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MRI-Superresolution:CS168 2020年春季学期最终项目代码

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简介:
MRI-Superresolution是斯坦福大学CS168课程2020年春学期的最终项目代码,专注于开发并实现基于压缩感知理论的磁共振成像超分辨率技术。 超分辨率Alex Zhao, Sisi Jia 和 Ricky Ho 编写的CS168 2020年春季最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。感谢部分代码的原始作者@movehand、@icpm 和 @t5eng 的贡献。用于训练、验证和测试的数据集IXI可以在相关资源中找到,BSDS300数据集同样可以获取。Lüsebrink等人提供了7T数据集。

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  • MRI-Superresolution:CS168 2020
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    MRI-Superresolution是斯坦福大学CS168课程2020年春学期的最终项目代码,专注于开发并实现基于压缩感知理论的磁共振成像超分辨率技术。 超分辨率Alex Zhao, Sisi Jia 和 Ricky Ho 编写的CS168 2020年春季最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。感谢部分代码的原始作者@movehand、@icpm 和 @t5eng 的贡献。用于训练、验证和测试的数据集IXI可以在相关资源中找到,BSDS300数据集同样可以获取。Lüsebrink等人提供了7T数据集。
  • 2019Unity3D课程.rar
    优质
    该文件包含2019年春季学期学生使用Unity3D软件完成的各项最终项目的集合,涵盖游戏设计、虚拟现实等多个领域。 这款游戏模仿了《噩梦射手》的风格。玩家可以通过鼠标控制人物朝向,并使用WASD键来移动角色。点击左键可以发射激光束以消灭子弹。
  • 2019Unity3D课程.rar
    优质
    本资源包包含2019年春季学期学生使用Unity3D引擎完成的最终项目作品集,展示了他们在游戏设计与开发方面的学习成果和创意。 这款游戏模仿《噩梦射手》制作而成,玩家可以通过鼠标控制角色的方向,并使用WASD键进行移动。点击左键可以发射激光束来消灭子弹。
  • practical_motif_finding_in_brain_networks:圣玛丽2013
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    圣玛丽项目的Practical Motif Finding in Brain Networks是2013年春季开展的研究工作,致力于探索大脑网络中的实用模式识别技术。 代码包含我开始的 ReGTries 实现以及我在处理数据时使用的各种脚本。 结果文件夹包含了早期参与脑网络数据分析和 gtries 算法的相关文件。在 adhd_200 分析部分中,threshold_csv 文件包含了我在统计分析中使用的数据,并且还包含 SPSS 文件。gts_perf_analysis 文件夹内是我从本学期早些时候做的关于脑网络数据的 Gtriescanner 程序获得的输出结果,这些输出被记录在该文件夹内的电子表格中。 此外,在处理大小为 3、4、5 和 6 的模体的数据集时,我使用了线虫神经元网络,并通过八度软件将其转换成边缘列表的形式进行分析。在 Paper 文件夹内,则包含了我的最终论文以及相关的乳胶来源文件。 misc 文件夹中则包含我在数据处理过程中使用的各种文件和学期中的笔记记录。该文件夹还包括 ADHD_200 部分下的示例文件,其中一个是我应用了 20 个不同阈值的样本数据集。
  • CS61A_20fall: 我的CS 61A 2020
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    这段内容记录了我在加州大学伯克利分校CS 61A 2020年秋季学期的学习经历和成果,包含了编程作业、项目和个人笔记等代码资源。 我的CS 61A 2020年秋季代码指的是一个编程课程的项目或作业集合,可能是来自UC Berkeley在该学期开设的计算机科学基础课程的一部分。这门课主要涉及数据结构、算法以及使用Python和Scheme等语言进行编程实践。 这个压缩包中的cs61a_20fall-master可能代表了课程的主要代码仓库或者学生完成的一个具体项目分支。此外,JavaScript是其中一种被使用的编程语言,它广泛应用于网页开发等领域,并且在CS 61A这门课中也被用作教学的一部分,帮助学生理解基本的编程概念和实践。 基于以上信息,我们可以推测这个压缩包可能包含以下知识点: - 基础编程概念:如变量、数据类型、条件语句(if/else)、循环结构(for, while)以及函数定义与调用。 - 数组和链表等基础的数据结构知识。 - 函数式编程思想,通过学习Scheme语言来掌握这一风格的编程技巧。 - JavaScript DOM操作技术:用于修改网页内容的技术手段。 - 事件处理机制:实现用户交互的方法和技术。 - 异步编程模式:包括回调函数、Promise和async/await等概念的应用场景与实践方法。 - 经典算法实现,如排序(冒泡排序、快速排序)及搜索(线性搜索、二分查找)等。 - 面向对象编程的基本理念:包含类的定义、继承机制以及封装特性等内容的学习应用。 - 模块化和包管理技术:使用CommonJS或ES6模块系统来组织代码结构,提高可维护性和复用率。 - 单元测试编写与调试技巧:利用Mocha或Jest等工具进行软件质量保障工作。 - 版本控制系统Git的实践应用:通过分支管理和版本控制策略确保项目开发过程中的稳定推进和团队协作效率。 以上内容不仅涵盖了编程基础知识的学习,还涉及到实际编码过程中所需掌握的技术细节。对于初学者而言,这是一个深入了解并复习这些概念的好机会;而对于有一定经验的人来说,则可以借此进一步巩固和完善自己的技能体系。
  • 2020 信息系统安全(A卷).pdf
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    本PDF文档为2020年春季学期《信息系统安全》课程考试试卷(A卷),涵盖了信息安全基础知识、防护技术及案例分析等内容。 华中科技大学信息系统安全试卷
  • Matlab超声成像-: 此仓库包括我的详情。主题为运用深度习...
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    本仓库收录了基于MATLAB的超声成像深度学习代码,旨在展示作者最终年项目成果,探索利用先进算法优化医学影像技术的研究进展。 该存储库包含了我最后一年项目的详细信息。我的毕业设计主题是使用深度学习技术提高医疗超声波束形成质量。项目中的里程碑将在会议中讨论并设定。 评估1的预定日期为2021年3月11日,其主要任务包括: - 使用MATLAB和UltrasoundField-II工具箱进行Delay_and_Sum(DAS)波束成形仿真 - 计算图像的质量矩阵及计算时间 评估2定于2021年3月30日举行,其中包含以下内容: - 采用神经网络技术来实现最小方差权重的计算(可在Python或MATLAB中进行) - 利用质量矩阵改善网络性能 最终评估将在2021年4月15日完成。DAS1_TF文件是Jupyter notebook的一个PDF版本,我们通过使用斯坦福大学教授提供的示例代码和PICMUS网站上的数据集得到了结果。
  • 工程伦理(2021).pdf
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    《工程伦理学》(2021年春季版)探讨了工程师在职业实践中面临的道德困境和责任,强调技术决策的社会影响与个人价值观的重要性。 工程的概念最初主要用于指代与设计和建造活动相关的事物,而工程师最初指的是那些设计、创造和建造火炮、弹射器、云梯或其他用于战争工具的人。
  • 2020大气物理遥感试题.pdf
    优质
    《2020年春学期大气物理遥感试题》包含了该课程的核心知识点和题型结构,旨在评估学生对大气物理及遥感技术的理解与应用能力。 国科大大气遥感物理2020年期末考试试题的PDF原版,仅供学习交流使用。