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股票数据集

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简介：
简介：该股票数据集包含了长时间跨度内各上市公司的历史交易记录、财务指标等关键信息，旨在为投资者及研究者提供分析工具以预测市场趋势和评估投资价值。 股票数据集包含了用于分析和研究的各类股票相关信息的数据集合。这些数据可以用来进行趋势预测、市场分析以及投资策略制定等工作。

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  • 股票数据集
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    简介：该股票数据集包含了长时间跨度内各上市公司的历史交易记录、财务指标等关键信息，旨在为投资者及研究者提供分析工具以预测市场趋势和评估投资价值。 股票数据集包含了用于分析和研究的各类股票相关信息的数据集合。这些数据可以用来进行趋势预测、市场分析以及投资策略制定等工作。
     
  • 微软股票价格数据集
    优质
    该数据集包含微软公司的历史股票交易记录，涵盖多年的价格、成交量等信息，适用于金融分析和机器学习模型训练。 Microsoft最初从为Altair 8800开发BASIC解释器开始，迅速扩展了其产品线，包括MS-DOS操作系统，该系统成为IBM PC的基石。这一成功之后是 Windows 操作系统的推出，它已成为个人和商业计算的主要平台。多年来，Microsoft已经使其产品多样化，包括Microsoft Office等软件产品、Azure云服务、Surface平板电脑和Xbox游戏机等硬件设备，并且在人工智能和其他尖端技术方面进行了重大投资。目前，Microsoft总部位于华盛顿州雷德蒙德，在创新和技术解决方案领域持续发挥领导作用。 该数据集记录了过去38年中微软股价的变化情况，涵盖了日期、开盘价、当日最高价、当日最低价、收盘价、调整后收盘价和交易量等基本信息。这些详细的数据对于进行历史分析、预测未来股票表现以及了解与 Microsoft 股票相关的长期市场趋势非常有价值。
     
  • 获取实时股票数据及股票数据接口API
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    本项目旨在提供一个简便的方法来获取实时股票数据，并且还提供了易于使用的股票数据接口API。 获取实时股票数据与使用股票数据接口API时，如果需要同时查询多个股票，在URL最后添加逗号并加上相应的股票代码即可；例如，若要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业（601001），可以这样构造URL：http://hq.sinajs.cn/list=sh601003,sh601001。
     
  • 谷歌与Alphabet股票数据集（2004-2024）
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    这段数据集收录了从2004年至2024年间谷歌及其母公司Alphabet的全面股票信息，涵盖股价、成交量等关键指标。 Alphabet股份有限公司是前谷歌有限责任公司的美国上市控股公司，该公司继续作为子公司存在。总部位于硅谷的山景城。 截至2024年12月，Alphabet（谷歌）的市值为2.401万亿美元。根据我们的数据，这使得Alphabet（谷歌）成为全球市值第五高的公司。市值通常称为总市场价值，是上市公司已发行股票的总值，用于衡量公司的规模和价值。 包含的数据包括： - 开盘价 - 当天最高价格 - 当天最低价格 - 收盘价：市场收盘时的价格 - 调整后的收盘价：所有适用分割和股息分配调整后 根据证券价格研究中心（CRSP）的标准，使用适当的分割和股息乘数对数据进行调整。 成交量指的是当天交易的股票数量。
     
  • 中文股票评论的数据训练集
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    本数据集包含大量关于中国股市的评论文本，旨在通过分析投资者情绪对股价波动的影响，为金融研究和量化交易提供支持。 中文股票评论文本训练数据集包含了大量关于中国股市的评论文章，这些文章旨在帮助投资者更好地理解市场动态、分析个股表现以及评估投资策略的有效性。该数据集为研究者提供了丰富的资源，以便深入探讨与股票相关的各种话题和趋势。通过利用这样的数据集，研究人员可以开发出更精确的模型来预测股价走势，并对股市中的各类事件做出更为准确的解读。
     
  • 股票性质数据集（上市公司）.xlsx
    优质
    该数据集包含了上市公司的详细股票信息和财务数据，适用于研究公司业绩、市场表现及投资策略分析。 上市公司-股票性质数据集.xlsx
     
  • 苹果股票数据（apple.csv）
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    该文件apple.csv包含了苹果公司历史股价及相关财务指标的数据，适用于分析苹果公司的市场表现和投资趋势。 需要获取苹果股票的数据，时间范围是从公司上市开始直到2019年12月31日。数据应包含以下字段：日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价以及市值。
     
  • 标普500股票数据
    优质
    《标普500股票数据》提供了美国股市中最具代表性的500家大公司股票的历史和实时交易信息，是投资者分析市场趋势的重要工具。 从2013年8月之前随机抽取的SP500指数中的两只股票的数据可以用于进行简单的时间序列数据挖掘分析。