关于ADVISOR二次开发下的插电式混合动力汽车模糊控制研究（2011年）

简介：
本研究基于ADVISOR平台进行二次开发，旨在探讨插电式混合动力汽车(PHEV)在不同驾驶条件下的模糊控制策略，优化其能效与排放性能。 针对插电式混合动力电动汽车（PHEV）的运行特点，本段落提出了一种最优模糊控制策略。该策略通过将发动机的工作点保持在最小燃油消耗、高效率区间内，确保了发动机具有良好的燃油经济性。根据路况功率需求和蓄电池状态电量（SOC），调节发动机给定功率，并改进能量回收不足导致电池SOC下降的情况，实现电池SOC的平衡控制。我们将建立的模糊控制模型嵌入ADVISOR仿真软件中进行二次开发，在不同工况下进行了仿真实验。实验结果表明：PHEV最优模糊逻辑控制具有良好的鲁棒性，在能量回收不足的情况下能够保持电池SOC平衡，并且表现出较好的燃油经济性。