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血管曲率指数（VTI）：一种在二维空间中准确计算血管弯曲度并评估曲线形态的理论方法——MATLAB实现

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简介：
本研究提出了一种名为VTI的创新性理论方法，用于精确计算和评估二维空间内血管的弯曲程度及曲线形态，并通过MATLAB进行了成功实现。 此条目包含用于计算基于对象中心线的二维曲线形状（如血管）曲率的文件。我们最初开发该工具是为了量化视网膜血管扭曲度，但它可以应用于其他物体。有关更多描述和数学推导，请参阅相关论文。如果您使用了此工具，请引用上述论文。 血管曲折指数 (VTI) 是通过分析中心线上的多个曲率参数来确定的，并且在匹配视觉感知中的弯曲程度方面优于现有方法。运行 demo_VTI.m 文件可以快速演示计算 VTI 的过程以及示例结果。请注意，主要输出是 VTI 结果，但为了帮助理解概念，在演示中也导出了中间参数。 用户可以通过调用“vessel_tortousity_index(x,y,is_show)”函数来使用该工具，其中 x 和 y 是中心线的坐标值。is_show 参数可以设置为 1 或 0：如果设置为 1，则会显示中心线并提取用于量化曲折度的相关参数。 此外，还将提供其他功能以帮助从图像中提取和平滑血管中心线。

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  • 血管曲率指数（VTI）：一种在二维空间中准确计算血管弯曲度并评估曲线形态的理论方法——MATLAB实现
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    本研究提出了一种名为VTI的创新性理论方法，用于精确计算和评估二维空间内血管的弯曲程度及曲线形态，并通过MATLAB进行了成功实现。 此条目包含用于计算基于对象中心线的二维曲线形状（如血管）曲率的文件。我们最初开发该工具是为了量化视网膜血管扭曲度，但它可以应用于其他物体。有关更多描述和数学推导，请参阅相关论文。如果您使用了此工具，请引用上述论文。 血管曲折指数 (VTI) 是通过分析中心线上的多个曲率参数来确定的，并且在匹配视觉感知中的弯曲程度方面优于现有方法。运行 demo_VTI.m 文件可以快速演示计算 VTI 的过程以及示例结果。请注意，主要输出是 VTI 结果，但为了帮助理解概念，在演示中也导出了中间参数。 用户可以通过调用“vessel_tortousity_index(x,y,is_show)”函数来使用该工具，其中 x 和 y 是中心线的坐标值。is_show 参数可以设置为 1 或 0：如果设置为 1，则会显示中心线并提取用于量化曲折度的相关参数。 此外，还将提供其他功能以帮助从图像中提取和平滑血管中心线。
     
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