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NanoEdge AI - 单类别的示例程序

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简介：
NanoEdge AI提供了一种易于使用的解决方案，用于开发单类别机器学习模型。该平台旨在帮助开发者轻松创建能够在边缘设备上运行的AI应用程序，无需具备深厚的机器学习专业知识。通过简单的步骤，用户可以训练和部署特定于单类别的AI程序，适用于各种应用场景，如异常检测或故障预测等。 NanoEdge AI提供了一种单分类例程的解决方案。该方案旨在简化开发流程，并使用户能够轻松地将AI功能集成到他们的应用程序或设备中。通过使用这种单一类别模型，开发者可以有效地识别特定类型的数据模式或者异常情况，在资源受限的环境中实现高效且可靠的机器学习应用。

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  • NanoEdge AI - 单类别的示例程序
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    NanoEdge AI提供了一种易于使用的解决方案，用于开发单类别机器学习模型。该平台旨在帮助开发者轻松创建能够在边缘设备上运行的AI应用程序，无需具备深厚的机器学习专业知识。通过简单的步骤，用户可以训练和部署特定于单类别的AI程序，适用于各种应用场景，如异常检测或故障预测等。 NanoEdge AI提供了一种单分类例程的解决方案。该方案旨在简化开发流程，并使用户能够轻松地将AI功能集成到他们的应用程序或设备中。通过使用这种单一类别模型，开发者可以有效地识别特定类型的数据模式或者异常情况，在资源受限的环境中实现高效且可靠的机器学习应用。
     
  • NanoEdge AI 工程 —— 异常数据检测实例分析
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    《NanoEdge AI工程》专注于介绍如何利用先进的机器学习技术进行异常数据检测。本文通过具体案例深入剖析了在边缘计算环境中实施高效能AI解决方案的关键步骤和技术细节，为工程师和研究人员提供了实用的指导与见解。 NanoEdge AI 工程提供了一种异常数据分析例程。
     
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    本项目是一款基于Qt框架与百度AI服务开发的人脸识别应用程序，提供了人脸识别、活体检测等功能的小程序示例。 使用Qt结合百度AI接口开发的人脸检测示例程序，能够通过打开一张包含人脸的图片来识别性别、年龄以及面部表情等详细信息。
     
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    兵马俑小程序是一款专为游客设计的旅游辅助工具，它提供了详尽的秦始皇帝陵博物院信息，包括但不限于展览介绍、导览路线和语音讲解等服务。 微信小程序Demo：兵马俑小程序（旅游景点类）。该小程序旨在为用户提供关于秦始皇兵马俑的详细信息、游览指南以及相关服务，帮助游客更好地了解这一世界文化遗产，并提升他们的参观体验。
     
  • STC8的各类实验程序示例
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  • C#人脸识别示例程序（使用百度AI SDK），已验证有效
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    本项目提供了一个基于C#编程语言的人脸识别示例程序，利用百度AI服务SDK实现。该程序经过测试确认有效，适用于需要面部识别功能的应用开发。 基于百度AI开放平台人脸识别SDK编写了一个C#的人脸识别Demo。该示例包括以下功能： 1. 人脸注册：将人脸照片添加到百度AI开放平台的人脸库中。 2. 人脸检测：能够根据输入的照片检测年龄、性别、表情、颜值、种族和眼镜等特征信息。 3. 人脸识别：在百度AI开放平台的人脸库中查找并比对相似度百分比，进行身份验证或识别操作。 4. 人脸检索：支持与平台上的多个人脸数据进行1: N或多对多人的对比搜索。 为了使用这个程序，请先到百度智能云注册账号，并创建对应的项目和人脸库。获取API_KEY（Access Key ID）和SECRET_KEY（Access Key Secret），然后将这些信息替换FaceDetection.cs文件中的相应内容，以完成配置。 亲测该Demo可以正常运行。
     
  • CMyButton类用法示例程序.rar
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    本资源包含了一个名为CMyButton的自定义按钮类的使用示例程序。它提供了详细的代码和注释，帮助开发者理解和应用该类的功能与特性。适用于希望扩展MFC或Win32应用程序界面的用户。 重新撰写的按钮类描述如下：该类允许自定义按钮的字体、文字颜色以及背景颜色；支持为按钮添加背景图片；还能够设定非矩形形状的按钮。
     
  • 小程序各类前端示例
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    本项目汇集了多种小程序前端开发示例，旨在为开发者提供实践参考与灵感来源，涵盖常用组件、页面布局及交互效果等。 小程序包含各种前端示例代码，比如轮播、加载动画以及类似H5的抽屉式效果。
     
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    本示例程序利用MATLAB实现车辆类型自动识别，通过图像处理与机器学习技术，有效提取并分析汽车特征，适用于交通监控及自动驾驶领域。 一个完整的MATLAB带GUI的示例程序能够识别多种车型，并且会在图片中标明具体的汽车品牌和型号。