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2000-2022年融资约束数据汇总及KZ、SA、FC、WW指数计算方法

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简介：
本资料汇总了2000年至2022年间的企业融资约束数据，并详述了KZ、SA、FC和WW等关键指数的计算方法，为研究企业金融状况提供了全面的数据支持与分析工具。 2000年至2022年的融资约束数据大全包括KZ、SA、FC、WW指数及其计算方法。

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  • 2000-2022年融资约束数据汇总及KZ、SA、FC、WW指数计算方法
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    本资料汇总了2000年至2022年间的企业融资约束数据，并详述了KZ、SA、FC和WW等关键指数的计算方法，为研究企业金融状况提供了全面的数据支持与分析工具。 2000年至2022年的融资约束数据大全包括KZ、SA、FC、WW指数及其计算方法。
     
  • KZ指数在Stata中的计算代码_融资约束下的KZ指数_stata_
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    本文提供了一套用于在Stata软件中计算KZ指数（衡量企业融资约束程度）的代码，探讨了该指数在分析融资约束方面的作用与应用。 这段文字描述了包含2008年至2019年数据计算的企业KZ指数以及融资约束指标，并提供了详细的步骤说明。
     
  • 2000-2023年上市公司融资约束FC指数数据（包含原始数据及计算结果）.xlsx
    优质
    本Excel文件收录了从2000年至2023年间中国上市公司的融资约束FC指数，包括详细的原始数据与最终的计算结果。 2000年至2023年上市公司融资约束指数（FC指数）数据集包括以下内容： 1. 时间范围：2000-2023年。 2. 数据来源：来源于各上市公司的年报信息。 3. 指标： - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 是否剔除ST或*ST或PT股的公司 - 是否剔除上市不满一年、已经退市或者被暂停上市的公司 - 是否剔除北交所上市公司 - 上市日期 - 行业代码及行业名称 - 公司年龄（年） - 总资产（元） - 资产负债率 - 市账比 - 净营运资本（元） - 息税前利润（元） - 现金股利支付额（元） - 现金股利支付率 - FC指数 4. 数据范围：涵盖A股上市公司。
     
  • 上市公司融资约束指数数据集（2000-2023年）.txt
    优质
    本数据集收录了自2000年至2023年间中国上市公司的融资约束指数，涵盖不同行业和年度变化趋势，为金融研究提供详实依据。 所有数据存放于网盘中，txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。样例数据及相关详细介绍请参考相关文章。
     
  • 2000-2022年EPI汇总数据集.xlsx
    优质
    本数据集《2000-2022年EPI汇总数据集》包含了从2000年至2022年间，环境绩效指数（EPI）的年度评估结果和关键指标，为研究环境保护政策提供了全面的数据支持。 数据名称：世界环境绩效指数EPI 数据年份：2000-2022年 样本数量：3632条 数据格式：面板数据 数据来源：自主整理
     
  • 2000-2022年中国各地级市绿色金融指数数据
    优质
    该资料集涵盖了中国2000年至2022年间各地区级市的绿色金融发展情况的数据，包括绿色信贷、绿色债券等多个方面。 时间：2000-2022年 来源：统计J、科技B、人行网站及各种权威年鉴，包括全国及各省市统计NJ、环境状况公报等专业统计nj指标说明见相关文章。
     
  • 2011-2022年北大数字普惠金融指数汇总（省市县）
    优质
    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况，为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核，可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格，适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用，请勿将其应用于其他用途，否则后果自负。 二、数据说明： 1. 数据名称：北大数字普惠金融指数合集（省市县） 2. 数据来源：北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象： - 中国所有省份 - 大约330个地级市（包括地区、自治州和盟） - 约1755至2836个区县，其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度：省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年；区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系： - 总指数 - 覆盖广度（一级指标） - 使用深度（一级指标） * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度（一级指标） 6. 参考文献：详见文件内 7. 文件格式：excel面板数据形式
     
  • 2000-2019年资源金融错配指数计算及代码分享（金融错配指标）
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    本研究提供了一个详细的框架来衡量2000至2019年间全球范围内资源与金融之间的错配情况，并公开了用于计算相关错配指数的代码，为经济学和金融学的研究者们提供了宝贵的分析工具。 资源错配指数计算 1. 数据来源：各省级统计年鉴/中国统计年鉴 2. 时间跨度：2000-2019年 3. 区域范围：全国 指标说明： 资源配置是经济学研究的基本问题之一，如何利用有限的资源实现社会福利的最大化一直受到国内外学者的关注。在经济全球化的背景下，国际间的贸易往来日益频繁，资本在全球市场的流动加速了这一进程。经济增长成为持续的研究主题。为了优化资源配置，必须明确资源错配导致效率损失的作用机制，并评估这种错配有造成多大程度上的效率损失，进而分析哪些层面可以实现重新的配置优化。只有全面了解这些问题，在实际操作中才可能制定出有针对性的政策。因此需要对资源错配的程度进行估算。 金融错配指标 1. 数据来源：国泰安数据库 2. 时间跨度：2003-2020年 3. 区域范围：全国 计算公式： \[ 金融错配 = \frac{利息支出 / (负债 - 应付账款) - 行业平均利率}{行业平均利率} \] 参考文献： 张庆君, 李萌. 金融错配与企业资本. 以上信息提供了资源和金融错配指数计算的基础数据、公式以及相关研究背景。
     
  • 2000-2021年我国上市公司是否为高科技企业的数据及融资约束分析
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    本研究基于2000至2021年间中国上市公司的数据，探讨了企业科技属性及其面临的融资限制情况，旨在揭示高技术企业在资本市场中的发展特征与挑战。 数据范围包括：证券代码、年份、证券中文简称、行业名称、行业代码、是否高技术产业以及融资约束指标（SA KZ FC WW）。