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数字水印技术Watermarking

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简介:
数字水印技术是一种将额外信息嵌入数字媒体中的方法,这种技术能够帮助版权保护、数据隐藏及完整性验证等。 水印算法主要分为两大类:空间域的水印算法研究包括LSB(最低有效位)算法、Patchwork算法以及文档微调算法;另一类是频域的水印算法,主要包括基于DFT(离散傅里叶变换)、DCT(离散余弦变换)和DWT(小波变换)领域的水印技术。其中,LSB算法在JPEG压缩攻击下表现不佳,并且当文件扩展名更改后,数字水印会受到严重破坏;而Patchwork算法能够较好地抵抗JPEG压缩的影响。扩频水印算法对JPEG工具具有较好的鲁棒性,同时也能有效抵御高斯噪声和椒盐噪声的干扰。DM(文档微调)图像水印技术无法应对JPEG压缩攻击,但小波水印可以抵抗这种类型的攻击,并且在处理椒盐噪声时表现出较强的稳定性,尽管它对于高斯噪声抵抗力较弱。 代码支持LSB混沌水印、Patchwork算法嵌入和提取、LSB图像水印以及扩频及DM图像水印的嵌入与提取功能。这些代码可以正常运行。

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客服
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  • Watermarking
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    数字水印技术是一种将额外信息嵌入数字媒体中的方法,这种技术能够帮助版权保护、数据隐藏及完整性验证等。 水印算法主要分为两大类:空间域的水印算法研究包括LSB(最低有效位)算法、Patchwork算法以及文档微调算法;另一类是频域的水印算法,主要包括基于DFT(离散傅里叶变换)、DCT(离散余弦变换)和DWT(小波变换)领域的水印技术。其中,LSB算法在JPEG压缩攻击下表现不佳,并且当文件扩展名更改后,数字水印会受到严重破坏;而Patchwork算法能够较好地抵抗JPEG压缩的影响。扩频水印算法对JPEG工具具有较好的鲁棒性,同时也能有效抵御高斯噪声和椒盐噪声的干扰。DM(文档微调)图像水印技术无法应对JPEG压缩攻击,但小波水印可以抵抗这种类型的攻击,并且在处理椒盐噪声时表现出较强的稳定性,尽管它对于高斯噪声抵抗力较弱。 代码支持LSB混沌水印、Patchwork算法嵌入和提取、LSB图像水印以及扩频及DM图像水印的嵌入与提取功能。这些代码可以正常运行。
  • ——zero watermarking
    优质
    无水印技术(Zero Watermarking)是一种隐蔽信息处理方法,旨在嵌入不易被察觉且难以移除的数据标识,广泛应用于版权保护、身份验证等领域。 基于感兴趣区域的数字水印零水印算法结合了小波变换技术,并应用于猫脸识别变量,在MATLAB环境中进行实现。
  • DWT
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    DWT数字水印技术是一种嵌入图像、音频或视频中的版权保护和数据隐藏方法,利用离散小波变换实现信息不可见且鲁棒性强的特性。 数字水印是一种嵌入在多媒体数据中的标识符或序列码,用于验证文件的版权归属、完整性及来源真伪性。基于DWT(离散小波变换)的方法是实现数字水印技术的一种常见方式,在图像处理领域中广泛应用。通过将信息隐藏于图像频域的不同子带内,该方法能够有效地保证数据的安全性和不可见性。 这种方法首先需要对原始图像进行多级的小波分解以获得不同频率的系数矩阵;接着在这些系数中选择适当的嵌入位置,根据水印的特点和载体图像特性来确定最佳的隐藏策略。最后通过逆变换恢复含有数字水印的信息文件,并且可以利用同样的算法从已加密的数据中提取出原始信息进行验证。 基于DWT技术实现的数字水印系统具有较强的鲁棒性和安全性,在版权保护、内容认证及数据安全传输等方面发挥着重要作用。
  • DWT-SVD
    优质
    DWT-SVD数字水印技术结合了离散小波变换和奇异值分解的优势,用于增强多媒体数据的安全性和版权保护。 基于DWT-SVD的数字水印算法具有较强的鲁棒性,适用于毕业设计和研究。
  • 基于DCT的音频 watermarking
    优质
    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字音频水印技术,旨在提高水印的鲁棒性和透明性。该方法通过在DCT域中嵌入信息来保护版权和认证音频数据的真实性与完整性。 在MATLAB中实现基于离散余弦变换的音频水印技术是一种常见的数字版权保护方法。该技术通过将水印嵌入到音频信号的频域表示中来实现,而不会显著影响原始音频的质量或听觉体验。这种方法利用了DCT(Discrete Cosine Transform)能够有效压缩数据和隐藏信息的特点,使得即使经过有损压缩或其他形式的数据处理后,水印仍然可以被提取出来以验证版权归属或者进行其他安全操作。
  • DCT和DWT_DCT-DWT_DCT_DCT_DWT-DCT_DCT-DWT
    优质
    本文探讨了DCT与DWT两种变换域中数字水印技术的应用,分析比较了基于DCT的水印算法和结合DWT-DCT的多级变换方法在图像安全传输中的性能。 基于DCT和DWT的数字水印技术可以对图像进行这两种变换。
  • LSB算法
    优质
    LSB数字水印技术算法是一种在多媒体数据中嵌入隐蔽信息的方法,通过修改图像、音频或视频文件最不显著位来实现版权保护和信息安全。 LSB数字水印算法是基于MATLAB开发的,包含所需素材,可以直接运行。
  • DWT算法
    优质
    DWT数字水印技术算法是一种基于离散小波变换的图像信息隐藏技术,通过在不同频率层嵌入水印以实现版权保护和信息安全。 基于小波变换的数字盲水印算法、DWT算法以及置乱算法是当前研究中的重要技术手段。这些方法能够有效地嵌入和提取隐藏在图像或音频文件中的信息,同时保持原始数据的质量不受影响。通过结合使用这些不同的算法,可以增强水印的安全性和鲁棒性,使其更难以被攻击者检测到或者篡改掉。
  • 音频.docx
    优质
    本文档《数字音频水印技术》探讨了如何在数字化音频文件中嵌入隐蔽信息的方法和技术,旨在保证版权保护、认证和数据安全。 音频数字水印技术主要用于保护音频数据的版权并确保其完整性。该技术通过将隐藏的信息(即水印)嵌入到音频文件中来实现这一目的,并且这种操作不会显著影响音质。通常,这些信息包含版权或标识符等细节,即使经过诸如压缩、滤波或其他形式的处理后也能识别出原始来源。 数字水印的核心特性包括鲁棒性、透明度、确定性和安全性。其中,鲁棒性指的是音频文件在遭受多种攻击(如有损压缩或滤波)之后仍能保持其完整性;而透明度则意味着水印的存在不会对听觉体验造成任何影响。此外,确保水印能够作为可靠的所有权证据是确定性的关键点之一,同时安全性要求水印的位置难以被破解以防止恶意的篡改或删除。 根据不同的性质和应用需求,数字水印可以分为多种类型:鲁棒型用于版权保护,在面对各种攻击时仍能保持稳定;而易损型则适用于检测音频文件是否遭受过修改。此外,按照提取方式的不同,可分为非盲、半盲以及全盲三种方法,并且根据嵌入位置不同又可划分为时空域水印和变换域水印两大类。有意义的数字水印指的是其内容具有实际意义的信息(如文本或图像),而无意义则表示这些信息是随机产生的。 在设计音频数据中的隐藏机制时,关键在于找到不易察觉的位置添加此类标识,并且要确保能够同时保证透明性和鲁棒性。目前有许多算法致力于实现全盲提取功能,在没有原始数据的情况下仍能成功地恢复出水印内容。 常见的攻击手段包括有损压缩、滤波处理以及噪声增加等操作都会影响到数字水印的稳定性,而更严重的破坏形式如抖动或重采样则可能使同步结构遭到损害。因此在设计时必须充分考虑这些潜在威胁的影响。 评估音频数据中的隐藏信息性能通常会采用两种方式:人耳试听测试和信噪比等量化指标来进行衡量。前者用于确认水印是否对音质造成负面影响,而后者则是通过比较信号与噪声的比例来判断其可识别程度。 为了设计出高效的数字水印系统,了解人类听觉系统的特性至关重要。例如,在300Hz到6KHz范围内人耳对于低频声音较为不敏感,相反高频区域则更为敏感,并且存在有超前掩蔽和滞后掩蔽效应等现象可以利用来隐藏信息而不损害音质。 在经典算法中,时域LSB(最不显著位)方法虽然简单快速但鲁棒性较差;而回声隐匿法尽管透明度较高却可能因水印正确率不高而受到限制。相比之下变换域相位编码技术则能够利用其不变特性来嵌入信息,不过如果相位发生剧烈变化的话可能会损害到透明度效果。离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换算法在保持鲁棒性和透明性方面表现良好,但缺点在于水印容量有限并且频率表示可能不够精确。 总的来说音频数字水印技术是一个融合了信号处理、信息隐藏以及安全性的复杂领域,在保护音频内容的同时要确保其质量和可用性。随着科技的进步未来将会有更多先进且功能完善的解决方案出现以满足日益增长的安全需求。