Hudi数据湖操作指南与示例代码

简介：
《Hudi数据湖操作指南与示例代码》是一份详尽的手册，旨在引导读者掌握Hudi在数据湖中的应用技巧，并通过实例代码展示实际操作方法。 在构建数据仓库的过程中，大多数大数据企业采用Lambda架构——即一条离线数仓链路与一条实时数仓链路并行运行。对于那些需要处理大量实时业务的公司来说，Kappa架构成为一种选择；然而，即便如此，这些公司在某些情况下仍然会进行离线的数据处理。因此，在实际操作中也会出现将Lambda和Kappa两种架构结合使用的情况。 不同的数据仓库构建方式各有优缺点。批处理与流式数据在效率上的差异决定了针对这两类数据应采取不同策略以实现高效分析。未来，随着技术的发展，我们预计会看到一种趋势：即采用统一的框架来同时管理批量及实时的数据；相应地，在存储层面也需要达到一致的标准——也就是所谓的“批流一体”。为了满足这一需求，我们需要寻找既能处理海量批处理数据又能支持高效实时数据分析的技术。 在这种背景下，“数据湖”技术应运而生。Hudi是其中一种典型的数据湖解决方案，它能够同时应对批量与流式数据的存储，并且还具备高效的OLAP分析查询能力。这份资料将帮助你深入了解为什么要使用数据湖技术、Hudi的时间线管理机制、文件格式及索引特性、不同类型的表设计以及如何将Hudi与Spark和Flink等框架进行整合。 如果你在学习或工作中遇到批流一体化的数据处理场景，并且正在考虑采用何种技术，则这份资料会对你有所帮助。通过它，你能够快速掌握并实践数据湖技术的应用。