Advertisement

脉搏信号的分析,包含去噪和特征提取功能,提供Matlab源码及GUI界面。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该资源包含用于脉搏信号分析的Matlab源代码,其中涵盖了去噪和特征提取的关键步骤。具体而言,它提供了一个带有图形用户界面(GUI)的实现,用于处理肌电信号。 这种代码实现旨在提供一种便捷且高效的方式来分析和理解脉搏信号数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 采集、.zip - GUI设计与工具_预处理
    优质
    本项目提供了一个用于脉搏信号采集、去噪和特征提取的GUI平台。通过直观的操作界面,用户可以便捷地进行脉搏信号预处理,并利用内置算法高效提取关键特征数据。 基于MATLAB的脉搏信号分析预处理包括去噪、特征提取以及MATLAB-GUI界面设计。
  • 【肌电数据】(附MATLABGUI).md
    优质
    本文介绍了如何利用MATLAB工具对肌电数据中的脉搏信号进行去噪处理,并提取其关键特征,同时提供相关代码和图形用户界面(GUI)。 【肌电信号】脉搏信号分析(去噪+特征提取)matlab 源码含GUI 本段落档提供了使用MATLAB进行肌电信号处理的源代码及图形用户界面,包括对脉搏信号的去噪与特征提取方法。
  • 优质
    本研究聚焦于脉搏信号分析,探讨其在生理状态监测中的应用价值,深入挖掘脉搏波形的独特特征,为疾病早期诊断提供新视角。 自动提取正常脉搏波信号的全部上升支起点U和主波峰值点P,并计算心率。
  • xiaobo_故障_小波_除__.rar
    优质
    本资源包含使用小波包技术进行故障特征提取和噪声去除的MATLAB源代码,适用于信号处理与分析领域,特别是针对信号能量分析的应用场景。 xiaobo_故障特征提取_降噪_小波包降噪_小波包频率_信号能量_源码.rar
  • 双域
    优质
    《脉搏波信号的提取及双域分析》一文探讨了从复杂生理信号中高效准确地提取脉搏波信号的方法,并深入研究了时频域内的综合分析技术,旨在为心血管疾病的早期诊断提供新的视角和技术支持。 本段落通过对压力式传感器与光电式传感器检测脉搏波原理的深度解析,探讨了压力式传感器的最佳取脉压方法,并实现了对所测得脉搏在时域和频域内的分解处理。研究中选取20位志愿者进行实验,采用压电薄膜传感器测量最佳取脉压并将其与身体质量指数(BMI)通过三阶多项式拟合标定。随后,在时域和频域分别应用小波变换及傅里叶变换对脉搏波进行了分析。 测试结果显示,光电式脉搏波在特征点识别上存在不足,而压力式传感器能够清晰地观察到这些特征点;然而由于取脉压的影响,不同个体间产生的波形差异较大。通过为每个受试者设定最佳的取脉压值后,压力式传感器可以以较高的信噪比来检测脉搏信号。时频双域分析方法有助于有效提取波形中的关键特征点,从而为连续血液测量提供了高质量的数据来源。
  • 脑电-脑电
    优质
    本研究聚焦于脑电信号的深入分析与关键特征提取技术,旨在通过有效的信号处理方法揭示大脑活动模式,为神经科学和临床应用提供重要数据支持。 脑电信号分析与特征提取 指导教师: 童基均 老师 学 生: 叶建伟 班 级: 03电子(2)班 浙江理工大学信息电子学院 2007.1.17
  • Matlab__波形_检测T波_T波_
    优质
    本研究利用MATLAB技术对脉搏波进行分析,专注于自动识别和提取脉搏波中的T波及其关键特征点,为心血管疾病诊断提供新方法。 对脉搏波进行T波和R波的检测与提取,并将特征值标注到原波形上。
  • xd.zip_matlab_无线
    优质
    本项目利用MATLAB对无线通信中的信号进行信道特征提取及去噪处理,旨在改善信号传输质量并优化数据接收效果。 在基于无线信道“特征”建模的过程中,去噪和物理特征提取是非常重要的步骤。
  • 时域算法研究
    优质
    本研究致力于开发一种高效的脉搏波信号时域特征提取算法,旨在提高医疗诊断中对心血管疾病早期检测的准确性和可靠性。 脉搏波信号的时域特征提取与算法研究,包括脉搏波的提取及脉率计算。
  • sEMG预处理:割与(重点:sEMG
    优质
    本研究聚焦于sEMG信号的高效预处理技术,着重探讨了先进的去噪方法,并涵盖了信号分割及特征提取策略。通过优化各环节,旨在提升肌电图分析精度与可靠性。 sEMG信号预处理包括去噪、分割和特征提取。