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Matlab中的正交表代码 - 正交设计法: Orthogonal_Design_Method

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简介：
本资源提供了一种基于MATLAB实现正交设计的方法——Orthogonal_Design_Method。通过使用正交表进行试验设计，该方法能够有效地减少实验次数，在工程优化和数据分析中具有广泛应用价值。 以下为使用正交表生成实验设计的MATLAB代码示例。请注意，此代码仅适用于所有因素具有相同水平的情况，并且只考虑级别编号{2,3,4,5,7,8,9}。设计总数N等于level_num（水平数）的strength_num次方，对于实际工程问题来说可能过大，请谨慎选择strength_num值。

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  • Matlab中的正交表代码 - 正交设计法: Orthogonal_Design_Method
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    本资源提供了一种基于MATLAB实现正交设计的方法——Orthogonal_Design_Method。通过使用正交表进行试验设计，该方法能够有效地减少实验次数，在工程优化和数据分析中具有广泛应用价值。 以下为使用正交表生成实验设计的MATLAB代码示例。请注意，此代码仅适用于所有因素具有相同水平的情况，并且只考虑级别编号{2,3,4,5,7,8,9}。设计总数N等于level_num（水平数）的strength_num次方，对于实际工程问题来说可能过大，请谨慎选择strength_num值。
     
  • 正交表与正交矩阵设计软件（最全面）
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    本软件提供全面的正交表和正交矩阵设计功能，适用于实验设计、数据分析等场景，助力用户高效开展科学研究和工程应用。 正交表所有资料及正交设计助手最新版均可从官方网站下载，非常标准。
     
  • 正交设计与正交试验讲义
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    《正交设计与正交试验讲义》是一本系统介绍如何运用正交设计方法进行科学实验和数据分析的专业书籍。书中详细讲解了正交表的选择、使用及在多因素实验中的应用技巧，帮助读者高效地优化产品设计和工艺流程。 PPT格式的讲义便于学习和理解。
     
  • OLS的MATLAB代码：正交最小二乘法
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    本段代码实现了正交最小二乘法（OLS）在MATLAB中的应用，适用于多项式拟合及模型参数估计等问题，提供高效准确的数据分析工具。 OLS（正交最小二乘法）的MATLAB代码可用于曲线拟合，并且包含详细的注释。
     
  • space_time_coding.rar_qostbc_准正交空时码_准正交与正交空时码
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    本资源包含关于准正交空时码（QOSTBC）的研究资料，重点探讨了准正交与正交空时码的特性及其在无线通信中的应用。 基于准正交空时码组的QPSK调制方式下的仿真应用研究。
     
  • 常用的正交表
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    《常用的正交表》是一本介绍如何使用正交试验设计方法进行科学实验和数据分析的专业书籍，适用于科研人员与工程技术人员。 测试用例常用的正交表包括L4、L8、L12、L9和L16，分别对应不同的参数组合：L4（2^3）、L8（2^7）、L12（2^11）、L9（3^4）和L16（4^5）。
     
  • 施密特正交化的MATLAB代码
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    本资源提供了一套详细的MATLAB代码实现施密特正交化过程，适用于线性代数课程学习和工程问题中的向量处理。 施密特正交化的MATLAB程序是HLLE算法调用的一部分内容。
     
  • OLS正交最小二乘法的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一套详细的OLS（正交最小二乘法）Matlab实现代码。适用于工程数据拟合和模式识别等领域研究者使用。 正交最小二乘法（OLS）的MATLAB代码在曲线拟合中有应用，并且包含详细的注释。
     
  • 正交实验设计
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    《正交实验设计》是一本介绍如何通过正交试验方法高效地进行科学实验设计与数据分析的专业书籍。它提供了一套系统的理论框架和实用技巧，帮助读者在多个因素影响的研究中找到最优解或最佳组合，广泛应用于工程、农业及医学等领域。 1. 试验设计概述 2. 试验设计的统计学基础 3. 正交与正交表 4. 正交试验设计的极差分析 5. 正交试验设计的方差分析 6. 正交试验设计的效应估计
     
  • MATLAB中的正交匹配追踪算法
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    本简介探讨在MATLAB环境下实现的正交匹配追踪算法，旨在分析信号处理与稀疏表示问题中该算法的应用及其优化。 MATLAB正交匹配追踪算法是一种信号处理技术，用于稀疏表示和压缩感知领域。该算法通过迭代过程从过完备字典中选择原子来逼近信号，从而实现高效的数据重建与特征提取。在MATLAB环境中实现这一算法可以方便地进行实验验证及性能分析。