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GLA的叶面积指数计算

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简介:
本文介绍了利用GLA数据进行叶面积指数(LAI)估算的方法和过程,探讨了该方法在植被研究中的应用价值。 GLA叶面积指数计算和植被覆盖计算的软件非常实用。

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  • GLA
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    本文介绍了利用GLA数据进行叶面积指数(LAI)估算的方法和过程,探讨了该方法在植被研究中的应用价值。 GLA叶面积指数计算和植被覆盖计算的软件非常实用。
  • PROSAIL_5B_Matlab_;prosail反演__辐射传输
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    简介:PROSAIL模型是一款结合了叶片光谱学与冠层辐射传输理论的高级工具,适用于通过Matlab平台进行叶面积指数和叶片生物物理参数的估算。该模型广泛应用于遥感领域中对植被状况的研究与监测。 辐射传输模型PROSAIL物理模型可以用来反演叶面积指数。
  • MATLAB代码 - leaf_TIR: _TIR
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    leaf_TIR是一款基于MATLAB开发的工具,用于精确计算植物叶片的面积。通过导入高精度图像数据,该程序采用先进的TIR技术分析并输出叶片的具体尺寸信息,助力农业和生态研究领域的科学家们更深入地理解植物生长与环境之间的关系。 Matlab代码用于量化叶片蒸腾的时空动态变化,采用时间序列热成像技术。该研究由Page GFM、Liénard JF、Pruett MJ 和 Moffett KB 在2018年完成。 文章支持的代码和数据组织如下: - 叶面积测量代码及扫描数据位于.dataleaf_scans目录 - 热彩色图像注册代码位于.registration目录(该部分使用Python编写) - 实现平均叶片温度和像素尺度数据的瞬时叶片能量平衡模型位于.model目录(此部分内容用R语言编写) 所有相关数据文件都存放在.data目录下,格式为*.csv。 发布时所使用的代码及数据已通过DOI: 10.5281/zenodo.1167842进行归档保存。
  • 上海市2020年LAI据.tif
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    本数据集提供了上海市2020年的LAI(叶面积指数)信息,以栅格文件形式存储,适用于生态学、农林业及环境研究等领域。 叶面积指数(LAI)是指单位土地面积上植物叶片总面积与该土地面积的比例。它是生态系统生产力模型以及全球气候、水文、生物地球化学和生态模型中的重要参数。 获取LAI的方法主要有三种:接触测量法、仪器与半球数字摄影测量法及遥感反演法。前两种方法由于空间覆盖范围有限且难以持续监测,相比之下,使用遥感技术可以实现对全球范围内叶面积指数的长期连续观测。 地理遥感生态网平台提供的叶面积指数数据产品是利用经验公式和多种卫星影像(如Landsat、MODIS等)进行反演得到的。这些数据涵盖了不同空间尺度,并以栅格形式呈现,为研究者提供了丰富的资源。
  • 周长、和体
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    本课程涵盖平面图形与立体图形的基本测量方法,包括如何计算长度、周界、面积及体积等核心内容,适合数学初学者学习。 请用户输入直角三角形的底边长度和高。根据这些值计算出周长、面积以及以该直角三角形为底面的圆锥的表面积和体积,所有结果保留三位小数,并输出显示。
  • tri_area.rar_三角网格_点云_点云三角
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    tri_area.rar提供了一种高效的算法用于计算基于三角网格的点云数据面积,适用于多种应用场景下的精确度量需求。 在将点云数据进行三角剖分以生成三角网格之后,可以计算重建表面的面积。
  • 使用IDL语言估和监测植被覆盖度源码.zip
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    本资源提供了一套基于IDL(Interactive Data Language)编写的代码,用于精确估算叶面积指数及监测植被覆盖情况。适合生态学研究者与遥感技术开发者使用。 使用IDL语言可以用来估算叶面积指数以及监测植被覆盖度。输入影像后即可通过IDL源码进行相关计算与分析。
  • 轮廓区域:使用MATLAB轮廓
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    本简介介绍如何利用MATLAB软件精确计算图像中对象轮廓所包围的区域面积。通过提取并分析物体边缘信息,实现自动化高效测量。 该程序用于显示一个 mxn (m ≠ n) 矩阵的等高线图,并计算给定级别以上区域的面积。这是一个简单的实现方法,可能包含一些错误且可能存在更优雅的方式来完成此任务,但它已经满足了我的需求。欢迎提供有关如何改进代码的意见和建议。
  • LAComputer测量软件
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    LAComputer是一款专业的叶面积测量软件,通过高精度图像分析技术,快速准确地计算叶片的各项参数,广泛应用于植物科学研究与教学。 我用C#编写了一个小软件,用于测量植物的叶面积。使用方法如下:1. 扫描叶子得到叶子图像;2. 剪出一块几平方厘米大小的深色纸片作为基准;3. 扫描该基准纸片以获得其图像;4. 将叶子图像和基准图像输入到软件中进行处理,从而计算得出叶面积。