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2022年全国大学生数学建模竞赛本科组B题:无人机纯方位无源定位问题研究

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简介:
本课题探讨了在无人机应用背景下,利用纯方位信息进行无源定位的方法与技术,旨在通过数学模型优化定位精度。参与者需运用数学理论解决实际问题,展现了跨学科知识的应用价值。 本论文荣获2022年全国大学生数学建模竞赛河北省一等奖;使用MATLAB编程。 在无人机集群执行编队飞行任务期间,为了防止电磁波信号对飞行的影响,并保持整体队形的稳定性,可以采用纯方位无源定位方法来调整无人机的位置。这种方法确保每架无人机都能维持其相对位置不变。一个由十架无人机组成的圆形编队中,九架处于同一圆周上,而另一架固定在圆心处。所有参与飞行任务的无人机均基于自身感知的高度信息,在同一高度上进行飞行。 问题一的第一小问:当位于圆周上的两架无人机和位于圆心的一架无人机发射信号时,并且这些发射信号的无人机位置没有偏差的情况下,其他被动接受信号的无人机的位置可能略有偏移。要求建立一个定位模型来帮助调整其位置误差。 问题一的第二小问:假设发出信号的所有无人机都处于准确无误的位置上,而接收信号的一些无人机可能存在细微的位置偏差。在这种情况下,如果规定由0号和1号两架无人机发射信号,则需要额外增加多少架发射信号的无人机才能确保所有其他被动接受信号的无人机能够被精确地定位。 问题一的第三小问:圆形编队中设定为第0号无人机位于圆周上,而剩余9架无人机则均匀分布在半径为100米的同一圆周上。此时需要给出所有这些与准确位置略有偏差的初始位置数据,并基于此进行后续分析和计算。

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客服
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  • 2022B
    优质
    本课题探讨了在无人机应用背景下,利用纯方位信息进行无源定位的方法与技术,旨在通过数学模型优化定位精度。参与者需运用数学理论解决实际问题,展现了跨学科知识的应用价值。 本论文荣获2022年全国大学生数学建模竞赛河北省一等奖;使用MATLAB编程。 在无人机集群执行编队飞行任务期间,为了防止电磁波信号对飞行的影响,并保持整体队形的稳定性,可以采用纯方位无源定位方法来调整无人机的位置。这种方法确保每架无人机都能维持其相对位置不变。一个由十架无人机组成的圆形编队中,九架处于同一圆周上,而另一架固定在圆心处。所有参与飞行任务的无人机均基于自身感知的高度信息,在同一高度上进行飞行。 问题一的第一小问:当位于圆周上的两架无人机和位于圆心的一架无人机发射信号时,并且这些发射信号的无人机位置没有偏差的情况下,其他被动接受信号的无人机的位置可能略有偏移。要求建立一个定位模型来帮助调整其位置误差。 问题一的第二小问:假设发出信号的所有无人机都处于准确无误的位置上,而接收信号的一些无人机可能存在细微的位置偏差。在这种情况下,如果规定由0号和1号两架无人机发射信号,则需要额外增加多少架发射信号的无人机才能确保所有其他被动接受信号的无人机能够被精确地定位。 问题一的第三小问:圆形编队中设定为第0号无人机位于圆周上,而剩余9架无人机则均匀分布在半径为100米的同一圆周上。此时需要给出所有这些与准确位置略有偏差的初始位置数据,并基于此进行后续分析和计算。
  • 2022编队飞行中
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    本项目参加2022年数学建模国赛,聚焦于无人机编队飞行中的纯方位无源定位技术,探讨了在缺乏主动信号的情况下如何精确定位目标的方法。 本段落基于平面几何分析及正弦定理构建了三角分区定位模型,并针对发射与接收信号的无人机相对位置不同的问题提出了分区控制算法。结合三角形相似定理和控制变量的思想,还提出了一种互反馈方位调整模型。 对于第一个小问的问题一,利用上述提出的三角分区定位模型以及分区控制算法对接收信号的无人机进行精确定位。该模型适用于所有包含FY00在内的任意三架无人机发射信号的情况。具体而言,在编号为FY00、FY01和FY0M(其中M属于{2,3,4,5,6,7,8,9})的无人机中,当队列中的某一架飞机FY0N接收到的方向信息分别为?,?,?时(这些符号的具体定义见文中相关说明),根据各区间内无人机之间的平面几何关系,可以得到各个区域的无人机位置信息关于(?,θ)的通解公式。然后利用分区控制算法分别求解每个区域对应的通解公式,从而获得队列中任意一架无人机的位置信息。
  • 2022B编队飞行的
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    本研究探讨了在无人机编队飞行中采用纯方位无源定位技术的方法与应用。通过建立数学模型,分析并优化了该系统的性能,为无人机导航提供了一种新的解决方案。 在2022年的数学建模竞赛中,B题探讨了无人机编队飞行中的纯方位无源定位问题。这是一项复杂而实际的议题,涉及到多个领域的知识,包括数学、控制理论、通信技术和航空工程。 ### 纯方位无源定位简介 纯方位无源定位是一种在不依赖GPS等主动信号源的情况下,通过接收目标(如无人机)发出的无线电信号,并根据信号到达不同接收点的时间差或相位差来确定目标位置的方法。这种方法对于那些需要在GPS信号可能被干扰或屏蔽的环境中执行任务的无人机尤为重要,例如城市峡谷和地下环境。 ### 数学建模应用 数学建模在此问题中的应用主要体现在以下几个方面: 1. **信号传播模型**:建立无线电信号在空气中的传播模型,并考虑信号衰减、多径效应以及大气条件对信号的影响。这通常需要利用电磁波传播理论。 2. **几何定位原理**:至少需要三个非共线的接收点来唯一确定一个三维空间中的目标位置,涉及几何学和线性代数的知识,可以通过构建方程组解决定位问题。 3. **数据处理与滤波**:实际信号会受到噪声干扰,因此需使用最小二乘法或卡尔曼滤波等技术提高精度。 4. **控制理论**:无人机编队飞行中需要精确控制每个无人机的位置和速度以保持编队形状。这需要用到最优控制、动态系统理论及多Agent系统的协调策略。 5. **优化算法**:寻找最佳飞行路径和编队配置时,会用到遗传算法、粒子群优化或模拟退火等方法实现能耗最低且效率最高的编队飞行。 6. **通信协议设计**:无人机之间需要稳定的实时通信,并避免干扰。因此需制定有效的通信协议。 7. **安全性分析**:考虑到信号可能遭受外部威胁如干扰和破解,建模中应考虑加密通信及抗干扰策略等安全措施。 ### 结论 解决该问题需要多学科知识的交叉融合,包括数学、电子工程、计算机科学与航空学。参赛者需构建一个完整的理论框架和算法流程,以满足无人机编队飞行需求并保证无源定位条件下的精度和安全性。这一过程将锻炼学生的创新思维、解决问题能力和团队协作精神。
  • 2022B
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    2022年全国大学生数学建模竞赛B题要求参赛者运用数学理论与方法解决实际问题,涉及优化、预测等挑战,旨在培养学生的创新能力和团队协作精神。 本段落主要研究无人机在编队飞行中的纯方位无源定位问题,旨在提高编队的视觉效果和观赏性。为了确保各无人机保持相对位置恒定,在分析了无人机定位问题的基础上,构建数学模型并借助MATLAB软件进行编程求解,以确定最佳定位策略。 针对第一个问题,即三点定位法的应用:假设三架已知固定点发出信号,目标为未知点P。解决方法包括三种情况: 1) 当测量到未知点P与三个已知点之间的距离时,可以画出三个圆的交集来确定位置。 2) 若存在误差导致圆相交形成区域,则先计算两个圆的交点,并取这三个交点坐标的平均值作为目标无人机的位置。 3) 如果三个圆不相交,则处理两对圆的情况以找到中心O并利用比例半径法,再通过求解得到P坐标。 第二个问题涉及RSSI测距和多边定位方法:至少需要三架发射信号的无人机。实际操作中可能选择两至三架作为参考点,并使用最小二乘算法估算目标位置及计算误差值。实验结果表明,在四架与五架无人机的情况下,前者预测误差更小且更为精确。 第三个问题通过多重目标分析法来解决方向调整和均匀分布的问题:考虑到潜在的测量误差影响角度范围在8°到12°之间变化,并确保模型的有效性。具体而言,实际飞行中采用锥形编队模式并利用投影和平面几何知识维持整体结构稳定。 本研究涵盖了多个关键知识点: - 三点定位法 - RSSI测距技术 - 多边定位方法及其算法实现(如最小二乘) - 平面几何原理应用在二维空间中的角度计算与图形性质分析 - 多重目标优化策略以求得最佳方案 这些知识和技术的结合不仅解决了无人机编队飞行中遇到的具体问题,还为实际操作提供了坚实的理论基础和实用技术指导。
  • 2022B的Matlab代码实现(完整版)
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    本文章提供了针对2022年数学建模竞赛B题的详细解决方案,重点介绍了使用MATLAB编程实现无人机基于纯方位无源定位技术的方法和步骤。 内容概要:本段落提供用于求解2022年数模国赛B题——无人机纯方位无源定位的MATLAB代码及相关图片解释。 - 代码部分: - GetRound.m 和 GetPoint.m 是为问题1.1中模型进行圆的求解与定位程序。GetRound.m用以计算两个圆心的位置,而GetPoint.m则是用于找出两圆交点从而实现精确定位。 - imitate.m是针对问题1.2所使用的源代码文件。 - move.m, GetBetween.m, GetBetween2.m 和 GetBetween3.m 为解决问题1.3的程序。其中,GetBetween系列函数主要用于无人机的方向定位;move.m则是用于控制无人机移动到理想位置,并进行拟合圆验证。 - 图片部分: - 包括了上述代码执行过程中的中间结果图及最终的结果展示。 - 第一张图片展示了问题1.2中求解的过程和结果。 - 第二张图片则显示了在解决1.3问题时,选定的沿圆周发射信号的02, 05 和 08 号无人机的位置。
  • :基于编队飞行
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    本项目聚焦于利用纯方位信息实现无人机编队的无源定位技术,在数学建模国赛中探讨了该问题的有效算法与模型,旨在提高无人机在复杂环境下的自主导航能力。 本段落基于平面几何分析及正弦定理建立了三角分区定位模型,并针对发射与接收信号的无人机相对位置不同的问题提出了分区控制算法。结合三角形相似定理和控制变量的思想,论文还提出了一种互反馈方位调整模型。 对于第一小问的问题一,使用了上述建立的三角分区定位模型及提出的分区控制算法对接收信号的无人机进行定位。该模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号的情况,即编号为FY00、FY01和FY0M(其中 M∈{2,3,4,5,6,7,8,9})的无人机发射信号时的情形。 假设队列中某架飞机FY0N接收到的方向信息分别为?、? 和 ?。根据各个区间的无人机之间的平面几何关系,可以推导出关于这些方向信息(?, ?, ?)和相应位置的通解公式(见正文 5.1.2 公式(9)(10)(11)(12))。然后通过分区控制算法对各区域对应的通解公式进行求解,从而获得队列中任意无人机的位置信息。
  • 2022目.rar
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    该文件包含2022年全国研究生数学建模竞赛的所有比赛题目,适用于参赛者下载和参考,帮助其进行赛前准备与练习。 2022年的竞赛题目包括: - A题(华为题):移动场景超分辨定位问题。 - B题(华为题):方形件组批优化问题。 - C题:汽车制造涂装与总装缓存调序区调度优化问题。 - D题(中兴题):PISA架构芯片资源排布问题。 - E题:草原放牧策略研究。 - F题:COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题。 这些题目适合希望使用2022年试题进行训练的同学,并附有个人诚信承诺书。
  • 2020“华杯”B
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    华数杯全国大学生数学建模竞赛B题旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。题目涉及复杂的数据分析与模型构建,要求团队合作完成创新性研究项目。 2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛的B题旨在响应教育部关于人工智能与大数据专业人才培养的要求,由中国未来研究会的大数据与数学模型专业委员会主办。该赛事的目标在于培养学生的创新精神以及运用数学解决实际问题的能力,并为信息技术产业的发展储备和选拔优秀人才。
  • 2009B
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    2009年全国大学生数学建模竞赛B题是一道挑战性极高的数学问题,要求参赛者运用数学模型解决实际生活中的复杂情况,旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 该资料包含试题、官方通讯、某作者撰写的分析报告、多篇国家一等奖范文、MATLAB创新奖范文、题目分析及参赛情况详细报道、模型分析文档等内容,涵盖了全国大学生数学建模2009B题的所有相关材料。对于这道题目而言,下载这份资料就足够了。
  • 2018B
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    2018年全国大学生数学建模竞赛B题要求参赛者运用数学模型解决实际问题,涵盖优化、预测等领域,旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 我主要上传了B题的原题到我的原创博客资源区。由于平台要求最低下载积分是1分,所以如果大家需要全套赛题的话,请在我的对应博客下留言留下邮箱地址,我会将全套赛题发送至各位朋友的邮箱里!