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ISO 16505-2019 汽车 — 人机工程学和性能方面...

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简介：
ISO 16505-2019是关于汽车设计中的人机工程学及性能评估的国际标准，旨在提升驾驶体验与安全性。 本段落件旨在为替代道路车辆（如根据联合国法规第46号定义的I至IV类车辆）内后视镜和外后视镜的摄像监控系统(CMS)提供最低的安全、人体工程学及性能要求和测试方法。该文件会随着影响其内容的相关国家法规更新而进行相应的修订。

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  • ISO 16505-2019 汽车 — 人机工程学和性能方面...
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    ISO 16505-2019是关于汽车设计中的人机工程学及性能评估的国际标准，旨在提升驾驶体验与安全性。 本段落件旨在为替代道路车辆（如根据联合国法规第46号定义的I至IV类车辆）内后视镜和外后视镜的摄像监控系统(CMS)提供最低的安全、人体工程学及性能要求和测试方法。该文件会随着影响其内容的相关国家法规更新而进行相应的修订。
     
  • 汽车人机工程学
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    《汽车人机工程学》是一门研究如何优化驾驶员与车辆交互体验的学科，专注于提升驾驶安全性和舒适性，通过分析人体特性来设计更符合人类需求的汽车内部结构和操作界面。 人机工程学概论涵盖了人体参数、人的感知响应特性、显示装置、操纵装置以及作业空间设计等方面的内容，并系统阐述了人机工程学的基本理论与方法，同时介绍了其在车辆人机界面设计中的应用。
     
  • ISO 21448: 汽车的功能预期安全性标准...
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    ISO 21448是国际标准化组织发布的汽车功能安全标准，专注于解决汽车系统的预期使用场景中的潜在风险，确保车辆在各种条件下的安全性。 SOTIF定义：不存在因预期功能不足或由于合理预见的人员误操作而造成的危险。 用途：指导功能设计、验证和确认工作。在设计阶段（例如，传感器性能需求），验证阶段（例如，技术复查、相关场景高覆盖率的测试用例、潜在触发事件的注入以及在环测试中的选定SOTIF相关的用例）及确认阶段（长期仿真测试与实车测试）。
     
  • 汽车功能安全标准 ISO 26262
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    ISO 26262是针对道路车辆行业的国际标准，旨在通过完整的汽车生命周期管理来确保电子电气系统的安全性，减少潜在风险。 文章内容详尽且条理清晰，涵盖了汽车功能安全的所有相关方面，并按章节进行了详细划分。
     
  • ISO SAE 21434-2021 汽车网络安全工程.pdf
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    《ISO SAE 21434-2021汽车网络安全工程》是一份国际标准文档，旨在为汽车行业提供全面的网络安全设计、开发和维护指南，确保车辆及其连接系统的安全性。 网络安全规范是指为了保护计算机网络免受未经授权的访问、攻击和其他形式的安全威胁而制定的一系列规则和技术措施。这些规范涵盖了数据加密、身份验证、防火墙设置以及安全软件更新等方面，旨在确保信息系统的稳定性和安全性。此外，还强调了用户教育的重要性，通过培训提高员工对网络安全的认识和应对能力。 重写后的文本没有包含原文中可能存在的联系方式或链接等细节，并且尽量保留了原意。
     
  • 清华大学汽车工程系《汽车电子学教程》.pdf
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    本书为清华大学汽车工程系编著的《汽车电子学教程》，内容涵盖汽车电子技术的基础理论与应用实践，旨在帮助读者全面理解现代汽车电子系统的设计、分析及开发。 《汽车电控技术教程》详细介绍汽车电控技术的相关内容。这本书全面涵盖了汽车电子控制系统的各个方面，适合希望深入了解该领域的读者阅读。
     
  • ISO 13400-2-2019 汽车诊断互联网通信标准...
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    ISO 13400-2-2019是汽车行业的关键标准之一，规范了车辆诊断数据通过互联网传输的技术要求和安全准则。该标准确保了不同制造商间的设备和服务能够兼容互通，促进车联网技术的发展与应用。 ISO 13400 是一项标准规范，旨在为医疗设备的设计、开发、生产和使用提供指导原则。该标准强调了在医疗器械产品生命周期中的风险管理，并提倡在整个过程中采用质量管理方法来确保产品的安全性和有效性。它涵盖了从概念设计到最终处置的各个阶段，包括但不限于项目规划、技术文件准备以及生产和服务活动等环节。 ISO 13400 还鼓励制造商与监管机构和其他利益相关者进行有效沟通和合作，以更好地理解和满足法规要求，并促进医疗设备行业的持续改进。通过实施这一标准，企业能够提升其产品在国际市场上的竞争力，同时保障患者安全并维护公众健康水平。
     
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    本演示文稿探讨了利用先进的人工智能技术构建和优化汽车领域的知识图谱，旨在提升车辆智能化水平与用户体验。 基于AI的汽车知识图谱解决方案旨在通过人工智能技术构建一个全面、精准且易于查询的知识体系，以支持汽车行业内的各种应用需求。该方案利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法来解析海量文本信息，并从中提取关键实体及其关系，从而形成结构化的数据模型。 此外，此解决方案还致力于实现知识的自动化更新与维护机制，在保证时效性的基础上持续优化图谱质量；同时结合可视化技术为用户提供直观易懂的数据展示方式。通过这些特点和优势，基于AI的汽车知识图谱能够帮助相关企业和研究机构更好地理解和应用复杂多变的知识网络结构，从而推动整个行业向前发展。
     
  • 基于人工智能的汽车知识图谱方案.ppt
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    本演示文稿探讨了利用先进的人工智能技术构建和优化汽车领域的知识图谱，旨在为汽车行业提供智能化解决方案。通过整合车辆数据、用户行为及行业资讯等多元信息源，该方案致力于提升用户体验，推动自动驾驶与车联网技术的创新应用与发展。 基于AI的汽车知识图谱解决方案主要探讨了如何利用人工智能技术构建高效、智能的汽车相关知识体系。通过整合车辆数据、用户反馈以及行业资讯等多种来源的信息，该方案旨在为汽车行业提供一个全面的知识管理平台。此平台能够帮助制造商和供应商更好地理解市场趋势，优化产品设计，并提升客户服务水平。此外，它还支持故障预测与维护建议等功能，从而增强用户体验并提高运营效率。
     
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