KHT: 基于内核的霍夫变换，用于识别图像中的直线

简介：
KHT是一种基于内核的霍夫变换算法，专门设计用于在复杂背景下精准地检测和识别图像中直线结构。该方法通过优化传统霍夫变换过程，提高了直线检测的速度与准确性，在计算机视觉领域具有广泛应用前景。 该存储库包含基于内核的霍夫变换（KHT）的参考实现。 KHT是一种实时直线检测方法，它改进了传统的投票过程，在近似共线像素群集上运行。对于每个群集，KHT使用定向椭圆高斯核进行投票，这种核能对与该群集最佳拟合线相关的不确定性建模。所提出的方法不仅显著提高了投票方案的性能，并且生成更清晰的投票图，还增强了检测伪造直线的能力。 如果您在研究中使用了以下代码，请引用我们的模式识别论文： @Article{fernandes_oliveira-pr-41(1)-2008, author = {Fernandes, Leandr}