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信号处理中的OFDM信号-改进型时移函数

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简介：
本研究探讨了在信号处理领域中OFDM（正交频分复用）技术的应用，并提出了一种改进型时移函数，旨在优化其性能和效率。 OFDM信号时移函数可以实现“无误差”的非整数点时移，相关的MATLAB代码可用于这一目的。

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  • 信号处理中的OFDM信号-改进型时移函数
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    本研究探讨了在信号处理领域中OFDM（正交频分复用）技术的应用，并提出了一种改进型时移函数，旨在优化其性能和效率。 OFDM信号时移函数可以实现“无误差”的非整数点时移，相关的MATLAB代码可用于这一目的。
     
  • MATLAB中的语音信号处理函数
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    本简介介绍在MATLAB环境下进行语音信号处理时常用的内置函数和工具箱，涵盖信号分析、滤波及合成等关键技术。 在MATLAB中进行语音信号处理时，可以使用PCM编码函数来对音频数据进行处理。PCM是脉冲编码调制的缩写，是一种常用的数字音频编码方式。通过利用MATLAB的相关库和内置函数，用户能够实现高效的语音信号压缩、解码及分析等功能。
     
  • MATLAB数字信号处理函数
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    《MATLAB数字信号处理函数》是一本专注于使用MATLAB进行数字信号处理的工具书，详细介绍了各种信号分析和处理的函数及其应用。 MATLAB 数字信号处理函数实现了一些经典理论内容：滤波器设计、模拟与数字采样定律、Z变换及s域映射、卷积原因和截断效应等，具体包括： - 离散信号和系统： - `conv_m` – 改进的线性卷积子程序 - `conv_tp` – 使用Toeplitz矩阵计算的线性卷积 - `evenodd` – 将实信号分解为偶分量和奇分量 - `impseq` – 产生脉冲序列 - `sigadd` – 实现两个信号相加运算 - `sigfold` – 对信号进行折叠操作 - `sigmult` – 执行信号乘法运算 - `sigshift` – 移动时序中的信号位置 - `stepseq` – 创建阶跃序列 - 离散时间傅里叶变换（Z变换）： - `pfe2rfz` – 在Z域中通过部分分式展开为有理函数 - `rf2pfez` – 在Z域内将有理函数分解成部分分量形式 - 离散傅里叶变换： - `circevod` – 实信号的循环偶和奇数成分分析 - `circonvt` – 计算时域中的循环卷积 - `cirshftt` – 执行时域内的循环位移操作 - `dfs` – 离散傅里叶系数计算 - `dft` – 进行离散傅里叶变换计算 - `hsolpsav` – 使用FFT实现高速分段卷积的重叠保留方法 - `idfs` – 计算逆离散傅立叶级数 - `idft` – 执行逆离散傅里叶变换 - `mod` – 求模运算，计算 m = n mod N - 数字滤波器结构： - `cas2dir` – 将级联形式转换为直接形式 - `casfiltr` – IIR和FIR滤波器的级联实现 - …… - FIR 滤波器设计： - `ampl_res` – 计算由FIR滤波器脉冲响应得到的幅频特性 - `blackman` – 使用布莱克曼窗函数 - `freqz_m` – 改进型的频率响应子程序 - IIR 滤波器设计： - `afdButt` – 设计模拟低通巴特沃斯滤波器 - …… - 自适应滤波： - `lms` – 使用LMS算法调整系数值 - 数字通信： - `mulaw_c` – μ律压缩处理 - `mulaw_e` – μ律扩展操作 - `quantize` – 将信号量化为b位 以上是MATLAB中用于数字信号处理的一些主要函数。
     
  • 时域离散随机信号的数字信号处理
    优质
    《时域离散随机信号的数字信号处理》一书专注于研究时域中离散随机信号的特性与处理技术，涵盖滤波、估计及数据传输等多个方面，是相关领域科研和工程应用的重要参考。 本书在本科生完成确定性数字信号处理课程学习之后，系统地介绍了离散随机信号处理的基本理论与分析方法。全书共六章内容构成：第一章涵盖了离散随机信号的时域分析基础；第二、三章深入探讨了维纳滤波器、卡尔曼滤波器及自适应滤波等最优滤波技术；第四章则聚焦于功率谱分析；第五章介绍了一种针对非平稳随机数字信号进行有效处理的方法——即频时（time-frequency）分析；第六章详细讲解小波变换的基本原理及其应用。本书不仅阐述了基础理论，还涵盖了数字信号处理领域的最新进展。 作为教学材料，该书精选内容、精炼表达，并力求将复杂概念以浅显易懂的方式呈现给读者。每章节后附有例题和习题帮助加深理解；部分章末配有上机作业以便实践操作技能的提升。本书适合作为理工科大学信号处理相关专业的硕士研究生课程教材或参考书，同样适用于教师、博士生及广大科研工作者作为参考资料使用。
     
  • 时域离散随机信号的数字信号处理
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    《时域离散随机信号的数字信号处理》一书专注于研究和分析在数字领域中如何有效处理随机信号的技术与方法，涵盖理论基础及应用实例。 数字信号处理中的时域离散随机信号处理由丁美玉、阔永红和高兴波编写。
     
  • 时域离散随机信号的数字信号处理
    优质
    《时域离散随机信号的数字信号处理》一书专注于探讨在数字技术框架下，对时域内离散随机信号进行分析与处理的方法和技术，为读者提供深入理解随机信号特性的理论基础及应用技巧。 丁玉美的《数字信号处理——时域离散随机信号处理》是西安电子科技大学出版社出版的讲课PPT。
     
  • 信号处理中用于MATLAB的window.m窗函数
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    window.m 是一个在MATLAB中广泛使用的脚本，专门设计用于生成多种类型的窗函数，适用于各种信号处理应用。 用于生成选定的窗口以进行信号处理。 function [out] = window(win_size,type) 输入: - win_size= 窗口中的点数 输出: - out = 长度为 [win_size] 的窗口 参数： - type = 窗口类型 示例用法： win = window(2^4,矩形) 可用的窗口类型包括： - 黑色 - 平顶 - 汉宁 - 汉明 - 坚果 - 长方形
     
  • 多维度数字信号处理（信号处理）
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    《多维度数字信号处理》一书深入探讨了现代信号处理技术的核心理论与应用，涵盖从基础到高级的各种算法和方法。 本段落介绍了常用的多维数字信号及其傅里叶变换，适合信号处理专业的学生学习使用。
     
  • 改进型盖氏圆法在阵列信号处理中信源数估计的应用.zip
    优质
    本研究探讨了改进型盖氏圆法在阵列信号处理中用于信源数量估计的有效性，分析其算法性能并验证其优越性。 阵列信号处理中的改进型盖氏圆信源数估计方法的详细程序及MATLAB代码。