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LEVIR遥感图像数据集的百度网盘链接

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简介:
简介:LEVIR数据集提供了一种独特的方法来探索和分析遥感图像中的变化模式。该数据集的百度网盘链接方便了研究人员获取这些资源,促进了相关领域的研究进展。 LEVIR数据集包含大量800×600像素、分辨率在0.2m到1.0m/像素之间的高分辨率Google Earth图像,总计超过22,000张图片。该数据集涵盖了人类居住环境中大多数类型的地面特征,包括城市、乡村、山区和海洋区域。冰川、沙漠和戈壁等极端陆地环境未被纳入考虑范围之内。 LEVIR数据集中有三种目标类型:飞机、船只(含近海轮船与向海轮船)以及油罐。所有图像总共标记了11,000个独立边界框,其中包含4,724架飞机、3,025艘船舶和3,279个油罐。平均每张图片中的目标数量为0.5。

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客服
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  • LEVIR
    优质
    简介:LEVIR数据集提供了一种独特的方法来探索和分析遥感图像中的变化模式。该数据集的百度网盘链接方便了研究人员获取这些资源,促进了相关领域的研究进展。 LEVIR数据集包含大量800×600像素、分辨率在0.2m到1.0m/像素之间的高分辨率Google Earth图像,总计超过22,000张图片。该数据集涵盖了人类居住环境中大多数类型的地面特征,包括城市、乡村、山区和海洋区域。冰川、沙漠和戈壁等极端陆地环境未被纳入考虑范围之内。 LEVIR数据集中有三种目标类型:飞机、船只(含近海轮船与向海轮船)以及油罐。所有图像总共标记了11,000个独立边界框,其中包含4,724架飞机、3,025艘船舶和3,279个油罐。平均每张图片中的目标数量为0.5。
  • DOTA1.5
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    本资源提供DOTA1.5版本遥感图像数据集百度云下载链接,包含大量标记好的航空影像及应用场景注释信息,适用于目标检测与识别研究。 数据集包含遥感微信图图像。DOTA1.5是在原DOTA数据集基础上扩增的版本。原始DOTA数据集包括2806张航空图像,每张图片尺寸大约为4kx4k,涵盖15个类别,并有总计188282个实例。该数据集采用四点标注法来描述任意形状和方向的四边形(而非传统的矩形框)。
  • Kitti
    优质
    本资源提供Kitti数据集的百度网盘下载链接,包含丰富的自动驾驶相关图像、点云及里程计数据,适用于学术研究和算法开发。 已经下载好了的Kitti数据集,用于自动驾驶、目标检测和深度学习。
  • COCO2014
    优质
    这是一个提供COCO2014数据集下载的百度网盘链接页面,方便研究者和学习者获取该数据集以进行图像识别、目标检测等相关领域的研究与开发。 COCO2014数据集可以在百度网盘获取,建议转存后使用超级会员下载。
  • ICDAR2013
    优质
    本资源提供ICDAR2013竞赛的数据集下载,包含多种文档分析和识别任务所需素材。请注意学术使用并遵守相关协议。 这是我经过一番努力找到的文本检测与识别数据库,方便需要进行字符检测、文本检测及识别的研究者下载使用。希望各位同仁能给予一些激励评分。
  • Kitti-Depth
    优质
    简介:Kitti-Depth数据集提供了一个丰富的立体匹配和深度估计的数据集合。本页面分享了该数据集的百度网盘下载链接,便于研究者获取资源进行相关研究工作。 Kitti-depth数据集是用于自动驾驶、目标检测以及深度学习研究的重要资源。该数据集提供了丰富的图像和深度信息,对于开发和完善相关算法具有重要意义。
  • 猫狗
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    本资源提供了一个包含多种猫咪和狗狗图像的数据集的百度网盘下载链接,适用于宠物图像分类与识别的研究与学习。 猫狗数据集的百度网盘链接是永久有效的。
  • CityPerson下载
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    本资源提供包含千万量级城市人群图像的CityPerson数据集百度网盘下载链接,适用于行人检测与分析研究。 CityPerson数据集的百度网盘下载链接可以提供给需要的研究者使用。
  • 口罩.txt
    优质
    该文件提供了访问包含各类口罩信息的数据集的百度网盘链接,适用于研究和开发相关项目使用。 这是一份自己标记的口罩数据集,包含3000多个样本和2700多张图片,训练效果不错,值得一试。
  • COCO 2017 下载
    优质
    简介:本页面提供COCO 2017数据集的百度网盘下载链接,包含丰富的图像数据与标注信息,适合计算机视觉研究和深度学习模型训练使用。 COCO 2017 完整数据集的百度网盘链接可供国内用户更快下载,适用于2D目标检测训练和验证。