
RTAB-MAP工作原理
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简介:
RTAB-MAP是一种基于机器人操作系统(ROS)的地图构建和定位算法,通过视觉SLAM技术实时创建环境地图并进行自定位,广泛应用于移动机器人的自主导航系统中。
RTAB-Map(Real-Time Appearance-Based Mapping)自2013年起作为开源库发布,最初采用基于特征的回环检测方法,并具备内存管理功能,能够处理大规模且长时间运行的任务。随后,它在各种机器人和移动平台上实现了同步定位与建图(SLAM)技术。其目标是提供一种与时序无关、尺度灵活的基于外观的定位及地图构建解决方案,尤其擅长解决大型环境中的在线闭环检测问题。
RTAB-Map通过内存管理方法实现回环检测,并用于实时基于视觉特征的地图构建[Labbé and Michaud, 2013,Labbé and Michaud, 2017]。
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