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微信公众号爬虫工具：获取历史文章、评论和阅读数据，并提供可视化网页，适用于Windows服务器...

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简介：
这是一款专为微信公众号设计的数据采集与分析工具，可在Windows服务器环境下运行。它能轻松抓取公众号的历史文章、用户评论及阅读量等关键数据，并生成直观的可视化页面进行展示。 微信蜘蛛高效爬虫工具支持微信公众号文章、历史文章评论及阅读数据的采集与更新，并提供可视化网页展示功能，适用于Windows服务器部署。该系统基于Python3开发，结合使用flask/mysql/redis/mitmproxy/pywin32等技术实现依赖文件查看和安装。

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    这是一款专为微信公众号设计的数据采集与分析工具，可在Windows服务器环境下运行。它能轻松抓取公众号的历史文章、用户评论及阅读量等关键数据，并生成直观的可视化页面进行展示。 微信蜘蛛高效爬虫工具支持微信公众号文章、历史文章评论及阅读数据的采集与更新，并提供可视化网页展示功能，适用于Windows服务器部署。该系统基于Python3开发，结合使用flask/mysql/redis/mitmproxy/pywin32等技术实现依赖文件查看和安装。
     
  • Python爬虫_获取微信公众号历史文章
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    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取和解析微信公众号的历史文章数据，涵盖必要的库安装、代码实现及注意事项。 Python爬虫：抓取微信公众号历史文章
     
  • Wechat_Spider：微信爬虫，用于抓取文章内容、阅读数、点赞数及评论，并收集公众号全部历史文章链接
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    Wechat_Spider是一款强大的微信数据采集工具，能够自动抓取文章详情、阅读量、点赞数和评论信息，并全面搜集公众号的历史文章链接。 基于 Node.js 的微信爬虫 wechat_spider 通过中间人代理的原理批量获取微信文章数据，包括阅读量、点赞数、在看数量、评论以及文章正文等信息。该项目使用 AnyProxy 作为代理模块，并支持 AnyProxy 4 版本。 安装前准备： 1. 安装 Node.js（版本需高于8.8.1）。 2. 安装 MongoDB（版本需高于3.4.6）。 3. 安装 Redis。 项目克隆和安装步骤如下： 1. 使用 git 克隆仓库：`git clone https://github.com/lqqyt2423/wechat_spider.git` 2. 进入 wechat_spider 目录：`cd wechat_spider` 3. 执行 npm 安装命令：`npm install` 微信爬虫需安装证书，以便在电脑和手机上解析 HTTPS 请求。具体步骤请参考相关文档。 此外，该项目支持通过 Docker 部署，并且可以运行于个人计算机或服务器环境中。
     
  • Python-高效的微信公众号历史文章与阅读数据分析爬虫（基于Scrapy）
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    本简介介绍一款基于Python Scrapy框架开发的高效爬虫工具，专门用于抓取和分析微信公众号的历史文章及阅读数据，为用户内容运营提供决策支持。 高效微信公众号历史文章和阅读数据爬虫由Scrapy驱动。
     
  • 公众号历史文章数据的全面爬取
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    本项目致力于构建一个能够全面抓取并分析微信公众号历史文章数据的系统，为用户和研究者提供详实的数据支持。 采集任意公众号的全部历史文章数据，包括以下内容： - 公众号名称 - 标题、封面链接、作者、摘要、发布时间（精确到秒）、版权标志、发文IP属地 - 文章位置（头条、次1条等） - 永久文章链接 - 图文内容（包含原创标识和原文链接，用户可进一步提取图文中的文字和图片） - 阅读数量、点赞数量、在看数量、评论数量、打赏数量 提供面向公众号的分析报告： - 阅读数据全景图：包括阅读量、点赞量、赞赏量等 - 全部历史文章列表，支持筛选与排序功能 - 数据报告卡片：涵盖文章数据报告卡、时间数据报告卡、影响力数据报告卡及发文IP属地统计卡片 - 发文周历统计报告 此外还提供： - 所有已采集公众号的标题、作者和摘要全文检索服务 - 单个公众号内的标题、作者、摘要以及正文内容全面检索功能
     
  • 微信公众号获取阅读量的数据工具.zip
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    这是一个实用的数据分析工具包，专门针对微信公众号用户设计，帮助使用者轻松获取和分析其公众号的文章阅读量数据。 本段落件仅供个人参考学习使用，不得用于商业目的。该环境基于Python3和MongoDB，目前仅获取阅读量和点赞数（点好看数），暂不包含评论数量。
     
  • 微信公众号文章爬取工具EXE
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    这是一款方便实用的微信公众号文章爬取工具（exe版本），帮助用户快速收集和整理目标公众账号的文章资源。 请勿下载老版本！最新版已上传至GitHub。获取新版本有三种方法：第一种是使用搜狗微信公众号搜索，这种方法只能收到前10条；第二种是通过Fiddler或手机抓包来获得appmsg_token，虽然该值在HTML页面中存在，但直接访问时为空，并且具有时效性。因此每次需要重新获取数据，操作较为繁琐；第三种方法是使用公众号搜公众号的方式，尽管速度较慢，但是更加便捷。
     
  • Python-用于抓取微信公众号文章的爬虫
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    本项目旨在利用Python编写一个高效的网络爬虫，专门针对微信公众号的文章进行数据采集和信息提取，适用于研究分析和个人学习。 一个用于爬取微信公众号文章的爬虫。
     
  • 毕业设计资源-Weixin_Crawler：基于Scrapy的高效微信公众号历史文章及阅读数据分析爬虫
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    毕业设计资源-Weixin_Crawler是一款基于Scrapy框架开发的高效数据抓取工具，专门用于获取和分析微信公众号的历史文章及其阅读量等数据。 weixin_crawler是一款使用Scrapy、Flask、Echarts、Elasticsearch等技术实现的微信公众号文章爬虫工具，具备分析报告和全文检索功能，能够快速搜索几百万文档的内容。其设计目的是为了尽可能多地、迅速地抓取微信公众平台的历史发文。 此项目利用Python3编写，并采用Scrapy框架进行开发，实际应用了Scrapy的诸多特性，是一个深入学习Scrapy的良好开源示例。 该项目通过Flask、Flask-socketio和Vue实现了用户界面（UI），功能强大且实用，在新媒体运营等岗位中可作为数据助手使用。由于采用了Scrapy、MongoDB及Elasticsearch技术，使得数据爬取、存储与索引均能高效完成。 weixin_crawler支持全面抓取微信公众号的历史发文，并可以获取文章的阅读量、点赞数、赞赏数量和评论数量等相关信息。此外，它还提供了针对单个公众号的数据分析报告以及基于Elasticsearch实现的全文搜索功能，支持多种搜索模式与排序方式。
     
  • Python抓取微信公众号历史文章.zip
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    本资源提供Python脚本，用于自动化抓取指定微信公众号的历史发布文章。帮助用户快速收集数据进行分析或备份重要信息。 使用微信公众号的接口来爬取历史文章记录，并将其存储在MySQL数据库中，默认情况下每45秒休眠一次以避免因请求过于频繁而导致接口被封禁。即使接口暂时被封，一般在一两个小时到一天之内会自动解封。