图像分割数据集包含甲指甲分割数据集（2类别）及其分类标签与可视化代码

简介：
项目包括：基于2分类的指甲分割数据集搭配类别标签及可视化代码构成的人类指甲分割数据集。该数据集仅限于300-1000分辨率下的真实人类指甲图像，并将分割边界确定在指甲区域。mask图像采用255的二值编码表示背景与前景区域（背景用0表示），为了便于观察和分析提供相应的可视化代码输出结果。该数据集的特点是背景简单明了而前景区域细节丰富且标注精准，在图像分割任务中具有良好的适用性。 其中包含完整的图像分割可视化脚本系统：通过运行该脚本可实现从原始图片到GT图及其蒙版效果的一键式展示功能。 具体来说： 训练阶段： - 图片目录 - 模板目录 共42组图片与对应的mask文件 测试阶段： - 图片目录 - 模板目录 共10组图片与对应的mask文件 此外还附带完整的可视化脚本系统：能够实现从原始图片到GT图及其蒙版效果的一键式展示功能。