R语言rms包使用指南

简介：
《R语言rms包使用指南》旨在帮助数据分析人员和统计学者掌握由Frank Harrell开发的强大而灵活的回归模型建模系统。通过详细解释该包的功能与应用案例，读者能够深入理解并有效利用其在生存分析、一般线性模型等领域中的潜力。 R语言中的风险评分语法说明书涵盖了回归模型的构建、检验、估计、验证、图形展示以及预测等内容，并通过存储增强后的模型设计属性来优化拟合过程。rms包是一系列函数集合，旨在协助并简化建模流程。它还包含了用于二元和有序逻辑回归模型的功能，适用于连续因变量且具有多种分布族的有序模型，同时支持Buckley-James多重回归模型处理右删失响应，并实现了逻辑回归与普通线性模型中的惩罚最大似然估计。 rms包几乎可以配合任何类型的回归模型使用，但特别适合于二元或有序回归、Cox比例风险模型、加速失效时间（AFT）模型以及普通的线性模型。此外，它还支持Buckley-James模型和广义最小二乘法用于序列相关或空间相关的观测值，并适用于广义线性模型及分位数回归。