依赖图的精确子图匹配算法——Exact Subgraph Matching Algorithm: 开源

简介：
简介：本项目提供了一种高效的精确子图匹配算法，用于在大规模图形数据中寻找特定模式。该开源工具包易于集成和扩展，适用于网络分析、生物信息学等领域的复杂查询任务。 子图匹配问题（即子图同构）属于NP完全问题范畴。为此类问题设计了一个精确的回溯方法算法——ESM算法，并特别针对依赖图进行了优化。在最坏的情况下，该算法的时间复杂度为O(n^2 * k^n)，其中n代表顶点的数量，k则是顶点的最大度数。 我们通过三种生物医学关系和事件提取的应用实例验证了ESM的有效性：BioNLP 2011的事件识别任务、蛋白质-残基关联检测以及蛋白质间相互作用的确定。此外，该算法采用Java语言实现，并且在学术研究中使用时建议引用以下文献： Liu Haibin, Vlado Keselj 和 Christian Blouin 的 Exploring Subgraph Matching Techniques for Biomedical Event Extraction from Literature (Computational Intelligence, 2013)。