Advertisement

MATLAB_非线性时滞系统仿真程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供一套用于MATLAB环境下的非线性时滞系统的仿真程序，适用于学术研究与工程应用中的复杂动态系统分析。 针对控制增益符号已知或未知的MIMO时滞系统，研究其自适应控制方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB_非线性时滞系统仿真程序
    优质
    本资源提供一套用于MATLAB环境下的非线性时滞系统的仿真程序，适用于学术研究与工程应用中的复杂动态系统分析。 针对控制增益符号已知或未知的MIMO时滞系统，研究其自适应控制方法。
     
  • 时滞程序与非线性时滞系统的MATLAB应用
    优质
    本书《时滞程序与非线性时滞系统的MATLAB应用》深入浅出地介绍了时滞系统理论及其在工程问题中的应用，并提供了基于MATLAB的实践案例。 具有变时滞的二阶微分系统的MATLAB数值仿真。
     
  • 非线性时滞系统的迭代学习控制算法仿真
    优质
    本研究聚焦于开发针对非线性时滞系统有效的迭代学习控制(ILC)算法，并通过详实的仿真试验验证其性能与稳定性。 此MATLAB程序包含两个Simulink文件和一个M文件，详细介绍了测试迭代学习控制算法的过程。
     
  • NESO.rar_ESO_SIMULINK_NESO_Eso 仿真_非线性
    优质
    本资源为NESO.rar，包含用于电力系统非线性能量函数优化（NESO）及扩展状态观测器（ESO）仿真的MATLAB Simulink模型，适用于深入研究非线性系统的控制与分析。 标题“neso.rar_ESO_ESO simulink_NESO_eso 仿真_非线性”表明这个压缩包文件包含了关于非线性系统的Extended State Observer（扩展状态观测器，简称ESO）在Simulink环境中的仿真模型。ESO是一种高级的观测器设计方法，用于估计系统状态，特别是那些无法直接测量或难以测量的状态变量，在控制理论和工程应用中具有重要意义。 描述提到，“ESO仿真模块在simulink环境下的仿真，可替换可复现”，这意味着这个压缩包提供了一个可以操作的Simulink模型。用户可以通过该模型进行ESO的仿真研究其性能，并根据需要修改或复制。这为非线性系统控制和状态估计的研究提供了便利工具。 标签进一步细化了主题，包括eso、eso_simulink、neso、eso_仿真和非线性，这些标签强调这个模型与Simulink中的ESO实现、NESO（可能是一种特定的ESO实现或算法）、以及非线性系统仿真的关联。 压缩包中包含以下三个文件： 1. NESO.m：这是一个MATLAB脚本段落件，很可能包含了ESO的主要算法或者Simulink模型初始化和配置代码。 2. Plant.m：这个文件代表了被控对象的动态模型，在这里定义了一个非线性系统的特性。 3. tuning.m：此文件可能是用于参数调整或控制器设计的脚本。它可能包含针对特定系统调整ESO参数的过程。 综合来看，该压缩包提供了一系列资源，可用于学习和研究如何在Simulink环境中设计和仿真非线性系统的ESO模型。用户可以通过运行这些MATLAB脚本来构建、修改系统模型，并进行仿真以观察ESO的性能表现。这对于理解和应用非线性系统控制理论中的状态观测与估计技术非常有价值。通过调整tuning.m文件中的参数，可以探索不同条件下ESO的效果并优化相应的控制策略。
     
  • MATLAB中的非线性离散系统仿真
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境中对非线性离散系统的建模与仿真方法，通过实例展示了如何利用该软件工具进行复杂动态系统的分析。 非线性离散系统的MATLAB仿真以及迭代学习控制的非线性MATLAB仿真程序。
     
  • 基于MATLAB的线性时变系统PID控制仿真程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发，专注于线性时变系统的PID控制仿真。通过动态调整参数，实现对复杂控制系统性能的有效评估与优化。 线性时变系统的PID控制MATLAB仿真程序包括两个Simulink文件、一个m文件以及一个PDF文档。
     
  • 时滞系统的仿真验证：利用此MATLAB程序检验稳定性测试定理
    优质
    本简介介绍一个用于验证时滞系统稳定性的MATLAB程序。该工具基于特定测试定理开发，旨在通过仿真模拟评估和确认系统的动态行为及稳定性。 在我们的书中《多维信号处理与多维系统》，我们提出了一些线性时滞系统的稳定性测试定理。为了验证这些理论以及其他人提出的稳定性测试算法，我们提供了一个用于模拟此类系统的程序，并发现后者的结果存在错误。 以下是一个来自[2]论文案例1中的例子，在该文中声称找到了一个稳定区域的条件适用于这个带延迟参数（t1=0.4, t2=0.5, t3=0.169，t4=0.26）的时滞系统。然而通过我们的仿真程序可以证明，此系统的动态行为实际上是不稳定的。 方程形式为：dx(t)/dt = Ax(t) + B1x(t-t1) + B2x(t-t2) + B3x(t-t1) + B4x(t-t4) 因此，[2]论文的主要结论是错误的。 参考文献： [1] 肖扬, 张英康. 多维信号处理与多维系统[M]. 北京: 电子工业出版社, 2011. [2] Rifat Sipahi 和 Ismail Ilker Delice，使用扫频方法进行多时延系统稳定性分析的高级聚类，IEEE 自动控制交易。
     
  • 测试_MATLAB_时滞系统_时滞控制_PIDs_时滞系统_时滞
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下对含时滞系统的PID控制器设计与性能评估，特别关注于时滞效应对于控制系统稳定性及响应特性的影响。 时滞系统专家PID控制仿真的m文件编写涉及到了滞后环节的处理。