MATLAB中的粒子群算法与BayesOptMat：贝叶斯优化插件

简介：
本文章介绍了如何在MATLAB中应用粒子群算法，并探讨了使用BayesOpt Mat插件进行贝叶斯优化的方法，帮助用户提升代码性能和效率。 MATLAB代码BayesOptMat实现了贝叶斯优化，并使用修正的高斯过程进行优化。它可以通过不同的采集函数执行贝叶斯全局优化。除了其他功能外，还可以用BayesOptMat来调整物理实验参数以及机器学习算法的参数。 该工具包还提供了以下附加特性：用于改进采集函数和其它选项（如粒子群优化(PSO)，CMAES，DIRECT）的方法；诊断和记录贝叶斯优化性能的功能；可视化与动画实用程序，适用于低维数据及测试目标函数，并提供图表展示性能指标。 项目根文件夹内含start.m 文件，该文件负责将所有必要的依赖项添加到当前路径中，在执行任何操作前必须运行此脚本。此外，还提供了演示文档以说明如何使用各种功能以及有关输入和输出的注释信息。