追踪移动物体的位置和运动状态。
  • JPDA_MATLAB程序代码(zip)_多目标
    优质
    本资源提供基于MATLAB的JPDA(联合概率数据关联)算法实现,用于解决多目标跟踪和点迹航迹关联问题,适用于雷达信号处理及自动目标识别领域。 采用JPDA数据关联算法实现两个匀速运动目标的点迹与航迹的关联。
  • NN.rar_最近邻_最近_轨
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    本资源为NN.rar,内含最近邻关联跟踪算法相关材料,重点介绍基于航迹最近邻的高效轨迹跟踪技术。 最近邻航迹关联算法用于目标跟踪,演示程序展示了整个跟踪过程。
  • 雷达的Fuzzy目标
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    本研究探讨了基于模糊集合理论下的雷达航迹关联方法及其在目标航迹分析中的应用,旨在提高复杂环境下的目标识别与跟踪精度。 用于雷达等多传感器所跟踪目标航迹的关联。
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    此ZIP文件包含PDA(概率数据关联)算法实现,用于解决多目标跟踪中的航迹关联问题,适用于雷达、声呐等传感器系统。 采用PDA算法实现量测-航迹关联,在目标跟踪中有广泛应用。
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  • trackkeeping.rar_欠驱动船舶_控制_基于MATLAB的船舶
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  • 船舶控制的轨-MATLAB程序
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    本项目通过MATLAB编写算法,实现对船舶航行路径的有效规划与精确跟踪。代码模拟了多种海况下航迹调整策略,为海上导航提供技术支持。 本段落使用MATLAB-Simulink进行仿真,并采用了两种简单的控制算法。仿真过程中加入了不确定干扰因素,研究的是典型的欠驱动控制系统问题。
  • KML中的转换
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    本文档介绍了在KML文件中如何将航点和航迹进行相互转换的方法和技术,适用于GIS和地理爱好者。 航点和航迹转换KML工具;坐标转换工具
  • 起始滤波_雷达目标_卡尔曼技术
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    本研究聚焦于雷达目标跟踪中的关键问题,探讨了航迹起始和卡尔曼滤波技术在提高跟踪精度方面的作用。通过优化算法实现更准确的目标识别与追踪。 航迹起始程序采用逻辑法,并结合卡尔曼滤波技术进行优化。通过目标及杂波仿真来验证其有效性。