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Neo4j 图数据库实战

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简介：
《Neo4j图数据库实战》是一本深入介绍如何使用Neo4j进行高效图数据管理与分析的手册，适合希望掌握图数据库技术的专业人士阅读。 图数据库与知识图谱在Neo4j中的应用是一个重要的主题。Neo4j作为一款流行的图形数据库管理系统，在处理复杂关系数据方面表现出色，非常适合用于构建和查询大规模的知识图谱。

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  • Neo4j 图数据库实战
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    《Neo4j图数据库实战》是一本深入介绍如何使用Neo4j进行高效图数据管理与分析的手册，适合希望掌握图数据库技术的专业人士阅读。 图数据库与知识图谱在Neo4j中的应用是一个重要的主题。Neo4j作为一款流行的图形数据库管理系统，在处理复杂关系数据方面表现出色，非常适合用于构建和查询大规模的知识图谱。
     
  • Neo4j图数据库实战详解.docx
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何使用Neo4j图数据库进行高效的数据管理和复杂关系分析，适合希望提升图数据处理技能的技术人员阅读。 随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的发展，现实社会形成了一张庞大而复杂的网络关系图。传统数据库难以处理这些复杂的关系运算。面对日益增长的数据量以及数据之间愈发复杂的关系，大数据行业迫切需要一种能够支持海量且复杂数据关系运算的新型数据库——这就是图数据库。 许多世界著名公司都在使用图数据库来优化业务流程： - 社交领域：Facebook、Twitter和LinkedIn利用它管理社交网络并实现好友推荐； - 零售业：eBay 和沃尔玛采用此技术为顾客提供实时的商品推荐服务，以提升购物体验； - 金融业：摩根大通、花旗银行以及瑞银等金融机构运用图数据库进行风险控制处理； - 汽车制造行业：沃尔沃、戴姆勒和丰田等行业领先者则依靠它来推动创新的生产解决方案； - 电信业：Verizon, Orange 和 AT&T 等大型通信企业通过图数据库管理网络架构，调控访问权限，并支持客户服务需求； - 酒店服务业：万豪与雅高等顶级酒店公司利用图数据库处理复杂且快速变化的库存信息。 值得注意的是，“图数据库”并非用于存储图片的数据管理系统。它是一种基于图论实现的NoSQL数据库类型，其数据结构和查询方式都以图形理论为基础，特别适用于需要大量连接数据分析的应用场景。
     
  • Neo4j图数据库实战教程全套资料.zip
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    本资料集为《Neo4j图数据库实战教程》，涵盖Neo4j安装配置、图数据建模及查询语言Cypher详解等核心内容，适合初学者快速上手。 随着社交、电商、金融、零售以及物联网等行业快速发展，现实社会形成了一张庞大而复杂的关系网络。传统数据库难以应对这种关系运算的挑战，因此大数据行业迫切需要一种能够处理海量且复杂数据关联性的新型数据库系统——图数据库应运而生。 许多国际知名企业都在使用图数据库来优化其业务流程和服务体验： - 社交领域：Facebook、Twitter 和 LinkedIn 使用它管理社交网络并实现好友推荐。 - 零售业：eBay和沃尔玛利用该技术提供实时商品推荐，以改善购物者的在线体验。 - 金融业：摩根大通、花旗银行以及瑞银等金融机构使用图数据库进行风险控制处理。 - 汽车制造行业：沃尔沃、戴姆勒及丰田等行业领先者借助于图数据库推动创新性的生产解决方案。 - 电信业：Verizon, Orange 和 AT&T 等通信公司依靠它管理网络架构，调控访问权限并支持客户全方位服务体验。 - 酒店服务业：万豪和雅高酒店等顶级连锁集团采用此技术来处理复杂的库存管理系统。 值得注意的是，“图数据库”并不特指用于存储图像文件的数据库类型。实际上，这是一种基于图论原理设计的NoSQL数据库系统，其核心在于利用图形数据结构来进行高效的数据储存与查询操作。这类数据库特别擅长于管理大量相互关联的信息节点和边的关系网络。
     
  • Neo4j图形数据库入门与精通（附带Neo4j+D3.js实战项目）
    优质
    本书为读者提供了从零开始学习和掌握Neo4j图形数据库技术的全面指南，并通过实际案例演示如何结合使用Neo4j和D3.js进行数据可视化，适合初学者及进阶读者阅读。 图数据库是当前大数据领域中最热门的方向之一，而Neo4j则是该领域的领导者，在行业内拥有超过一半的采用率。作为高性能的NoSQL图形数据库，Neo4j将结构化数据存储在网络而非表格中。它是一个嵌入式、基于磁盘且具有完整事务特性的Java持久化引擎，但其独特之处在于使用网络（从数学角度来看是图）来存储结构化数据。此外，Neo4j也可以被视为一个高性能的图形引擎，并具备成熟数据库的所有特性。
     
  • Neo4j图数据库介绍与应用实例
    优质
    本课程将详细介绍Neo4j图数据库的基本概念、架构特点及其优势，并通过具体案例展示其在实际场景中的高效应用。 Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图形数据库，它将结构化数据存储在网络而不是表中。作为一个嵌入式的、基于磁盘的并且具备完全事务特性的 Java 持久化引擎，Neo4j 与众不同之处在于其采用网络（从数学角度来看是图）而非表格形式来储存信息。因此，它可以被视为一个高性能的图处理平台，并且这个系统拥有成熟数据库的所有特性。 对于开发者来说，在面向对象和灵活的网状结构中工作比在严格、静态的表中更加自由。同时，他们依然能够享受到事务完整性以及企业级数据库带来的所有优势。由于其嵌入式设计、出色的性能表现及轻量级特质，Neo4j 越来越受到关注。 简单地说：图形数据库（也称为图数据库管理系统或 GDBMS）的特性包括： 1. 开源 2. 无模式约束 3. 使用 Cypher 类似 SQL 的查询语言进行操作 4. 基于 Java 开发，运行在 JVM 上
     
  • Neo4j图数据库APOC 3.5版本JAR包
    优质
    本资源提供Neo4j图数据库APOC（Awesome Procedures On Cypher）插件的3.5版本JAR文件，扩展Cypher语言功能，增强数据处理能力。 要使用Neo4j图数据库的APOC 3.5版本JAR包，请将该文件放置在plugins目录下，并修改conf目录下的配置文件即可启用。如果有任何问题，可以通过私信进行沟通交流。
     
  • 图数据库3.3版本（neo4j-community-3.3.0-unix.tar.gz）
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    这款图数据库软件为Neo4j社区版3.3.0，适用于Unix系统。它提供了高效的图形数据存储与查询能力，支持大规模数据集的快速分析处理。 neo4j-community-3.3.0-unix.tar.gz 是图数据库的 3.3 版本。
     
  • Python API在Neo4j图形数据库中的应用实例
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    本文章将详细介绍如何使用Python API与Neo4j图数据库进行交互，提供实际操作示例，帮助读者掌握基本概念和应用场景。 最近在研究图形数据库 Neo4j，并根据网上的文档编写了一个使用 Python API 接口实现的接口库：neo4jUtil.py 以及一个查询脚本：querySQL.py。 使用方法如下： 1. 安装 neo4j for python 的库，命令为 `pip install neo4j`。 2. 修改配置文件 neo4jCfg.py。 3. 测试接口时执行 `python neo4jUtil.py` 命令。 4. 执行查询脚本的命令是 `python querySQL.py -i ./query.sql`。 测试环境信息如下： - Neo4j 版本：3.5.13 - Python 版本：2.7.5 - neo4j for python 版本：1.7.6