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数学建模资料（含图像处理算法）.

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简介：
本资料集涵盖了广泛的数学建模资源及图像处理算法，旨在为学生和研究人员提供解决问题所需的理论与实践工具。适合于学术研究、竞赛准备或工程项目参考使用。 数学建模文件包含了一些常用算法的代码以及图像处理算法。

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  • 数学建模资料（含图像处理算法）.
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    本资料集涵盖了广泛的数学建模资源及图像处理算法，旨在为学生和研究人员提供解决问题所需的理论与实践工具。适合于学术研究、竞赛准备或工程项目参考使用。 数学建模文件包含了一些常用算法的代码以及图像处理算法。
     
  • 数字图像处理算法资料.zip
    优质
    本资料集为《数字图像处理算法资料.zip》，内含多种经典与现代的数字图像处理技术、算法及其应用实例，涵盖滤波、增强、变换等核心内容。适合科研人员及学生学习参考。 武汉大学数字图像处理课程设计
     
  • 数字图像处理学（含光盘资料）
    优质
    《数字图像处理学》是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的专业书籍，书中结合实际案例解析，并附有实用光盘资料。适合科研人员及高校师生参考学习。 数字图像处理课程包含教学课件和代码实例，内容涵盖傅里叶变换与反变换、快速余弦变换与反变换、快速Walsh-Hadamard变换与反变换、二维小波分解与重构以及直方图均衡处理等主题。
     
  • 图论算法的数学建模资料
    优质
    本资料深入探讨图论算法及其在解决实际问题中的应用，提供丰富的数学模型和案例分析，适合研究与学习。 数学建模资料中的图论部分包含教程和算法。
     
  • 医学图像处理学习资料.zip
    优质
    本资料包汇集了各类医学图像处理的学习资源，包括教程、案例研究和最新科研论文等，旨在帮助学生及专业人士掌握医学影像分析与处理的核心技术。 关于ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）、VTK（Visualization Toolkit）、MITK（Medical Imaging Interaction Toolkit）以及VMTK（Vascular Modeling Toolkit）的医学影像处理库的学习资料，可以找到多种资源来帮助深入理解这些工具的应用和开发技巧。这些资源涵盖了从基础概念到高级应用的各种层面，适合不同水平的学习者使用。
     
  • 数字图像处理资料汇总
    优质
    本资料汇总全面覆盖数字图像处理的核心概念、算法及应用实例，包括但不限于图像增强、复原、压缩与分析等内容。适合初学者和进阶学习者参考使用。 本资源适用于我的数字图像处理合集，其中包括用于车流量统计的测试视频以及米粒、lena、骨架、文字、图形等多种类型的测试图像和视频。
     
  • 数学建模MATLAB算法代码资料合集
    优质
    本资料合集汇集了多种基于MATLAB实现的数学建模常用算法源代码，涵盖优化、统计、模拟等多个领域，旨在为参赛者和学习者提供便捷高效的编程参考。 代码内容包括但不限于以下三十多种： 1. 神经网络图像分类代码（可直接运行） 2. 图论算法软件 3. 小波神经网络预测代码 4. 隐马尔可夫模型预测代码 5. 元胞自动机代码（可直接运行） 6. Dijkstra算法找最短路径的程序 7. Floyd算法求最小距离的代数实现 8. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 9. K-means聚类算法代码 10. RBF神经网络做回归预测代码 11. SVM分类器代码 12. Topsis多属性决策综合评价方法程序 13. 层次分析法（AHP）的实现 14. 插值与拟合技术应用实例 15. 多目标规划问题的MATLAB编程解决方案 16. 二次指数平滑及其时间序列预测代码 17. 规划模型相关程序设计 18. 灰色关联分析方法的应用案例 19. 灰色预测算法实现及应用实例 20. 回归预测的MATLAB编程实践 21. 聚类分析技术及其应用代码 22. 蒙特卡洛模拟算法程序设计 23. 排队论模型的应用案例 24. 三次指数平滑及其时间序列预测实现 25. 神经网络分类和回归问题的直接运行代码 26. 时间序列分析中的ARIMA模型应用实例 27. 隐马尔可夫模型预测程序开发 28. 智能算法之粒子群优化（PSO）方法编程实现 29. 模拟退火算法的应用及MATLAB实现案例 30. 基于遗传算法的智能搜索问题求解代码 31. 主成分分析（PCA）技术应用实例 32. 主成分分析降维工具箱调用示例
     
  • Python图像处理资料.rar
    优质
    本资料包提供了全面的Python图像处理教程和实例代码，涵盖PIL、OpenCV等常用库的应用，适合初学者快速入门及进阶学习。 压缩包里包含Python代码文件（内含代码），你的电脑已安装Python可以直接运行这些文件。此外，我还放入了一张图片，在图像处理方面包括了对图形灰度化、腐蚀、图片二值化、寻找最大轮廓、Canny边缘检测、获取HSV与RGB值以及膨胀等技术。
     
  • Python图像处理资料.rar
    优质
    本资源为《Python图像处理资料》，包含了使用Python进行图像处理的相关教程、案例和代码示例，适合初学者快速入门及进阶学习。 使用OpenCV实现图像的旋转、缩放、翻转、美颜、添加噪点、模糊化处理以及应用滤镜等功能，并通过PIL库来实现水印功能。在进行这些操作的过程中，还需要涉及将图片格式从PIL转换到OpenCV和反向转换的操作。此外，使用Tkinter模块构建用户界面系统。
     
  • MFC图像处理资料.rar
    优质
    本资源包包含使用Microsoft Foundation Classes (MFC)进行图像处理的相关文档和示例代码，适用于希望深入学习MFC图像处理技术的开发者。 x64 realse可运行的OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上运行。它轻量级且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的许多通用算法。OpenCV用C++编写，其主要接口也是C++，但保留了大量的C语言接口。该库还支持Python、Java 和 MATLAB/OCTAVE（版本2.5）等多种编程语言，并提供了相应的API函数文档。目前也提供对于C#、Ch、Ruby和GO的支持。