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MATLAB球谐函数与图论工具箱函数

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简介:
该工具箱为使用MATLAB进行球谐函数计算及图论分析提供了丰富的函数集合,适用于地理空间数据分析、电磁学研究和网络科学等多个领域。 通过球谐分析将全球采样值转化为球谐模型,并可设置输出的球谐模型阶次。

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  • MATLAB
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    该工具箱为使用MATLAB进行球谐函数计算及图论分析提供了丰富的函数集合,适用于地理空间数据分析、电磁学研究和网络科学等多个领域。 通过球谐分析将全球采样值转化为球谐模型,并可设置输出的球谐模型阶次。
  • Matlab_分析软件包
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    本Matlab球谐函数工具箱提供全面的球谐分析与合成功能,适用于地球物理学、天文学及工程学中的数据处理和科学计算。 通过球谐分析将全球采样值转化为球谐模型,并可设置输出的球谐模型阶次。
  • MATLAB像处理详解附录 - MATLAB像处理.doc
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    本文档详细解析了MATLAB图像处理工具箱中的各类函数,提供详细的参数说明与应用示例,是学习和使用MATLAB进行图像处理的重要参考资料。 MATLAB图像处理工具箱包含了很多函数,这些函数非常全面。有关详细内容可以参考文档《MATLAB图像处理工具箱函数.doc》。
  • 马丢MATLAB
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    马丢函数的MATLAB工具箱是一款专为科研工作者设计的专业软件包,用于高效计算和分析马丢函数及其应用问题,助力科学探索与工程实践。 马丢函数工具箱在处理椭圆相关的数学物理问题中有很大的应用价值。
  • 生成矢量的vec_spherical_harmonic-MATLAB开发
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于计算和可视化矢量球谐函数。通过该工具箱,用户可以便捷地生成各种阶数和次数的矢量球谐函数图像,并进行深入研究与分析。 在MATLAB编程环境中,`vec_spherical_harmonic` 是一个用于生成矢量球谐函数图像的程序。矢量球谐函数是物理、工程和数学领域中的重要工具,在处理三维空间中的对称问题时尤其有用,例如电磁学、量子力学和流体力学。这些函数描述了球面上的波动模式,并且将复杂的问题分解为易于管理的部分。 矢量球谐函数由三个分量组成:径向分量、纬度分量以及经度分量。它们基于标量球谐函数(通常表示为Y_l^m),并通过偏导数组合形成,其中l代表主量子数,而m则代表磁量子数。这些标量球谐函数是斯莱特型函数,在球坐标系中满足特定的角动量方程。 在MATLAB实现这一功能时,首先需要理解球坐标系统及其相关的变换规则。球坐标由半径r、纬度θ和经度φ定义。矢量球谐函数的每个分量都会依赖于这些坐标,并且可能涉及复数运算及特殊函数如勒让德多项式和复旋量函数。 在`vec_spherical_harmonic` 程序中,M和N可能是不同的两个矢量球谐函数,或者其中的一个代表径向分量而另一个表示纬度或经度分量。程序通常会包括以下步骤: 1. 定义坐标网格:创建一个覆盖整个球面的θ和φ值组成的网格。 2. 计算矢量球谐函数:根据给定的l和m计算每个网格点上的函数值。 3. 可视化结果:利用MATLAB提供的图形功能,如`surf` 或 `pcolor` 将各个分量可视化展示出来。 4. 总合与标量球谐函数处理:可能还会包括矢量总和的计算(通过向量加法完成),以及它们对应的标量球谐函数(这需要复共轭及求和操作)。 5. 图形标注显示:添加必要的轴标签、标题,并且视情况增加色阶,然后展示图形。 MATLAB的用户界面功能使得这个过程相对直观。然而,理解背后的数学原理是关键所在,比如对勒让德多项式以及球谐函数性质的理解,在球坐标系中的计算方法等都是编写此程序的基础知识要求。 为了深入研究这一主题,建议查阅相关领域的文献资料如《量子力学》、《电动力学》,或相关的偏微分方程书籍,并结合MATLAB的帮助文档和在线资源来提升理解水平。
  • MATLAB包(包括复杂网络、机器人功能及深度学习MATLAB等)
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    本MATLAB函数工具包集合了复杂网络、图论分析、机器人学以及深度学习等多个领域的专用工具箱,为科研与工程应用提供了强大的计算支持。 GARCH工具箱(包括多元)、gpml函数工具箱、ICA独立成分分析、K均值聚类函数工具箱1.0、LibSvm函数工具箱、Lyapunov、复杂网络工具箱、混沌工具箱3.0、混沌及时间序列函数程序包3.0、机器人函数工具箱、聚类分析工具箱、卷积神经网络函数工具箱、粒子群优化工具箱、模拟退火工具箱、群体智能算法Matlab工具箱3.0、深度学习(卷积神经网络)函数工具箱3.0、深度学习matlab工具箱、时频函数工具箱、数据降维工具箱、数字图像处理工具箱、随机森林函数工具箱、图论工具箱、网页爬虫函数工具箱、遗传算法工具箱、蚁群算法ants工具箱和支持向量机工具箱1.0。
  • Wigner-Radon变换的MATLAB
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    本MATLAB工具箱提供了一套实现Wigner-Radon变换的高效函数,适用于信号处理与图像分析领域,助力科研人员及工程师快速进行时频分析和几何特征提取。 Wigner-Radon变换的MATLAB工具箱函数包可用于信号的时频分析。
  • Matlab时频分析使用指南
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    《Matlab时频分析工具箱与函数使用指南》一书深入浅出地介绍了如何利用MATLAB软件进行信号处理中的时频分析,涵盖多种实用工具箱和内置函数的应用技巧。 这是一款非常实用的时频分析工具箱,包含短时傅里叶变换及其逆变换等功能。以下是该工具箱提供的源代码函数列表: - `sigmerge`:以给定dB能量比合并两个信号。 - 选择瞬时幅度: - `amexpo1s`: 单边指数调幅生成。 - `amexpo2s`: 双向指数调幅生成。 - `amgauss`: 高斯调幅生成。 - `amrect`: 矩形调幅信号生成。 - `amtriang`: 三角波形状的瞬时幅度函数。 - 选择瞬时频率: - `fmconst`:常数频率调制信号。 - `fmhyp`:双曲线频率调制信号。 - `fmlin`:线性频率调制信号。 - `fmodany`: 随意的频率调制信号生成器。 - `fmpar`: 抛物型瞬时频谱特性函数 - `fmpower`: 幂律频率调制信号。 - `fmsin`:正弦波形频率调制信号。 - `gdpower`: 功率律群延迟信号。 - 特定信号的选择: - `altes`: Altes时间域信号 - `anaask`: 幅度移相键控(ASK)信号. - `anabpsk`:二进制相位偏置调制(BPSK)信号。 - `anafsk`:频率偏置(FSK)信号。 - `anapulse`: 单脉冲分析投影 - `anaqpsk`: 四元相位偏移键控(QPSK) - `anasing`: 唇形奇点. - `anastep`: 步进函数的解析投影. - `atoms`:高斯小波包线性组合. - `dopnoise`和`doppler`: 复杂多普勒随机信号生成 - `klauder`与`mexhat`: Klauder 小波及墨西哥帽型小波的时域表示。 - 噪声添加: - `noisecg`: 分析复高斯噪声. - `noisecu`: 分析复均匀噪声. - 信号修改: - `scale`:使用Mellin变换缩放信号。 - 处理文件: 包括时域处理、频域处理及线性与双线性的时频处理方法,如Gabor表示法、短时间傅里叶变换(Short time Fourier transform)以及多种分布类型(Born-Jordan, Butterworth等)的计算。 - 再分配与时频分析: 包含再分配的Gabor谱图和Morlet小波标度图。 - 模糊函数与后处理或解释帮助: 提供了如瞬时频率密度、霍尔德指数估计等功能,以及用于图像中线条检测的傅立叶变换等工具。 - 可视化及备份: 具备快速可视化时间频域表示的功能,并可保存TFR参数。 此外还有一些其他功能函数如测试信号生成器和滤波器计算程序。
  • MATLAB高级谱分析实例.zip
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    本资源包含MATLAB高级谱分析工具箱的相关函数及其应用示例,通过具体案例帮助用户掌握频谱估计、信号处理等技术。适合科研人员和工程技术人员学习使用。 这段文字描述的内容包括MATLAB高阶谱工具箱中的函数及示例程序(demo),以及Higher-Order Spectral Analysis Toolbox For Use with MATLAB的电子版本。