本书《金融统计与数据分析》由戴维·罗伯特编著,提供了丰富的金融统计数据和详实的分析案例,涵盖大量实践代码和真实数据集,助力读者深入理解并应用金融统计学知识。
这本书并没有教授R编程语言的内容,但每一章都包含一个“R实验”,通过数据分析与模拟来帮助学生学习R编程。学生们可以通过查阅R的帮助文档或《An Introduction to R》手册(可在CRAN网站上获取)进一步了解在这些实验中使用的函数。书中还会指出每个例子所用到的R函数,有时也会给出一些代码示例以说明某些过程,比如第16章通过二次规划找到切点投资组合的例子。
对于希望使用R编程语言的学生来说,在每章节末尾的参考文献部分会提到关于R编程的相关书籍,并且本书网站上也提供了用于编写这本书所用到的R和WinBUGS代码示例。进入我的《金融工程统计学》课程时,学生们的R技能水平各不相同:有些是经验丰富的R程序员,而另一些则完全没有接触过R(尽管他们都已经熟悉至少一种编程语言)。对于没有使用过R的学生来说,在开始进行“R实验”之前通常需要老师的帮助。自学本书的读者应该在尝试这些实验前先学习掌握基础的R知识。