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淘宝/天猫商品测试数据

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简介:
本数据集包含了淘宝和天猫平台上各类商品的销售及用户反馈信息,旨在为商品优化、市场趋势分析等提供参考依据。 14万条天猫测试数据示例如下: - 数据格式:10001,房屋卫士自流平美缝剂瓷砖地砖专用双组份真瓷胶防水填缝剂镏金色,品质建材,398.00,上海 - 示例2:540785126782 - 数据格式:10002,艾瑞泽手工大号小号调温热熔胶枪玻璃胶枪硅胶条热溶胶棒20W-100W,品质建材,21.80,山东青岛 这些数据包含了产品名称、分类、价格和发货地等信息。

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    本数据集包含了淘宝和天猫平台上各类商品的销售及用户反馈信息,旨在为商品优化、市场趋势分析等提供参考依据。 14万条天猫测试数据示例如下: - 数据格式:10001,房屋卫士自流平美缝剂瓷砖地砖专用双组份真瓷胶防水填缝剂镏金色,品质建材,398.00,上海 - 示例2:540785126782 - 数据格式:10002,艾瑞泽手工大号小号调温热熔胶枪玻璃胶枪硅胶条热溶胶棒20W-100W,品质建材,21.80,山东青岛 这些数据包含了产品名称、分类、价格和发货地等信息。
  • 京东
    优质
    简介:本工具旨在为用户实时监控天猫、淘宝及京东平台上的商品价格变动与库存情况,帮助消费者在最佳时机购买所需产品。 天猫淘宝京东商品监控,并通过server君进行微信推送通知。
  • 评价爬取_Python_TmallUS_店_C版
    优质
    本项目利用Python编写,针对天猫及淘宝平台的特定店铺(TmallUS),实现高效稳定的商品评价数据爬取功能,为数据分析提供支持。 爬取淘宝评论的代码及数据已提供。请解压文件后查看Python代码以及爬取后的数据。
  • PHP抓取信息
    优质
    本项目运用PHP技术开发,专注于从天猫及淘宝平台提取商品数据信息。通过解析HTML源码实现自动化采集商品详情、价格和库存等关键资讯,为数据分析提供强大支持。 一、思路 最近我开发了一个网站,并从中爬取了天猫和淘宝的商品信息。一开始我在手机端的网页上发现他们使用的是React框架,我不太熟悉这个技术栈,因此决定从PC端入口进行数据抓取。然而,在尝试通过URL获取商品的价格及库存等详细信息时遇到了困难,因为这些关键信息是通过异步请求到另一个接口中去的,并且需要引用头(Referer)才能获得所需的数据。为此我编写了一个简单的爬虫程序来解决这个问题,它能够从网页上抓取商品预览图以及第一个分类的商品价格和库存等重要数据。 二、实现 下面展示了该功能的部分代码: ```php function crawlUrl($url) { import(PhpQuery.Curl); $curl = new Curl(); $result = $curl->read($url); } ``` 这段简短的PHP函数利用了`Curl`类库来发起网络请求,通过传入目标URL地址获取网页内容。在实际应用中还需要进一步处理返回的内容以提取出所需的数据信息,并且要确保设置正确的Referer头部以便能够顺利访问到后端提供的API接口。
  • 信息API接口(包含详情与销售
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    该API提供淘宝和天猫平台的商品信息查询服务,涵盖商品详情及销售数据,助力开发者轻松获取电商平台上的产品资讯。 淘宝商品详情API接口、淘宝商品销量接口、淘宝商品价格接口、淘宝商品列表接口、淘宝商品数据列表接口、淘宝关键词搜索列表接口以及相关的APP与H5详情接口提供了丰富的功能,适用于代购业务、数据分析业务、商品监控业务和商城建站业务等。同样地,天猫平台也提供相应的API服务,包括但不限于商品详情信息获取。 此外,还有一键复制淘宝商品的接口及整店搬家的相关接口可供使用,并且支持从多个电商平台(如京东、1688、当当网、唯品会、小红书、抖音等)抓取商品数据。这些平台的商品详情信息均可以通过封装好的API获取。 总的来说,该服务能为用户提供一站式的电商解决方案,涵盖多种业务需求和应用场景,并且支持众多主流电商平台的数据接入与处理能力。
  • Python抓取1688和详情
    优质
    本项目介绍如何使用Python编写程序来自动抓取1688、淘宝及天猫平台上的商品详细信息。适合数据分析与电商研究者学习参考。 本段落件包含使用Python抓取1688及淘宝详情页面的基本数据的代码,包括收藏数、成交记录、价格以及评价等信息,并且参数为offer_id。该程序能够全自动运行并每隔一小时将获取的数据保存至本地MySQL数据库中。当前正在使用的源码较为简陋,请大家积极提出问题和建议共同探讨学习。----2018-08-15
  • TP5 使用 QueryList 和 PhantomJS 抓取、京东和
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    本项目利用ThinkPHP5框架结合QueryList与PhantomJS技术,高效抓取并分析淘宝、京东及天猫平台商品信息,为数据分析和电商研究提供强大支持。 使用TP5结合QueryList与PhantomJS可以实现抓取淘宝、京东、天猫商品数据的功能,包括获取商品图片、详情、规格、参数及价格等信息。这种方法能够确保所有需要的数据都能被完整地采集到。
  • 使用Python爬虫提取的详细参
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动化抓取淘宝和天猫平台上特定商品的详尽参数信息,为数据分析与电商研究提供数据支持。 首先我从淘宝进入,爬取了按销量排序的所有(100页)女装的列表信息,并分别按照综合、销量进行抓取。然后导出前100商品的链接,进一步爬取这些商品的详细信息。需要注意的是,这些商品既有来自淘宝平台的也有天猫平台的商品,两个平台之间存在一些差异。例如,在描述中有的使用“面料”,而有的则用“材质成分”来表达同一概念等。可以选取不同的链接进行测试。 导入所需的库如下: ```python import re from collections import OrderedDict from bs4 import BeautifulSoup from pyquery import PyQuery as pq # 获取整个网页的源代码 # 导入配置文件中的设置信息 from config import * ``` 注意:此处仅重写并简化了原文,未添加任何额外的信息或联系方式。
  • Python抓取
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    本教程详细讲解了如何使用Python编写代码来抓取和分析淘宝网站上的商品信息数据,包括价格、销量等关键指标。适合对网络爬虫感兴趣的编程爱好者学习实践。 当然可以。以下是去掉不必要的元素后的代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return def fillUnivList(ulist, html): soup = BeautifulSoup(html, html.parser) for a in soup.find(tbody).children: if isinstance(a, bs4.element.Tag): tds = a(td) ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[2].string, tds[3].string]) def printUnivList(ulist, num): print({:^10}\t{:^6}\t{:^6}\t{:^16}.format(排名,学校名称,地区,总分)) for i in range(num): u = ulist[i] print({:^10}\t{:^6}\t{:^6}\t{:^16}.format(u[0],u[1],u[2],u[3])) ``` 这段代码用于从网页上抓取大学排名信息,并将其以表格形式输出。