本数据集专注于国际安全事件间的关联性分析，汇集了全球范围内的各类安全事件记录与信息，旨在促进学术界及工业界对网络安全和信息安全的研究与发展。
在网络媒体上存在着众多热点话题及有价值的信息。其中一些话题之间隐藏着错综复杂的国际关系，尤其是关于国际安全事件的内在联系更为敏感且重要。如何在庞大而杂乱无序的网络舆情数据中准确有效地发现多个安全事件之间的关联，并及时作出反应，对于揭示具体安全事件发生的深层次或根本原因、正确处理国际关系以及维护公共安全具有重要的现实意义。
参赛者需要从海量媒体数据进行智能挖掘，通过分析一段时间内多个舆情话题的新闻报道，对每个报道进行分词并识别对应的安全事件。进一步地，还需要发现这些安全事件之间的关联，并揭示其背后发生的深层次原因。考核标准包括结果符合度、挖掘速度等方面。具体来说，参赛者需要实现以下任务：
1. 数据分词：列出所有词语；
2. 发现话题和列出相关的话题关键词；
3. 揭示话题间的关联关系；
4. 挖掘事件背后发生的深层次原因。
最终的作品将在线提交，并根据结果符合度进行评分。在实际操作中，还需要评估挖掘的速度以及算法方案的有效性。
5星
